本文摘要由AI總結生成## AI硬件戰爭：哪些公司在$300B 軍備競賽中獲勝？
人工智能的繁榮正在重塑科技行業，但並非所有參與者都處於同等位置。要真正從這一重大趨勢中獲利，投資者需要理解，AI革命不僅僅是關於算法——更在於誰掌控關鍵基礎設施。以下是四家位於這一轉型核心的公司。
### 芯片設計師：Nvidia的主導地位
**英偉達** [(NASDAQ: NVDA)](/market-activity/stocks/nvda) 自2023年以來鞏固了其在AI計算競賽中的主導地位。該公司的圖形處理單元(GPU)已成爲AI訓練和推理的事實標準，這一地位在短期內不太可能發生變化。
真正令人震驚的是需求管道：Nvidia已經在接下來的五個季度內獲得了**$300 億訂單**，用於其旗艦AI芯片。這不是理論—這是已經承諾的真實資金。主要雲服務提供商在2026年再次宣布了創紀錄的資本支出，確保了持續的需求。
盡管對估值有擔憂，但數字卻講述了不同的故事。使用PEG比率——考慮到增長率——Nvidia在前瞻性和歷史指標上均低於1.0的低估閾值。對於一家以這種速度增長的公司來說，這是一筆便宜貨。
### 芯片制造商：臺積電的能源突破
**臺灣半導體** [(NYSE: TSM)](/市場活動/股票/tsm) 生產爲 AI 生態系統提供動力的芯片，包括爲像 Nvidia 這樣的主要設計公司生產的芯片。如果沒有 TSMC
查看原文人工智能的繁榮正在重塑科技行業，但並非所有參與者都處於同等位置。要真正從這一重大趨勢中獲利，投資者需要理解，AI革命不僅僅是關於算法——更在於誰掌控關鍵基礎設施。以下是四家位於這一轉型核心的公司。
### 芯片設計師：Nvidia的主導地位
**英偉達** [(NASDAQ: NVDA)](/market-activity/stocks/nvda) 自2023年以來鞏固了其在AI計算競賽中的主導地位。該公司的圖形處理單元(GPU)已成爲AI訓練和推理的事實標準，這一地位在短期內不太可能發生變化。
真正令人震驚的是需求管道：Nvidia已經在接下來的五個季度內獲得了**$300 億訂單**，用於其旗艦AI芯片。這不是理論—這是已經承諾的真實資金。主要雲服務提供商在2026年再次宣布了創紀錄的資本支出，確保了持續的需求。
盡管對估值有擔憂，但數字卻講述了不同的故事。使用PEG比率——考慮到增長率——Nvidia在前瞻性和歷史指標上均低於1.0的低估閾值。對於一家以這種速度增長的公司來說，這是一筆便宜貨。
### 芯片制造商：臺積電的能源突破
**臺灣半導體** [(NYSE: TSM)](/市場活動/股票/tsm) 生產爲 AI 生態系統提供動力的芯片，包括爲像 Nvidia 這樣的主要設計公司生產的芯片。如果沒有 TSMC
