來源：CryptoNewsNet原文標題：以太坊令人驚訝的使用率下降暗示網絡用錯了 Fusaka 升級解決的問題原文連結： 以太坊於2025年12月3日啟用 Fusaka 升級，通過 Blob 參數覆蓋（Blob Parameter Overrides）提升網絡的數據可用性容量，逐步擴展 blob 目標和最大值。隨後的兩次調整將目標從每區塊6個 blob 提升至10個，然後到14個，最大上限為21個。目標是通過增加 blob 數據的吞吐量來降低層-2 rollup 的成本，blob 是壓縮的交易捆綁，rollup 將其發布到以太坊以確保安全性和最終性。在數據收集的三個月後，結果顯示容量與利用率之間存在差距。MigaLabs 分析了自 Fusaka 啟用以來超過75萬個時隙（slots），顯示網絡未達到14個 blob 的目標數。中位數 blob 使用量在第一次參數調整後實際下降，包含16個或更多 blob 的區塊出現較高的失誤率，表明在新容量的邊緣可靠性有所下降。報告的結論很直接：在高 blob 失誤率正常化並且對已創建的剩餘容量有需求之前，不會進一步增加 blob 參數。## Fusaka 改變了什麼以及何時發生以太坊在 Fusaka 之前的基線，通過 EIP-7691 設定為每區塊6個 blob，最大9個。Fusaka 升級引入了兩次連續的 Blob 參數覆蓋調整。第一次於12月9日啟用，將目標提升至10，最大值提升至15。第二次於2026年1月7日啟用，將目標提升至14，最大值提升至21。這些變化不需要硬分叉，機制允許以太坊通過客戶端協調調整容量，而非協議層升級。MigaLabs 的分析，公開了可重現的代碼和方法，追蹤了這一過渡期間的 blob 使用情況和網絡性能。結果顯示，第一個覆蓋前每區塊的中位數 blob 數從6下降到4，儘管網絡容量擴展。包含16個或更多 blob 的區塊仍極為罕見，在觀察期間每個區間出現次數在165到259次之間，具體取決於 blob 數。網絡仍有未被利用的剩餘容量。一個參數差異：報告中的時間線描述第一次覆蓋將目標從6提升到12，但以太坊基金會的主網公告和客戶端文檔描述為6到10。我們採用以太坊基金會的參數作為來源：6/9為基線，第一次覆蓋後為10/15，第二次為14/21。然而，我們將報告中的數據集作為實證基礎，用於觀察利用率和失誤率模式。## 高 blob 數時失誤率攀升通過失誤槽（missed slots）來衡量網絡可靠性，即未能正確傳播或驗證的區塊，顯示出明顯的模式。在較低的 blob 數下，基線失誤率約為0.5%。當區塊達到16個或更多 blob 時，失誤率升至0.77%到1.79%。在第二次覆蓋引入的最大容量21個 blob 時，失誤率達到1.79%，是基線的三倍多。分析將此分解為從10到21的 blob 數，顯示一個逐漸惡化的曲線，並在超過14個 blob 時加速。這種惡化很重要，因為它暗示網絡基礎設施（如驗證者硬件、網絡帶寬和驗證時間）在處理高端容量的區塊時遇到困難。如果需求最終上升，填滿14個 blob 的目標或推向21個最大值，較高的失誤率可能導致顯著的最終性延遲或重組風險。報告將此描述為一個穩定性邊界：網絡在技術上能處理高 blob 區塊，但是否能持續且可靠地做到，仍是一個未解之謎。## Blob經濟學：為何儲備價格底線重要Fusaka 不僅擴展了容量，還通過 EIP-7918 改變了 blob 價格，該提案引入了儲備價格底線，以防止 blob 拍賣價格崩跌至 1 wei。在此之前，當執行成本佔主導且 blob 需求低迷時，blob 基礎費用可能會不斷下降，直到幾乎消失，失去作為價格信號的作用。