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幣齡 1.4 年
最高等級 0
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利奧波德·阿申布倫納剛剛公布了他基金的最新投資組合,說實話這並不是我預期的
他大幅空頭整個半導體供應鏈,但也透露了他認為下一個AI限制是什麼:
> 最大的驚喜:他空頭英特爾。他賣出了讓他成名的英特爾大量持倉。
> 他還空頭了價值$9B 的英偉達、ASML、AMD、甲骨文和范艾克半導體ETF的看跌期權。
> 最大的多頭持倉是存儲(SanDisk)和電力(Bloom),合計價值35億美元(這些是他的下一個瓶頸)
> 他削減了約$1B 的Bloom Energy持倉,但仍持有10億美元,這是他最大的一個多頭持倉。
> 他的Lumentum持倉已經清空(看空光學?)
> 一個持續的論點是他仍然持有數據中心的押注(AI實驗室仍然需要GPU)
> 基金現在市值137億美元(名義值),三個月前只有55億美元,一年前約2.2億美元
ASML-1.85%
AMD0.11%
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Anthropic 最近取得了驚人的定價能力,客戶現在在 Claude 成本上花費數百萬美元(僅微軟今年就花了 $500M )
而且這還會變得更加天文:
> Anthropic 最近將其定價模型從固定費用改為基於使用量的模型。按使用的代幣付費
> 因此他們的年度經常性收入飆升至 450 億美元,營收現在與 OpenAI 不相上下
客戶呢?他們都全力投入:
> 一家公司報告稱,過去三個月內 Claude 的使用量增加了四倍,這得益於 Claude AI 代理(順便說一句,這是來自單一代理流程)
同一家公司在單一季度內增加了 $1M 的銷售額。
這是一個大多數人還未察覺到的轉變。公司越來越依賴 AI 模型來推動增長
順便說一句,最真實的信號是代理。這將推動這一趨勢比今天大 10 倍。
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deepseek 正在籌集一輪70億美元的巨額融資,估值達到 $50B ,使其成為中國有史以來最大規模的AI融資,但令我最震驚的是創始人梁文峰:
> 他個人出資了這輪的40%,即30億美元。
> 他擁有公司90%的股份(在這個估值下令人難以置信)
> deepseek 是在他的對沖基金內成立的,這是中國最成功的基金之一。
夠猛的。這輪融資的目標是實現兩個目的:
1. 獲取盡可能多的計算資源,以更頻繁地推出新的 deepseek 模型
2. 通過推廣新的企業產品,使 deepseek 盈利(與 OAI 和 Anthropic 採用的策略相同)
deepseek v4.1 預計很快就會發布。
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AI代理人走向指數級增長意味著AI記憶體和CPU股票將持續表現出色。
我們將需要數量級更多的資源
> 在過去的12個月裡,GPU:CPU的比例已從8:1降至2:1(那是很多核心)
> CPU是協調代理人(呼叫工具、安排行動、檢索數據等)的必要條件
> 每個人都會有多個代理人全天候工作。CPU是實現這一切的唯一關鍵。
> 記憶體是將代理人聯繫在一起的粘合劑。它有助於在多個任務並行處理時保持上下文
“哦,但未來的模型不需要太多記憶體”
我懷疑。DeepSeek v4只需一小部分DRAM,但需要更多的NAND
重點是——我認為英特爾、AMD和記憶體股還有很長的路要走。
每份財報都明確傳達了需求旺盛。
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這是你今後只需關注的唯一圖表。
對代幣的需求是無法滿足的。
我們即將見證企業、代理商、消費者和知識工作者的消費量呈現彈升。
工作的經濟體的每一層都需要代幣。
這就是投資人工智慧基礎設施的論點。
是的,會有過熱的時候(見今天),但最終這艘船不會放慢腳步。
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anthropic 正在進軍 $300B 諮詢領域,推出一個價值 15 億美元的新諮詢部門,旨在將 Claude 推廣到每一家中型企業
這正是德勤、麥肯錫、埃森哲所做的事情……但 anthropic 正在將它們排除在外。無情但我認為經濟效益合理:
> anthropic 將派遣應用人工智能工程師到私募股權投資組合公司,打造定制的 Claude 解決方案……
> 這是一個天才的模式:僅黑石就擁有超過 250 家公司,產生 $300B 的營收,想像一下如果 Claude 將這個數字翻倍並收取費用
為什麼? anthropic 最大的收入來源是企業端,他們的 CFO 表示:「企業對 Claude 的需求遠遠超過任何單一交付模式。」
> anthropic 與黑石、高盛和海爾曼 & 弗里德曼合作,每家都投入 $300M (資本表中沒有諮詢公司,笑)
> 私募股權成為 anthropic 的企業分銷模式。聽起來熟悉嗎……?
