TAO Hay NEAR: 對加密領域人工智慧競賽的展望

我經常被問到關于 Bittensor 协議與 NEAR 之間的比較。這兩個协議真的是竞争對手吗？TAO 或 NEAR 是最好的加密 AI 项目吗？在區块鏈領域的 AI 竞赛中，哪個项目正在領先？ 這個答案像它自己的名字一样复杂：這取决于具体情况。人们讨厌這一點，因為人类通常更喜欢對复杂問题给出简单的答案，并且不太能接受那种细致入微。 在這篇文章中，我會尽力在 TAO 與 NEAR 的客观比較中分析那些微妙的差异，最後以我個人對這個問题的看法作為结论。我不會自欺欺人地說這是一项容易的工作，它不容易。這也是為什么我需要聚焦在某些具体且可衡量的方面。 Bittensor 與 NEAR 之間的核心差异 首先，讓我们先看看它们的相似之处。 Bittensor 和 NEAR 都在多年間建立了 AI 解决方案，經历了显著的發展、里程碑、重要改進，以及來自创始人的可观 AI 經驗——兩者都曾在 Google 工作過。 尽管兩者都與 AI 有關，但 Bittensor 與 NEAR 的侧重點却不同。它们并不是真正意义上的直接竞争對手（很多人仍以為如此），而且在我看來，這兩种方案甚至可以在某种程度上相互补充——我不喜欢那种“赢者通吃”的思维方式，零和博弈那一套。 長遠视角： Bittensor 正在通過子网（subnets）與基于發行 TAO 的激励來构建去中心化推理與训练系統，運行在一台专用的 L1 服务器上，無需许可。
NEAR 正在构建開源基础設施，提供安全性保障，對 AI 友好，并且拥有一個與用户自有网络（web）以及用户拥有的金融相交織的 AI 生态系統，作為一台通用的 L1 服务器運行，同样無需许可。 場景视角： Bittensor 联合创始人 Jacob Steeves，在 2018 年之前于 Google 担任機器學习工程师時就拥有可信且扎實的 AI 經驗，自 2015 年以來深耕 AI 領域，于 2018 年轉為全职投入 Bittensor，并于 2021 年推出主网（mainnet）。

• Ala Shaabana，TAO 的首席执行官兼技术联合创始人，同样具备扎實的學术背景：拥有計算機科學博士學位，研究方向為機器學习。
  Illia Polosukhin，NEAR Protocol 的联合创始人，也證明了自己卓越的能力：他曾作為论文 “Attention is all you need” 的共同作者發表在《Transformer》期刊，并且是人工智能史上被引用次数最多的作品之一——這有助于构建我们今天所熟知的 LLM 模型。
• NEAR 起初于 2017 年是一家人工智能（AI）创業公司，隨後在 2018 年轉型為區块鏈项目，以满足在全球范围内開展與 AI 相關活動所需的抽象、有效且去中心化的支付基础設施。NEAR 的主网（mainnet）于 2020 年上线。
• Alexander（Alex）Skidanov 拥有計算機科學硕士學位，并且在與 Illia 一起创立 NEAR AI 之前，曾短暂担任 OpenAI 的研究工程顧問。 從可用性角度來看： Bittensor 有一個開放市場，任何人都可以通過 126 個正在運作并相互竞争的子网提供或使用機器智能——就像 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 等的去中心化版本。
• 挖矿者（miners）運行模型并提供輸出，驗證者（validators）對其進行打分，以及通過 Yuma 共識機制和具备权限的节點來分發 TAO 的奖励。TAO 對于質押與支付网络費用是必需的。NEAR 拥有基于智能合約的基础設施，任何人都可以為金融、證書以及数百种其他用例构建面向 AI 的應用——类似于 Ethereum 和 Solana 之类的体系。
• 驗證者维持基础設施的安全運行，并會按其所委托質押的 token 数量比例获得 NEAR 代幣（Ⓝ）的奖励。NEAR 對于質押、治理以及每次調用智能合約所需的支付 gas 費用是必需的。 PMF 與围绕 TAO 與 NEAR 的經济 分析產品與市場的契合度：NEAR 對比 Bittensor NEAR PMF 根据 Token Terminal 的数据，NEAR 是使用最多的區块鏈之一，在月活用户（MAU）数量上排名第二：凭借一些頂级應用，拥有超過 4600 萬個每月活跃地址。所有這些都可以在鏈上驗證。NEAR 仅次于 BNB，其 5000 萬 MAU，甚至超過 Solana 的 3450 萬。 NEAR Intents，這一基于意图（intent）的鏈抽象协議，是 2025 年發展最快的跨鏈解决方案，已被行業頂尖公司以惊人的速度集成，并获得全行業显著的支持。 截至本文撰写之時，该协議已經產生了将近 160 億美元的可鏈上驗證交易量，通過超過 2155 萬笔跨越 35 個不同區块鏈的交换交易實現。仅在過去 30 天内，交易量就達 20 億美元，独立账户為 570,814。 產品與市場的契合度十分明确，能够通過區块鏈上的数据以及行業領先公司的反馈得到驗證與确認。 NEAR 為真實世界的問题提供了优雅的解决方案： NEAR 协議具备區块鏈中一些最低的費用與最快的交易完成時間（gas 費用約為 0,002 美元、交易完成時間 1,2 秒）。NEAR Intents 正在連接分散的流動性，并正成為在不同區块鏈之間進行交换的最简单、最快且最高效的方式之一，滑點（價差）與費用都非常低——這對使用它的用户與集成它的應用都有利。
