我一直注意到一個有趣的現象,許多AI投資者似乎都忽略了。大家在談論AI股票時,通常都專注於像Nvidia這樣的知名大廠,但其實有一個更聰明的策略,已經悄悄地表現出色。



AI基礎建設的重點不僅僅是晶片本身,而是支撐一切的整個半導體生態系統。這也是為什麼我一直關注VanEck半導體ETF (SMH),它可能是獲得真正AI曝光的最佳方式,而不用把所有資金押在幾個巨頭身上。

讓我注意到的是:在過去一年到二月中旬,這個ETF的回報率達到62.6%。幾乎是標普500回報的四倍。而且這不只是一時的火花——五年來的回報率高達243%,而指數僅為91%。差異相當驚人。

這個ETF對於AI相關投資的吸引力在於,它持有推動AI建設的完整公司族群。你可以看到像Nvidia和Broadcom這樣的晶片設計商,台灣半導體等晶圓代工廠,以及像ASML和應用材料這樣的設備製造商。基本上,如果你相信AI基礎建設支出會持續增加 (而且超級規模企業(hyperscalers)明確計劃在2026年繼續投入資料中心),這些公司都能從中受益。

該基金追蹤25家半導體公司,採用修正市值加權法,避免過度集中於某一家公司。費用比率為0.35%,對於專注於這個產業的ETF來說相當合理。

從前十大持股來看,Nvidia約佔19%,台灣半導體10.8%,Broadcom 7.4%,美光6%。其餘則分散在晶片設備製造商。Nvidia在五年內的回報高達1180%,這反映出AI熱潮的火熱,但ETF的好處在於,你不用把所有雞蛋放在一個籃子裡。

我之所以一直回頭看這個ETF,是因為半導體供應鏈仍然是AI部署的瓶頸。無論是用於訓練模型的GPU、處理用的記憶體晶片,還是製造這些晶片的設備,這些公司都扮演著關鍵角色。而且,與個別AI股票可能波動大、難以預測不同,ETF能讓你在整個價值鏈上分散投資。

如果你在考慮2026年的AI股票,但又想做些對沖,這個半導體ETF或許值得一看,搭配個別持股一起布局。它的歷史成績已經說明了一切。
查看原文
此頁面可能包含第三方內容,僅供參考(非陳述或保證),不應被視為 Gate 認可其觀點表述,也不得被視為財務或專業建議。詳見聲明
  • 打賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
留言
請輸入留言內容
請輸入留言內容
暫無留言