層-2 rollup 付費 blob 費用將其交易數據發布到以太坊，這些費用應反映 blob 所帶來的計算和網絡成本。當費用接近零時，經濟反饋循環被打破，rollup 在未支付相應費用的情況下消耗容量，導致網絡失去對實際需求的可見性。EIP-7918 的儲備價格底線將 blob 費用與執行成本掛鉤，即使需求疲軟，價格仍保持有意義的信號。這防止了“搭便車”問題，即低價 blob 鼓勵浪費性使用，並為未來容量決策提供更清晰的數據：如果 blob 費用在容量增加後仍保持高位，代表需求是真實的；如果費用崩跌至底線，則表明剩餘空間存在。來自 Hildobby 的 Dune 儀表板的早期數據顯示，Fusaka 之後 blob 費用已穩定，而非像早期那樣持續下降。每區塊的平均 blob 數證實了 MigaLabs 的發現，即利用率尚未激增以填滿新容量。區塊經常少於14個 blob，分佈仍偏向較低的數量。## 數據揭示的有效性Fusaka 成功擴展了技術容量，並證明 Blob 參數覆蓋機制在不需要有爭議的硬分叉的情況下運作。儲備價格底線似乎按預期運作，防止 blob 費用變得經濟上毫無意義。但利用率落後於容量，且在新容量邊緣的可靠性顯示出可測量的退化。失誤率曲線表明，以太坊目前的基礎設施能輕鬆應對 Fusaka 前的基線和第一次覆蓋的10/15參數，但在超過16個 blob 時開始出現壓力。這形成一個風險輪廓：如果層-2 活動激增，並經常推動區塊達到21個 blob 的最大值，網絡可能面臨較高的失誤率，危及最終性和抗重組能力。需求模式提供另一個信號。即使容量增加，第一個覆蓋後 blob 利用率中位數下降，暗示層-2 rollup 目前並未受到 blob 可用性的限制。要么它們的交易量尚未增長到需要更多 blob，要么它們在優化壓縮和批量處理，以適應現有容量，而非擴大使用。專門的 blob 探索器 Blobscan 顯示，個別 rollup 發布的 blob 數量隨時間相對穩定，而非趁機擴大以利用新剩餘空間。Fusaka 之前的擔憂是，有限的 blob 容量會成為 Layer 2 擴展的瓶頸，並使 rollup 費用在網絡為稀缺數據可用性而競爭時持續升高。Fusaka 解決了容量限制，但瓶頸似乎已轉移。rollup 並未填滿可用空間，這意味著需求尚未到來，或其他因素（如排序者經濟學、用戶活動和跨 rollup 分裂）比 blob 可用性更限制增長。## 下一步以太坊的路線圖包括 PeerDAS，這是一個更根本的數據可用性抽樣重新設計，將進一步擴展 blob 容量，同時改善去中心化和安全性。然而，Fusaka 的結果表明，目前的瓶頸並非純粹的容量限制。網絡還有空間在14/21參數範圍內成長，直到需要再次擴展，且高 blob 數的可靠性曲線顯示，基礎設施升級可能需要跟上，才能再次提升容量。失誤率數據提供了明確的邊界條件：如果以太坊在推動容量更高的同時，16+ blob 區塊仍顯示較高的失誤率，可能引發系統性不穩定，並在高需求時期暴露出來。較安全的做法是讓利用率逐步接近當前目標，監控失誤率是否隨著客戶端優化 blob 負載而改善，並在網絡能可靠處理邊緣情況後再調整參數。Fusaka 的成效取決於衡量標準。它成功擴展了容量，並通過儲備底線穩定了 blob 價格，但未能立即提升利用率，也未解決最大容量下的可靠性挑戰。這次升級為未來增長創造了空間，但是否會實現，仍是數據尚未回答的未來問題。
以太坊意外的使用量下降表明，該網絡在Fusaka升級中解決了錯誤的問題