> 這是因為 OpenAI 在五個月前宣布了一個類似的風險投資,但明顯的不同點是 anthropic 在這個新事業中是主要股東
對諮詢顧問來說,真的很殘酷
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該死,這將被回顧為一個糟糕的決定。
向中國出售GPU是個很好的方法:
> 限制他們的發展(出售較舊的型號)
> 使他們在人工智能方面的進展保持可預測
> 迫使中國模型依賴美國硬件
禁止英偉達進入中國意味著中國被迫追趕自己的芯片製造商……而且他們有
DeepSeek、Kimi、Qwen都被迫使用華為芯片,這些模型僅略遜於美國前沿實驗室
一旦他們追上,中國就擁有超越西方所需的一切:
> 所有能源(是美國的3倍)
> 所有研究人才(50%居住在中國)
> 供應鏈擴展能力
而且別讓我提及機器人技術。
向中國出售美國GPU是西方暫時拖延的方式,同時將製造業帶回國內。
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這說起來可能不太性感,但未來十年最具影響力的人工智慧投資(毫無疑問)是硬體
AGI的全部前提都離不開矽、基礎設施和大量能源
GPU、HBM、NAND、HBF、CPU、伺服器機架、電網、發電機、渦輪機、ASML光刻機……
這一切都是必需的,而且目前都受到極度瓶頸限制,沒有盡頭可見
如果無法交付,擁有AGI又有何意義?
看看Claude Mythos。政府實際上正在阻止Anthropic讓新用戶加入,因為這會影響他們的存取權
看看蘋果任命硬體專家來領導公司
看看谷歌、亞馬遜等的每份財報。雲端AI基礎設施
寫在牆上的警訊非常明顯
AGI-6.1%
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天啊,看來AI末日論者(完全錯了。絕對的怪物盈利,毫無泡沫跡象
谷歌、Meta和亞馬遜大獲成功:
> 谷歌、Meta和亞馬遜不僅超出預期50-94%,他們還擴大了利潤率*多虧了AI*。
> AI芯片折舊完全是神話。儘管資本支出增加,利潤率卻大幅提升。
> 亞馬遜AWS和谷歌雲在印鈔。它們在芯片上的大型)B基礎設施投資收獲巨大。需求超出預期。
> Meta將其AI日活躍用戶數翻了三倍,並在AI廣告上賺錢$200 完全沒有槓桿,所有自由現金流(
> 谷歌+Meta今年將在AI基礎設施上花費)B……但來自他們的營運現金流,也就是沒有槓桿$250 沒有泡沫(
> 谷歌搜索收入增長,也就是說AI沒有吞噬搜索
> 微軟是最差的。勉強超出預期,co-pilot的採用情況糟糕。過於依賴OpenAI。
> 驚喜:谷歌的Waymo估值達到)B,年底可能達到每週100萬次搭乘
最大收穫:那些垂直整合$126 擁有AI模型、芯片、分銷等的公司,才是AI的最大贏家。
()$META
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大規模盈利日將至 - 谷歌、亞馬遜、微軟、Meta 和蘋果今年在人工智能上的支出超過 6000 億美元,明天我們將知道是否值得,
過去 7 天的一些指標:
- OpenAI 回來了。Codex 不行,但它他媽的很棒,開發者都在轉向。
- 共識:GPT 5.5 > Opus 4.7
