#我看好的AIAgent AI Agent爆發！誰是最大贏家？這五大賽道迎來歷史性機遇 

一場由AI Agent引領的基礎設施建設浪潮正席捲而來，算力、網路、安全領域迎來新一輪增長周期。
2025年被業內稱為“AI Agent元年”，一場深刻的技術變革正在悄然發生。隨著阿里、字節跳動等科技巨頭紛紛升級其AI Agent平台，從“會聊天”的聊天機器人向“能辦事”的智能助理轉變，整個產業鏈正面臨前所未有的重塑。
數據顯示，我國AI Agent行業市場規模預計將從2024年的1473億元增長至2028年的3.3萬億元，年複合增長率驚人。在這場技術革命中，哪些賽道將受益最大？讓我們一探究竟。

01 、雲計算與智算中心：
算力需求指數級爆發 雲計算和智算中心是AI Agent爆發的最核心受益環節。
與傳統的單一大模型推理不同，AI Agent需要多次調用大模型進行複雜任務分解與規劃，對算力的需求呈指數級增長。
以字節跳動“扣子”2.0平台為例，其新增的Agent Plan功能允許AI制定長期計劃並持續執行，這意味著單個AI Agent任務可能需要消耗數十倍於傳統聊天的計算資源。正是這種需求推動主要雲服務商在2025年紛紛調整定價策略。
工業富聯2025年業績預告顯示，公司雲服務商AI伺服器營業收入同比增長超3倍，800G以上高速交換機業務營業收入同比增幅高達13倍。這一數據印證了AI算力需求的爆發式增長。
聯想集團ISG營收連續實現超60%的增長，進一步表明算力市場已進入高景氣周期。隨著AI Agent處理的任務日趨複雜，算力需求增長遠未到達天花板。

02、 CDN與邊緣計算：
低延遲響應成剛需 AI Agent的“行動”能力對網路延遲提出了極高要求。
當Agent需要實時調用工具或訪問最新數據時，傳統雲計算架構難以滿足低延遲需求，這就為CDN和邊緣計算帶來了巨大機遇。
傳統CDN主要承載內容分發功能，而AI Agent時代的需求發生了根本變化：單個Agent任務可能涉及上千次數據訪問請求，且每次請求都需要實時響應。這種高頻交互模式使CDN用量呈現爆發式增長。
以阿里千問App為例，使用者一句“幫我點杯咖啡”，Agent需要實時調用位置服務、商家推薦、訂單生成、支付接口等一系列工具，每個環節都依賴邊緣節點的低延遲響應。這種任務式交互正成為AI Agent的常態。
邊緣計算的另一優勢在於數據處理的本地化。面對AI Agent可能帶來的隱私安全挑戰，將計算任務部署在邊緣節點成為理想解決方案。這也解釋了為何多家電信運營商和CDN服務商都在積極布局邊緣計算平台。

03、 高速網路與光通信：
Agent多模態交互的基礎支撐 AI Agent的多模態交互和實時推理能力，對網路頻寬、延遲和穩定性提出了全面升級的要求。
光模組廠商是這一趨勢的直接受益者。隨著資料中心內部流量激增，高速光模組需求持續攀升。800G及以上高速光模組正成為資料中心標配，而1.6T光模組的產業化進程也在加速推進。
網路設備領域，AI Agent的普及正推動“東數西算”工程加速落地。由於東部地區能源資源有限，而西部豐富的清潔能源更適合大規模資料中心建設，高效的網路連接成為實現全國算力調度的關鍵。
5G-A和未來6G技術的演進，也為AI Agent的移動場景應用提供了可能。中國移動發布的靈犀智能體2.0已經展現出在移動環境下提供智能服務的能力，這離不開高速網路的支持。

04、 算力晶片與伺服器：
硬體底座迎來升級潮 AI Agent的推理過程佔總算力消耗的三分之二以上，這一特點使得AI晶片和伺服器需求持續高漲。
與訓練階段不同，AI Agent的推理需求更加分散且實時，這推動了推理晶片市場的多元化發展。除了傳統的GPU巨頭，多家國內晶片企業也在這一領域積極布局，推出適合不同場景的推理晶片方案。
伺服器作為算力的直接載體，正經歷新一輪技術變革。聯想集團推出的萬全異構智算平台，支持多種AI晶片架構，可自動完成AI計算並發布模型或推理服務。這種彈性正是應對AI Agent多樣化需求的理想解決方案。
綠色算力技術的突破也為大規模部署AI Agent基礎設施提供了可能。聯想的海神液冷方案可將PUE值降至1.1以下，滿負荷運行年減少碳排放約3179噸。這種低功耗解決方案正成為行業新標準。

05 、網路安全與AI安全：
Agent自主執行的新挑戰 AI Agent的自主執行和跨系統操作特性，帶來了全新的安全挑戰。當Agent能夠主動調用工具並執行複雜任務時，安全審計和權限管控成為必備功能。
一方面，AI Agent需要訪問多個系統完成工作任務，這擴大了潛在的攻擊面；另一方面，Agent的自主決策過程需要透明度，以確保行為符合預期。這些需求催生了新一代AI安全市場。
隨著AI Agent能力邊界的擴展，建立相應的治理體系至關重要。“發展和治理從不是對立關係，關鍵是筑牢底線，引導人工智能朝著有益、安全、公平的方向進化。”
隨著AI Agent從概念走向落地，雲計算、CDN、光通信、算力晶片和網安五大賽道已迎來明確增長機遇。

下一個爆發點可能在端側AI——當AI PC和智能手機深度整合Agent能力，邊緣計算與端側算力的結合將開啟新的增長空間。
AI Agent真正的革命在於它將重塑人機交互範式，從“人適應機器”變為“機器主動服務”。這一轉變將帶動整個ICT產業升級，創造數萬億元的新市場。