根據最新研究，Apple Watch 在檢測心房顫動方面展現出卓越的能力

最新的同行評審研究突顯了一項重大突破：像Apple Watch這樣的穿戴式科技可能比傳統診斷方法更有效地檢測心房顫動。這一突破尤為值得注意，因為持續的智能手錶監測比傳統方法發現了更多的AFib病例，其中包括許多完全不知道自己患病且沒有任何外在症狀的人。

多年間，結合PPG（光電容積描記法）與ECG（心電圖）功能的穿戴裝置已經存在。然而，它們在實際應用於高風險人群篩查的效果尚未得到充分探索。荷蘭阿姆斯特丹大學醫學中心（Amsterdam UMC）的博士候選人妮可·范斯泰恩（Nicole van Steijn）解釋說：「結合PPG與ECG技術的穿戴裝置已存在一段時間，但在臨床實際環境中評估這項技術在高危人群篩查心房顫動的表現，尚未受到嚴格研究。」

研究設計與主要發現

這項研究發表於享有盛譽的《美國心臟病學會雜誌》（Journal of the American College of Cardiology），並在歐洲心臟病學會（ESC）年度會議上展示。研究招募了437名年齡在65歲以上、具有較高中風風險的個體。參與者分布幾乎均等：219人配戴Apple Watch，218人接受標準醫療照護。在為期六個月的期間內，智能手錶用戶每天約佩戴12小時。

結果差異十分顯著。在Apple Watch組中，有21人被診斷出心房顫動。最令人驚訝的是，這些病例中有57%的患者完全沒有任何症狀。在標準照護組中，只有5人被診斷出AFib，且全部都出現明顯症狀。

無聲的威脅：無症狀心房顫動

這一發現凸顯了一個關鍵的醫學現實：心房顫動常常在沒有任何警示信號的情況下發生。許多患者長時間未察覺自己的狀況，因為症狀來來去去，難以預測。傳統診斷方法——通常是短期的ECG測試或佩戴Holter監測器幾天——經常無法捕捉到這些間歇性發作。通過智能手錶進行的持續監測徹底改變了這一局面，使得傳統篩查可能忽略的心律不整得以被檢測出來。

臨床影響與更廣泛的醫療益處

「配備PPG與ECG功能的智能手錶能幫助醫生識別未被察覺的心律不整患者，從而加快診斷流程，」阿姆斯特丹大學醫學中心心臟科醫生兼研究負責人米歇爾·溫特（Michiel Winter）表示。「我們的數據顯示，這有助於顯著降低中風風險，改善患者預後，同時也能降低醫療支出。這款裝置的前期成本將被預防併發症和降低治療費用所抵銷。」

根據溫特的分析，Apple Watch在識別無症狀、但實際上患有心房顫動的個體方面具有極高價值，因為這些人通常不會主動尋求醫療評估，因為他們感覺完全正常。這一能力具有變革性，因為未經治療的AFib會大幅增加中風的風險——這是最嚴重的潛在併發症之一。

這項研究證明，通過消費者級穿戴科技進行持續、非侵入性監測，能夠根本改善心房顫動的早期檢測，並可能重塑醫療系統在老年人群中的心血管篩查方式。