比特幣算力轉向人工智慧 - ForkLog：加密貨幣、人工智慧、奇點、未來

# 比特幣的算力轉向人工智慧

加密貨幣的熱潮已經降溫，「聰明」的資金正大量流入人工智慧基礎設施。大型礦場已經將數據中心改建為神經網絡設施，建設成本激增數十倍。

在「播客社會」節目中，來自美國Dataprana數據中心創始人阿爾謝尼·格魯沙（Arseniy Grusha）談到全球經濟的重塑，以及是否該放棄傳統比特幣挖礦。

從挖礦轉向人工智慧

ForkLog（FL）：我們是否正見證加密挖礦時代的終結，還只是另一種轉型？

阿爾謝尼·格魯沙（A. G.）： 絕對不是結束。挖礦不會消失，但行業將經歷巨大轉型。過去五年，我們見證了產業化進程以及大型上市公司的加入，這引發了比特幣網絡難度的上升。

如今，AI巨頭進入市場，對算力的需求巨大。AI的收益率遠高於挖礦，因此礦場正大規模改造數據中心以應對新任務。這一趨勢只會越來越明顯。

FL：將挖礦數據中心改裝成AI設施，實現起來有多困難？

A. G.： 非常困難且昂貴，因為需要完全不同的結構。礦場的最大優勢在於已經擁有專用算力和合法接入電網。其他部分都得從零開始，採用不同的設計。

成本差異巨大：比特幣數據中心平均每兆瓦約40萬美元，而AI專用設施約1,000萬美元每兆瓦。這20到25倍的成本上升，主要是因為對100%備援的嚴格要求。AI設施需要完整備份系統：大型電池和柴油發電機，能在秒內接管負載。