來源：CryptoNewsNet 原文標題：以太坊令人驚訝的使用率下降暗示網絡用錯了 Fusaka 升級解決的問題 原文連結： 以太坊於2025年12月3日啟用 Fusaka 升級，通過 Blob 參數覆蓋（Blob Parameter Overrides）提升網絡的數據可用性容量，逐步擴展 blob 目標和最大值。
隨後的兩次調整將目標從每區塊6個 blob 提升至10個，然後到14個，最大上限為21個。目標是通過增加 blob 數據的吞吐量來降低層-2 rollup 的成本，blob 是壓縮的交易捆綁，rollup 將其發布到以太坊以確保安全性和最終性。
在數據收集的三個月後，結果顯示容量與利用率之間存在差距。MigaLabs 分析了自 Fusaka 啟用以來超過75萬個時隙（slots），顯示網絡未達到14個 blob 的目標數。
中位數 blob 使用量在第一次參數調整後實際下降，包含16個或更多 blob 的區塊出現較高的失誤率，表明在新容量的邊緣可靠性有所下降。
報告的結論很直接：在高 blob 失誤率正常化並且對已創建的剩餘容量有需求之前，不會進一步增加 blob 參數。
Fusaka 改變了什麼以及何時發生
以太坊在 Fusaka 之前的基線，通過 EIP-7691 設定為每區塊6個 blob，最大9個。Fusaka 升級引入了兩次連續的 Blob 參數覆蓋調整。
第一次於12月9日啟用，將目標提升至10，最大值提升至15。第二次於2026年1月7日啟用，將目標提升至14，最大值提升至21。
這些變化不需要硬分叉，機制允許以太坊通過客戶端協調調整容量，而非協議層升級。
MigaLabs 的分析，公開了可重現的代碼和方法，追蹤了這一過渡期間的 blob 使用情況和網絡性能。
結果顯示，第一個覆蓋前每區塊的中位數 blob 數從6下降到4，儘管網絡容量擴展。包含16個或更多 blob 的區塊仍極為罕見，在觀察期間每個區間出現次數在165到259次之間，具體取決於 blob 數。
網絡仍有未被利用的剩餘容量。
一個參數差異：報告中的時間線描述第一次覆蓋將目標從6提升到12，但以太坊基金會的主網公告和客戶端文檔描述為6到10。
我們採用以太坊基金會的參數作為來源：6/9為基線，第一次覆蓋後為10/15，第二次為14/21。然而，我們將報告中的數據集作為實證基礎，用於觀察利用率和失誤率模式。
高 blob 數時失誤率攀升
通過失誤槽（missed slots）來衡量網絡可靠性，即未能正確傳播或驗證的區塊，顯示出明顯的模式。
在較低的 blob 數下，基線失誤率約為0.5%。當區塊達到16個或更多 blob 時，失誤率升至0.77%到1.79%。在第二次覆蓋引入的最大容量21個 blob 時，失誤率達到1.79%，是基線的三倍多。
分析將此分解為從10到21的 blob 數，顯示一個逐漸惡化的曲線，並在超過14個 blob 時加速。
這種惡化很重要，因為它暗示網絡基礎設施（如驗證者硬件、網絡帶寬和驗證時間）在處理高端容量的區塊時遇到困難。
如果需求最終上升，填滿14個 blob 的目標或推向21個最大值，較高的失誤率可能導致顯著的最終性延遲或重組風險。報告將此描述為一個穩定性邊界：網絡在技術上能處理高 blob 區塊，但是否能持續且可靠地做到，仍是一個未解之謎。
Blob經濟學：為何儲備價格底線重要
Fusaka 不僅擴展了容量，還通過 EIP-7918 改變了 blob 價格，該提案引入了儲備價格底線，以防止 blob 拍賣價格崩跌至 1 wei。
