市場對聯邦儲備局維持利率的共識取決於數據依賴的概率評估

2025年金融市場運作的核心信念是一個高度一致的論點:聯邦儲備局幾乎可以確定會維持利率不變。CME FedWatch工具——一個將即時期貨市場活動轉化為概率讀數的工具——一直顯示出市場對此結果的壓倒性共識。這種共識並非偶然;它建立在一個依賴概率框架之上,每一份新的經濟數據都可能顯著改變市場預期。市場定價中反映的確定程度幾乎完全取決於通膨指標和勞動市場指標的走向。

市場暗示概率如何引導利率維持預期

CME FedWatch工具遵循一個簡單但強大的原理:它分析交易者實際下注的內容,通過30天聯邦基金期貨合約的價格變動,轉換成各種FOMC結果的數學概率。這些概率評估提供了一個實時窗口,顯示市場參與者真正預期的結果——不是他們希望的,而是流動性金融工具的整體定價所暗示的最可能結果。

到2024年底,這個概率框架顯示出對於維持利率的情境具有極高的信心。具體數值——接近95%——代表了一個依賴概率,會根據新進數據而波動。交易者並非盲目信心;他們是在說,根據目前的經濟資訊和聯準會官員的前瞻指引,利率不變的概率看起來壓倒性地高。然而,這個概率隱含一個條件:它仍依賴於關鍵經濟變數的穩定。

市場參與者在2024年最後幾個月密切監控這個概率。起初,對政策調整的可能性仍存不確定,但隨著經濟數據的逐步出爐,預期逐漸鞏固。換句話說,這個概率已經更多地依賴於對通膨進展和就業穩定的積極解讀,而非對利率變動的預期。

經濟數據:聯準會依賴政策決策的基礎

聯邦儲備局在國會的雙重任務下運作:維持最大就業和實現物價穩定。這兩個目標並不總是同步,迫使政策制定者在權衡中做出取捨。依賴概率的概念正是反映了這一現實:政策結果取決於聯準會認為自己能在現有條件下平衡這些目標的效果。

2024年,通膨逐步從2022和2023年引發激進升息的高點回落。同時,失業率保持在4%以下——一個歷史上強勁的水平。這些因素的結合,使得聯準會的依賴概率計算偏向於耐心等待,而非激進行動。

聯準會監控一系列指標,包括:

  • 消費者物價指數(CPI)——衡量消費品和服務價格變動的最廣泛指標
  • 個人消費支出物價指數(PCE)——聯準會偏好的通膨衡量工具
  • 就業狀況報告——每月的就業創造與失業狀況快照
  • 國內生產總值(GDP)——整體經濟產出與成長的衡量
  • 消費者與企業信心調查——反映經濟預期的前瞻性指標

這些數據點都會影響依賴概率的框架。例如,若通膨數據高於預期,會立即將概率偏向可能的升息;反之,若就業增長放緩,也會改變預期。

從2022升息到2025政策耐心:聯準會決策的演變

從2022年到2025年初,依賴概率的轉變清楚展現了時間的推移。2022年,聯準會面臨一個偏向升息的依賴概率場景——因為通膨達到四十年來的高點,升息幅度空前。當時,維持利率不變的依賴概率幾乎為零。

到2024年中,聯準會已轉向一個偏向於降息的依賴概率框架。2024年9月會議維持利率不變,但12月會議則預期2025年可能會降息。這一演變顯示,隨著經濟條件的變化,各種結果的依賴概率已經發生了轉變。

目前聯邦基金利率目標範圍:5.25%至5.50%(為逾二十年來最高水平,於2022-2023緊縮周期達成)

近期FOMC會議結果:

  • 2024年12月:維持利率(5.25%-5.50%)
  • 2024年11月:維持利率(5.25%-5.50%)
  • 2024年9月:維持利率(5.25%-5.50%)

每次會議未變動,市場都將聯準會的耐心解讀為數據依賴的謹慎,而非猶豫不決,進一步鞏固了維持利率的依賴概率。

哪些經濟指標影響市場的概率計算

在2024年底,幾個關鍵經濟數據特別受到關注,因為它們直接塑造了依賴概率的評估。

通膨進展尤為顯著。2024年11月,CPI年增3.2%,較2022的多十年高點有明顯改善。同期,剝除波動較大的食品和能源的核心PCE指數上升2.8%。這兩個數據都展現出向聯準會2%的目標前進的趨勢,雖然完全達成仍依賴持續進展。

就業方面,失業率已連續24個月低於4%,展現勞動市場的持續健康。工資增長(理論上可能推升通膨)已趨於更可持續的水平。這些因素共同意味著,激進緊縮的依賴概率已經基本消失。

因此,維持利率的依賴概率越來越多地依賴於一個條件:這些有利趨勢能持續而不出現干擾。

數據依賴概率如何影響市場

當市場參與者評估聯準會行動的依賴概率時,其影響遠不止政府債券市場。金融體系是相互聯繫的生態系統,一個概率的變動會在多個資產類別和市場中傳導。

股市在聯準會政策確定性較高時通常表現良好,尤其是當這種確定性意味著耐心或寬鬆的貨幣政策。高概率的維持利率支持了2024年底的股價估值。債券則因不確定性降低而受益——投資者能更有信心地預測利率,降低定價猜測。

匯市對利率概率的變動反應迅速,因為匯率部分依賴於國與國之間的利差。美國較高的利率,加上預期2025年可能的降息,支撐美元對主要貨幣的走強。

房市則高度依賴抵押貸款利率預期,這些預期直接來自聯準會決策的概率。維持利率的依賴概率使抵押貸款預期較為穩定,支撐住宅市場。

資產類別對聯準會概率變動的敏感度:

  • 股票:通常看好高概率維持利率
  • 債券:受益於降低的不確定性
  • 貨幣:美元走強與相對利率預期相關
  • 商品:油價和金屬反映聯準會政策預期
  • 信用市場:經濟壓力概率降低時,信用利差收窄

為何分析師認為概率仍高

主要金融機構對這個依賴概率場景持一致看法。高盛經濟學家認為“聯準會已達到適當的政策位置”,暗示維持現有利率提供了最佳經濟條件。摩根士丹利分析師也強調“通膨改善創造了有利於政策耐心的依賴概率條件”,特別指出“商品價格通縮和服務業通膨穩定支持維持利率的論點”。

紐約聯邦儲備銀行的領導層公開表示“當前經濟數據值得密切監測,但現行政策仍然適宜”——這是依賴概率推理的體現。隱含訊息:持續的數據質量支持高概率維持不變,但未來數據可能改變這一判斷。

這些機構觀點一致,因為它們都基於對相同經濟事實的依賴概率解讀。依賴概率並非神祕莫測,而是建立在可衡量的經濟趨勢之上,並由多種分析框架共同確認。

國際數據在概率評估中的角色

聯準會的依賴概率不能在純國內孤立地評估。全球經濟狀況影響美國出口需求、企業盈利和金融穩定。

2024年,歐洲經濟增長仍然溫和,核心經濟體面臨挑戰。歐洲央行保持較為寬鬆的政策,創造了利差,支撐美元。中國經濟復甦進展較預期緩慢,影響全球商品價格和需求格局。這些國際條件都在依賴概率的計算中扮演角色:它們影響聯準會現行政策是否仍然適宜。

美元相較於外國央行利率的差異,影響資本流動。當比較聯準會維持利率的概率與歐洲央行持續寬鬆的高概率時,美元的升值得到支撐。聯準會官員必須將這些匯率效應納入其依賴概率的考量範疇,以判斷貨幣政策是否仍然適當。

可能改變概率的情境

依賴概率框架明確承認,概率並非固定不變——會隨著數據變化而調整。幾種情境可能會顯著改變2024年底的概率評估:

**通膨再升高情境:**若CPI數據突然反轉,並大幅高於預期,維持利率的依賴概率將迅速崩潰。市場將重新定價升息的可能性。這是聯準會最擔心的情況,因為一旦通膨失去信譽,難以重新建立。

**勞動市場惡化情境:**若就業指標突然惡化——失業率上升、就業停滯——維持利率的依賴概率將轉向更可能降息而非維持。歷史經驗顯示,聯準會對就業前景的擔憂通常會比通膨逐步改善更快促使政策調整。

**金融穩定情境:**若出現意外的金融系統壓力,可能完全改變依賴概率的計算,支持降息,無論通膨狀況如何。

**全球衝擊情境:**重大的國際動盪可能影響美國出口、金融條件和風險偏好,進而改變聯準會的概率評估。

相反,支持維持利率的情境包括:通膨持續緩和、勞動市場持續強勁,以及金融市場未出現重大動盪。

結論:理解市場的依賴概率

2024年底聯準會維持利率的極高概率,反映了現代市場處理資訊的基本方式:依賴概率是數據驅動、透明且可修正的。CME FedWatch工具的評估並非神祕預言,而是由金融專業人士根據可衡量的經濟條件進行的集體押注。

這個依賴概率框架意味著,理解聯準會政策不必猜測官員的行動,而是可以監測決策背後的經濟變數:通膨指標、就業數據、成長指標和金融穩定評估。

聯邦公開市場委員會(FOMC)預計於2025年1月召開會議,市場定價反映出極高的維持利率不變的概率。這一概率取決於經濟數據是否持續沿著近期的軌跡前進。如條件出現重大變化,概率——以及市場預期——都會相應調整。這種依賴概率機制展現了金融市場如何將經濟現實轉化為概率性政策預期。

常見問題

Q1:什麼是聯準會背景下的“依賴概率”?
依賴概率指的是某一聯準會行動的可能性取決於特定經濟條件或數據結果。它認為政策決策不是隨意的,而是嚴重依賴於可衡量的經濟變數,如通膨和就業。這些變數變化,會使各種政策結果的概率相應調整。

Q2:CME FedWatch工具如何計算概率?
它分析30天聯邦基金期貨合約的價格——這些合約由交易者用實際資金押注他們對聯準會政策的預期。工具將這些市場定價轉換成不同政策結果的概率百分比,讓市場的集體押注形成一個概率評估。

Q3:為何95%的概率對投資者重要?
95%的概率代表市場對某一聯準會行動的共識極高,通常意味著不確定性降低,金融環境較為穩定。然而,投資者仍需注意,95%概率仍有5%的不確定性,若經濟數據出現重大變化,概率會隨之調整。

Q4:哪些經濟數據最影響聯準會的利率概率?
主要是通膨指標(特別是PCE)和就業指標(失業率和就業創造數據)。通膨數據高於預期會增加升息的概率,反之,勞動市場疲軟則會增加降息的可能。

Q5:聯準會可以忽略市場的概率預期嗎?
理論上可以,但實務上聯準會會密切關注市場暗示的概率,因為它反映了金融專業人士根據當前條件的預期。若政策與市場預期大相逕庭,常會引發市場波動。不過,聯準會的數據依賴框架意味著它主要根據經濟指標行動,這些指標往往與市場預期一致,因為雙方都在解讀相同的數據。

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