- “OpenAI 錄得未達預期” 這是滯後指標。當時 Codex 不行,GPT 5.4 也不具競爭力。現在它們都是第一名
- 微軟在 OpenAI 分拆中獲勝。他們拿 20% 的 OpenAI 收入,可以支持 Azure 上的競爭對手,並且不用支付 OpenAI 的 Azure 收入。他們還擁有 OpenAI 27% 的股份
- 亞馬遜正在經歷一個敘事轉變,人們開始意識到他們是模型的第一大分銷商(我預計明天會有所反映)
- 谷歌投資最多 $40B 在 Anthropic 上,資金回流到他們的計算收入 = 很棒。
- Meta 將取消 Manus 的交易,這可能會擾亂他們在 AI 廣告方面對谷歌的領先地位(但這要到第二季度才會顯現)
我猜:AI 雲端收入將會大幅增長。亞馬遜、谷歌和微軟超出預期。
Mythos 和 Spud 已經明確表示,建造更好的模型需要更多 ( 更大量的計算資源)
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每個星期天我都會寫一篇關於人工智慧最新消息的總結,每次寫完都覺得這些事情在7天內竟然都發生了:
- Openai 他媽的又回來了。正式推出 GPT 5.5,取代 Opus 4.7,成為新的第一名編碼模型。
- 他們還推出了 Images 2.0,新的第一名圖像模型 (真的他媽的很棒)
- 中國正式追上了。DeepSeek v4 和 Kimi K2.6 是新模型,擁有與 Opus 4.7 相同的能力,100% 開源且便宜到爆
- SpaceXAI 簽約收購 Cursor $60B 如果他們與 Grok 共同打造一個 Claude 代碼殺手
- Tim Cook 退出蘋果 CEO 職務。John Ternus (一位經驗豐富的硬體專家) 會接替他,帶領蘋果進入 AI 裝置時代
- OpenAI 發布 Chronicle,一個新的記憶功能,能在你看見的內容中悄悄建立你的背景資訊
- Google 和 Amazon 投資 $45B 在 Anthropic,幫助他們推出 Claude Mythos
- Google 發布全新的 TPU V8,確保他們在 GPU 競賽中擊敗 Nvidia
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我意思是這真的太瘋狂了
谷歌和亞馬遜現在合計擁有大約39%的Anthropic股份
Anthropic最大的競爭對手谷歌正在投資$40 十億,旨在向公眾推出Claude Mythos。
新協議給予他們$10B 預付款,目標到2027年達到5GW的計算能力
就在亞馬遜本週的$5B 投資之後……
毫無秘密,Anthropic在擴展計算能力以訓練和服務他們的模型方面投資不足
比賽已經開始,目標是在令人印象深刻的GPT 5.5推出後擊敗OpenAI
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我他媽的覺得瘋了,這個時代的第一大AI投資者竟然是一個一級罪犯
山姆·班克曼-弗里德如果沒被抓,他的資產將超過十億美元
僅他的$44 cursor投資就值33億美元,回報率達16,700% 🤯$200K
> (投資於Anthropic,價值300億美元
> )在Robinhood的投資,價值40億美元
這個人的命中率,撇開那些可疑的事情不談,已經是獨一無二的水準
有沒有其他人能匹配這樣的連勝紀錄?