在此之前，當執行成本佔主導且 blob 需求低迷時，blob 基礎費用可能會不斷下降，直到幾乎消失，失去作為價格信號的作用。層-2 rollup 付費 blob 費用將其交易數據發布到以太坊，這些費用應反映 blob 所帶來的計算和網絡成本。
當費用接近零時，經濟反饋循環被打破，rollup 在未支付相應費用的情況下消耗容量，導致網絡失去對實際需求的可見性。
EIP-7918 的儲備價格底線將 blob 費用與執行成本掛鉤，即使需求疲軟，價格仍保持有意義的信號。
這防止了“搭便車”問題，即低價 blob 鼓勵浪費性使用，並為未來容量決策提供更清晰的數據：如果 blob 費用在容量增加後仍保持高位，代表需求是真實的；如果費用崩跌至底線，則表明剩餘空間存在。
來自 Hildobby 的 Dune 儀表板的早期數據顯示，Fusaka 之後 blob 費用已穩定，而非像早期那樣持續下降。
每區塊的平均 blob 數證實了 MigaLabs 的發現，即利用率尚未激增以填滿新容量。區塊經常少於14個 blob，分佈仍偏向較低的數量。
數據揭示的有效性
Fusaka 成功擴展了技術容量，並證明 Blob 參數覆蓋機制在不需要有爭議的硬分叉的情況下運作。
儲備價格底線似乎按預期運作，防止 blob 費用變得經濟上毫無意義。但利用率落後於容量，且在新容量邊緣的可靠性顯示出可測量的退化。
失誤率曲線表明，以太坊目前的基礎設施能輕鬆應對 Fusaka 前的基線和第一次覆蓋的10/15參數，但在超過16個 blob 時開始出現壓力。
這形成一個風險輪廓：如果層-2 活動激增，並經常推動區塊達到21個 blob 的最大值，網絡可能面臨較高的失誤率，危及最終性和抗重組能力。
需求模式提供另一個信號。即使容量增加，第一個覆蓋後 blob 利用率中位數下降，暗示層-2 rollup 目前並未受到 blob 可用性的限制。
要么它們的交易量尚未增長到需要更多 blob，要么它們在優化壓縮和批量處理，以適應現有容量，而非擴大使用。
專門的 blob 探索器 Blobscan 顯示，個別 rollup 發布的 blob 數量隨時間相對穩定，而非趁機擴大以利用新剩餘空間。
Fusaka 之前的擔憂是，有限的 blob 容量會成為 Layer 2 擴展的瓶頸，並使 rollup 費用在網絡為稀缺數據可用性而競爭時持續升高。Fusaka 解決了容量限制，但瓶頸似乎已轉移。
rollup 並未填滿可用空間，這意味著需求尚未到來，或其他因素（如排序者經濟學、用戶活動和跨 rollup 分裂）比 blob 可用性更限制增長。
下一步
以太坊的路線圖包括 PeerDAS，這是一個更根本的數據可用性抽樣重新設計，將進一步擴展 blob 容量，同時改善去中心化和安全性。
然而，Fusaka 的結果表明，目前的瓶頸並非純粹的容量限制。
網絡還有空間在14/21參數範圍內成長，直到需要再次擴展，且高 blob 數的可靠性曲線顯示，基礎設施升級可能需要跟上，才能再次提升容量。
失誤率數據提供了明確的邊界條件：如果以太坊在推動容量更高的同時，16+ blob 區塊仍顯示較高的失誤率，可能引發系統性不穩定，並在高需求時期暴露出來。
較安全的做法是讓利用率逐步接近當前目標，監控失誤率是否隨著客戶端優化 blob 負載而改善，並在網絡能可靠處理邊緣情況後再調整參數。
Fusaka 的成效取決於衡量標準。它成功擴展了容量，並通過儲備底線穩定了 blob 價格，但未能立即提升利用率，也未解決最大容量下的可靠性挑戰。
這次升級為未來增長創造了空間，但是否會實現，仍是數據尚未回答的未來問題。