• 現在它還提供了“秘密交换”模式（我将在另一篇文章中讲述），為系統带來隱私性。NEAR AI Cloud 通過隱私與可驗證的推理來保护用户，使用户能够确信他们不會将自己的 AI 交互暴露给收集集中数据的公司；
• 另外，它還允许用户驗證自己拿到的是他们付費购買的正确模型，而不是被降级的仿冒版本——讓云計算体驗更接近在本地運行模型的体驗。 PMF B I T T E N S O R 就我而言，Bittensor 的 PMF 指标似乎更模糊一些，但我们仍然有一些被報告出來的数据可作為依据。正如前面所說，该网络有 126 個子网，以及总計 520,000 個账户。然而 Pine Analytics 在一份報告中写道：“排名前 10 的子网控制了大約 56% 的总發行量 [TAO]”，该報告日期為 2026 年 3 月 23 日。 這些就是我们可以在區块鏈上驗證的数据。 正如 Pine Analytics 所指出的那样，其它一些需求指标主要由鏈下数据构成，尚未經過审計，因為它们由各個独立子网自行申報。 Chutes 是領先的子网，贡献了 14,4% 的总 TAO 發行量。据開發团隊称，他们拥有超過 400,000 名用户，其中超過 100,000 名用户通過 API 访問。根据報告，這些用户每天進行 500 萬次請求，处理 9,1 萬億個 token。 Chutes 提供對 DeepSeek、Mistral 和 LLaMA 等開源模型的無服务器（serverless）推理能力，在 OpenRouter 上被评為領先的推理供應商。它在性能评测中也對部分中心化竞争對手取得了較好的结果，但仍然落後于一些頂级模型，同時向终端用户收取的費用相當高（且不進行补贴）。 Pine Analytics 估算，Chutes 的未补贴（non-subsidized）售價是每 100 萬 token 1,41 美元，而 LLaMA 3.3 70B Turbo 每 100 萬 token 收費 0,88 美元，DeepSeek V3 则在 0,40 到 0,80 美元之間。 Targon 與 Templar 是接下來的兩個領先子网，它们具备有趣的用例，但相較于 Bittensor 生态系統外部的类似解决方案（例如中心化提供商、聚合公司或在本地運行開源模型），它们的竞争优势仍不确定。 經济分析：TAO 對比 NEAR TAO 的經济 有趣的是，Pine Analytics 针對 TAO 的反驳论點主要围绕經济层面展開。PMF 部分提到的那些模糊需求洞見并不是那么重要——而且對于一個仍处在成長期的项目來說，這甚至是可以預期的。单看個案，并没有什么值得担忧的地方。 當我们用更诚實的方式审视其經济层面時，這些問题會变得更加严重，而 Pine Analytics 的報告 “The Bear Case for Bittensor (TAO)” 對于分析其原因做得非常好。我没有太多可以补充的。我核對過数据，它们是現實中的数据，我基本同意這份報告的论點。因此，我尤其建議你閱讀這份報告。 总的來說，TAO 的經济模型确實很有趣，可以支撑它的用例，但该模型目前尚未被證明能够產生足够的收入來覆盖网络成本——多数原因在于 TAO 持有者正在通過股份稀释來承担這些成本。 此外，這仍然是一個關于長期可持續性的未經驗證的模型，因為每次减半都會降低补贴，并在没有明确收入模型的情况下，挑战其中固有的資本激励機制。 這并不是說 Bittensor 不是一個好项目。恰恰相反。完全相反。但在它當前的状态下，似乎有人為其在每個 token 超過 300 美元的水平（買入）付出了明显過高的代價，市值超過 30 億美元，且完全稀释估值（FDV）超過 60 億美元。 NEAR 的經济 另一方面，NEAR 的經济性更容易评估，而且正在持續改善。 该协議的尾部（尾端）通胀率為 2,5% aa，相比 2025 年 10 月的 5% 已有所下降；這是在升级之後實現的，超過 80% 的所有 NEAR 驗證者都已批准该升级，包括 thecoding.pool.near 。 這种供给端通胀由一個清晰的銷毁機制來控制： 銷毁掉 100% 的原生 NEAR 代幣交易費用。
  总 gas 成本的 70% 用于合約調用（其中 30% 归合約所有者）。 同样，NEAR Intents 也启用了收入分成機制：他们将获得所有集成界面上產生的全部 NEAR Intents 交易总費用的 50% → 使用這些費用以多种不同代幣的形式回购 NEAR 代幣 → 并且可以對回购所得的一部分代幣進行銷毁。 总之，我相信 Bittensor 和 NEAR 都是非常优秀的项目：都拥有大胆的目标以及截至目前令人印象深刻的成果。我尊重那种為去中心化基础設施而建立的愿景——该基础設施归用户所有，面向 AI；并且我對我從這兩個项目中看到的一切感到非常兴奋。