此外，GPU的液冷系統設計也更為複雜。這些系統都需專業設計和嚴格認證，以確保不間斷運行。

FL：備援系統是為了確保不中斷運作嗎？

A. G.： 正是如此，最重要的是運行時間（up-time）。必須達到99.9999%的可用率，也就是每年只有幾分鐘的停機時間。

FL：：那麼，礦工的優勢只在於有電力，其他都得從零開始建設？

A. G.： 是的，主要優勢在於能接入大量電力。美國的電力公司運作緩慢，從零開始供電100兆瓦可能需要幾年時間。

像微軟、谷歌和亞馬遜這樣的大型IT公司，為了在AI競賽中贏得時間，願意支付高價，使用現有的礦場並改造為自己的需求。

FL：用數字來看，礦工轉向AI的經濟效益有多大？

A. G.： 在Dataprana，我們專注於共置托管（colocation hosting）和基礎設施投資，而非ASIC硬體，因為設備折舊很快。傳統礦場的投資回收期約三到四年，非常快。

投資AI數據中心的成本高出約25倍，因此回本期約六到七年。

FL：：所以，長期投資的比重更大？

A. G.： 是的，但差異還在於規模。挖礦是一個高波動性、利潤依賴比特幣價格的利基市場，合約最多只有幾年。

AI則是全球性市場，長期合約更穩定。與微軟簽訂10年的合約，能提供穩定性，方便獲得銀行融資建設。

FL：如果礦工大量轉向AI，比特幣網絡會怎樣？

A. G.： 根據我的估計，公開礦工控制約30%的比特幣網絡，目前他們正積極轉向AI。今年，我們會看到網絡難度下降，哈希率降低，因為大玩家會開始關閉舊設備。

結果是市場上會出現大量礦機，價格也會下跌。這些設備還得找地方存放，因此傳統比特幣數據中心的需求不會完全消失。

最終，市場會趨於平衡，但我預計未來一年內，網絡難度會逐步下降。硬體製造商也會被迫轉向自我挖礦，利用未售出的存貨。

FL：Bitmain似乎已經開始降價。

A. G.： 當然，因為在當前比特幣價格和網絡難度高企的情況下，挖礦已不再那麼有利。市場預計在三到六個月內會趨於平衡。

秋季將是投資比特幣挖礦的最佳時機。屆時設備價格會下降，入場門檻降低，投資回報率可達300-400%。

FL：芯片配額現在是大問題嗎？供應商是直接向Nvidia購買，還是通過轉售商？

A. G.： GPU的主要買家是「七巨頭」公司，控制約80%的市場。他們大量囤貨，為了在技術競賽中取得優勢，或至少不落後。

剩下的20%由小型創業公司和經銷商分攤，他們靠轉售稀缺的顯卡賺錢。芯片技術進步迅速，推動摩爾定律加速。

儘管新款卡片不斷推出，舊款仍因AI需求旺盛而保持價格。市場終將飽和，價格會下跌，但何時尚未可知。當前AI領域的熱潮類似加密貨幣的黃金時代：一切都在賺錢。

能源問題

FL：美國和全球的電力短缺問題真實存在嗎？

A. G.： 美國沒有電力短缺問題——德州一個州就產生85GW，已超過整個德國的用電量。問題在於老舊的電網，未為傳輸巨量電力設計。

建設數據中心需要大規模改造變電站和輸電線路，這需要多年時間。為了平衡負載，政府要求AI公司投資建設自有發電站。

全球不會出現全面崩潰，電網逐步適應中。但確保伺服器不間斷運行至關重要：未來若AI數據中心停擺，將導致全球支付系統和數百萬流程中斷。

FL：既然沒有全球性問題，且我們的資源能應付，為何伊隆·馬斯克和山姆·奧特曼還想在太空建數據中心？

A. G.： 在太空部署有兩大優點：自動冷卻和無限的太陽能，且無大氣損失。在地球上，約30%的電力用於冷卻系統。

主要困難是物流和運輸成本高昂。要在太空建超過吉瓦級的集群，火箭必須像今天飛行的飛機一樣頻繁起降。

我預計這一切約在20到30年後才能實現。目前，人類還需學會在地球上高效建造這些前所未有的設施。

FL：之前有人說AI的查詢會耗費大量水資源，這是真的嗎？

A. G.： 查詢效率在提升，但半年前，一個標準的ChatGPT請求約消耗3瓦特。也就是說，300次請求的電力和設備折舊成本約在10到30美分之間。

這並不貴，但隨著規模擴大，成本會逐步下降。目前，我們用AI的能力僅利用了約1%的潛力。

至於水資源，數據中心採用封閉式冷卻系統，水在管道中循環，冷卻芯片，不會大量蒸發，因此實際用水量很少。

FL：AI已經到達發展天花板了嗎？

A. G.： 絕對不是，我們才剛剛起步。現在大家都在期待AGI（通用人工智慧）的出現，它將在所有任務上超越人類。

伊隆·馬斯克預測今年就會有AGI，其他專家則認為要到2027-2028年。這種超級智能將徹底改變世界，並接管大量人類功能。

經濟與市場

FL：美國是基礎設施建設的避風港，還是激烈監管的戰場？

A. G.： 美國的最大問題是官僚體系：許可證申請漫長，電力接入也需等待數年。偏遠地區的居民常反對工業建設，土地收購也很困難。

但政策非常友善，政府通過稅收優惠鼓勵建設。掌握AI領域的領先地位，是國家安全的基礎。

在與中國的全球科技競賽中，美國目前處於有利位置，希望這一趨勢能持續。

FL：你是否注意到投資者已經轉向AI？

A. G.： 坦白說，現在比特幣挖礦對投資者已不具吸引力。這個行業像傳統的石油開採，門檻高，難以快速獲得百倍回報。

目前所有資金都流向AI，因為這是新一輪產業革命。20年後，家庭中的日常任務都由機器人完成，我們將完全委託雲端代理人管理生活。

FL：你認為AI已經形成泡沫嗎？

A. G.： 確實存在經濟泡沫，且終將破裂——這是市場的常規循環。類比點擊熱潮：當年亞馬遜股價從幾百美元跌到6美元，但網路世界永遠改變了。

約80%的公司將被市場淘汰，因為它們的產品毫無用處。主要玩家會度過危機，繼續快速成長。

我預計跌勢約持續一年，不會拖延十年。AI和機器人技術發展如此迅速，能迅速帶動經濟擺脫衰退。

FL：Citrini Research最新報告預言AI會導致經濟崩潰，你怎麼看？

A. G.： 這是合理的預測。諮詢公司將失去重要性，白領的重複性工作將被自動化取代。但AI不會取代人類，而是取代那些不懂得用它的人。

為了緩解社會危機，我們有99.9%的概率在未來五年內實施基本收入。為了資助這些支出，政府可能會對企業的機器人徵收嚴格稅收。

經濟將經歷10到20年的痛苦重組，這一過程伴隨著經濟衰退。但最終，系統會穩定下來，並朝著對人類有利的方向發展。

未來展望

FL：你如何看待主權AI的概念？各國會建立自己的封閉數據中心嗎？私營企業還有空間嗎？

A. G.： 主權AI的出現概率高達99.9%，就像中國的主權網路一樣。如今，數據是最重要的資產，也是政治影響的工具。

所有國家都會希望將公民資料嚴格限制在國內。各國會研發自己的芯片、AI工具和搜索引擎。

這些安全系統的建設可能需要五到二十年。政府運作比私營企業慢得多。

FL：未來幾年，哪些技術會徹底改變世界？

A. G.： 首先是AGI。它將取代大量員工，影響巨大。第二是長壽。醫學進步使得未來幾十年壽命可能延長到120歲。第三是太空。五到十年內，我們將頻繁進入太空，這將徹底改變整個文明的意識。

FL：給想建設基礎設施而非只寫代碼的企業家一些建議。

A. G.： 基礎設施業務比線上業務更複雜，因為需要大量投資硬體，且一旦出現問題，難以快速轉移。

最重要的是：在穩定的法律環境中建設基礎設施。不要為了低價電力而去不穩定的國家，因為那裡缺乏資產安全保障。

選擇那些法律制度預測性強、投資者敢於投入的地方，才能長遠發展。

本訪談內容已經縮減，完整版本還有更多內幕。