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谷歌已組建一支緊急“突擊隊”來改進他們的編碼人工智慧模型,因為他們落後於Anthropic
目標:打造一個能自我改進、研究並構建未來模型的優越編碼代理
> 該模型將在內部使用,並在谷歌的專有代碼上進行訓練。
> 谷歌有一個內部排行榜,用於追蹤工程師在編碼上的代幣消耗(與Meta相同)
> 緊迫感來自Anthropic和OpenAI基本上自動化他們100%的編碼工作(谷歌沒有)
谷歌創始人謝爾蓋·布林率先帶頭:
“為了贏得最後的冲刺,我們必須緊急彌合代理執行的差距,並將我們的模型轉變為主要開發者”
谷歌代碼紅色警報。
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本週在人工智慧領域熱鬧非凡:新模型、重要高層離職、Jensen 發火以及新上市公司:
> 3 位頂尖的 OpenAI 高層辭職。Sora 的負責人、科學負責人和企業應用的 CTO。
> Anthropic 在推出 Claude Design 後終止了 Figma。股價今年已下跌50%
> Opus 4.7 已推出,是前沿的編碼模型,但似乎即將被超越……
> 新的 OpenAI 模型 (gpt PRO) 已被發現,幾乎壓倒了其他所有模型
> Anthropic 的私有股份估值達到 $1 兆,比 OpenAI 還高
> 美國國家安全局被曝光在五角大樓禁令下仍使用 Claude
> Jensen 告訴 Dwarkesh,他在被問及中國問題時,沒有認同“失敗心態”
> Allbirds,一家羊毛鞋公司,已轉型為 AI GPU 供應商
> 傳聞:Anthropic 將與 AMD 簽署 GPU 交易
> Cerebras 已在 $30B 估值下申請上市
此外,接下來還有一個重要週——OpenAI Spud 和 DeepSeek V4
讓我們。去他媽的。開始吧。
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現在擔任Anthropic的財務長一定非常愉快。
> 在$1 兆估值下接受股份要約
> 自加入以來,毛利率從-91%提升到40%
> 在IPO前籌集了$60B 戰略資金
> 正在尋找$500M 人工智能團隊進行收購
《Information》對Anthropic神秘財務長Krishna Rao的精彩報導
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CRYPTOSHESH:
lol 😆
我他媽的喜歡現在OpenAI和Anthropic之間的戰爭
> Anthropic:「我們即將推出opus 4.7,我們最棒的……」
> OpenAI:「去你媽的,我們推出超級碼農,能自動化你整個生活」
> Anthropic:「我們打造了Mythos,但因為它太……不能發布」
> OpenAI:「再去你媽的,我們正在推出Spud,而且我們有足夠的計算能力來支援它」
感覺像聖誕節。兄弟姐妹在打架,但我只是很高興看到他們
這兩家公司在過去三週內已經推出了20多個產品和功能。
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人工智能計算股本本週表現亮眼。這並非巧合,這是每個人都意識到我們並不處於資本支出泡沫 (相反),所有這些事情都在本週發生:
- corweave 與 anthropic、meta 和 jane street 簽署了3份數十億美元的交易。 $CRWV +30%
- 其他所有新雲都上漲 $NBIS (30%),$CIFR (17%)
- 甚至燃料電池行業 (為數據中心供能) 也在大放異彩。 bloom energy $BE 上漲45%
- 情境感知 (leopold aschenbrenner) 正在領導對 Fluidstack 的投資
- 今日摩根大通報告指出,人工智能實驗室大幅低估了其推理預算,現在將面臨困難
- 甚至像 AllBirds 這種荒謬的事情,從轉向 GPU 供應商後暴漲800%,告訴我們這需求有多大
所有這些都在我們看著 Claude 每天下跌,頂尖 AI 實驗室因計算能力不足而無法運行其最佳模型的同時發生。
趨勢非常明顯:更多的代幣、更多的 GPU、更多的記憶體、更多的能源。
這就是目前的投資方向 (。
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這事真是無法相信
Allbirds (這家可持續鞋履公司)已轉型為銷售AI GPU
股價在開市15分鐘內上漲了+360%
將公司改名為「NewBird AI」😂
真是瘋了,曾經市值達到$4 十億美元
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今天從日本來了一堆新追隨者,大家好!
我對日本的科技圈了解不多,你們在投資或建設什麼?你們用 AI 做什麼?
我主要談論 AI 相關的內容——新聞、趨勢、我喜歡使用的產品,以及我對行業未來發展的個人看法。
告訴我我還漏掉了什麼 🇯🇵
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