唯客 Labs 實戰測評:Multi-Agent 系統裡,誰才是最強“數字大腦”?
在用 OpenClaw 搭建多智能體團隊時,很多人都會遇到選擇困難:GPT-4o、Claude 3.5、DeepSeek、GLM……模型一大堆,到底該怎麼搭配才能效率最高、成本最優?
唯客 Labs 最近做了不少實戰測試,發現“全員頂配”並不一定最好。根據不同角色混搭模型,往往能取得更好的性能和性價比。今天分享一下我們的模型選型筆記。
Leader Bot(統籌者)
負責拆解目標、制定整體計劃,需要強邏輯和全局觀。
推薦:GPT-4o 或 Claude 3.5 Sonnet
實戰感受:在處理複雜多步驟任務時,這兩個模型理解力強,任務拆分清晰,很少出現邏輯斷層。
Coder & Researcher(執行者)
負責寫代碼、調用 API、深度數據檢索,核心需求是結構化輸出。
黑馬推薦:DeepSeek-V3 和 Claude 3.5
反饋:Claude 在代碼生成準確率上很穩,DeepSeek 在中文語境下邏輯清晰,且 API 成本有明顯優勢,適合高頻調用。
Writer & Critic(創意與審計)
• Writer(撰稿員):需要創意和人文感 → Claude 系列輸出更自然,人味更足
• Critic(批判者):需要嚴格審視錯誤 → GPT-4o 在識別邏輯矛盾方面表現穩健
全球模型 vs
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