唯客 Labs 實戰測評：Multi-Agent 系統裡，誰才是最強“數字大腦”？

在用 OpenClaw 搭建多智能體團隊時，很多人都會遇到選擇困難：GPT-4o、Claude 3.5、DeepSeek、GLM……模型一大堆，到底該怎麼搭配才能效率最高、成本最優？
唯客 Labs 最近做了不少實戰測試，發現“全員頂配”並不一定最好。根據不同角色混搭模型，往往能取得更好的性能和性價比。今天分享一下我們的模型選型筆記。
Leader Bot（統籌者）
負責拆解目標、制定整體計劃，需要強邏輯和全局觀。
推薦：GPT-4o 或 Claude 3.5 Sonnet
實戰感受：在處理複雜多步驟任務時，這兩個模型理解力強，任務拆分清晰，很少出現邏輯斷層。
Coder & Researcher（執行者）
負責寫代碼、調用 API、深度數據檢索，核心需求是結構化輸出。
黑馬推薦：DeepSeek-V3 和 Claude 3.5
反饋：Claude 在代碼生成準確率上很穩，DeepSeek 在中文語境下邏輯清晰，且 API 成本有明顯優勢，適合高頻調用。
Writer & Critic（創意與審計）
• Writer（撰稿員）：需要創意和人文感 → Claude 系列輸出更自然，人味更足
• Critic（批判者）：需要嚴格審視錯誤 → GPT-4o 在識別邏輯矛盾方面表現穩健
全球模型 vs 國產模型怎麼選？
• 長周期、多輪任務：建議優先國際一線模型，上下文窗口大、不容易“失憶”或串詞
• 高實時任務（如舆情監控）：國產模型響應延遲通常更低
安全性方面，唯客 Labs 所有模型調用均通過加密網關，本地部署時也會先在隔離環境測試，確保穩定可靠。
寫在最後：沒有最好的模型，只有最適合崗位的“AI 員工”。目前唯客 Labs 常用 GPT-4o 控場、Claude 創作、DeepSeek 執行，搭起了一套性價比不錯的 AI 協作網絡。
對 Multi-Agent 或 AI Agent 感興趣的朋友，歡迎在評論區分享你的模型搭配經驗，一起討論～