savagecrypto

讓我們讓本地大型語言模型再次偉大

美國要求Anthropic在其最新模型Fable 5發布後的4天內移除其使用。
我認為，幾個星期後我們將看到中國模型追上Fable的水平。ChatGPT可能會推出類似的模型，但可能會像Fable一樣受到限制。
本地的LLM替代品如Gemma將變得更快、更好，並且越來越多被採用。
我真的認為本地是未來。

最棒的人工智慧產品是用戶忘記它是人工智慧的產品。

我想從第一天開始公開開發我的電子郵件應用程式 Agentys。
六個月後，應用程式已完成。下週將會推出。然後我卻沒有發佈任何內容。
我低估了行銷的部分，所以現在想趕上進度。
你會怎麼做？從現在開始公開開發嗎？

AI 不只會幫助小團隊加快速度。
它將使 1 人公司的價值相當於常規公司。
瓶頸從來就不是想法。而是執行能力。那個瓶頸已經消失了。

AI 不只會幫助小團隊加快速度。
它將使 1 人公司的價值相當於常規公司。
瓶頸從來就不是想法。而是執行能力。那個瓶頸已經消失了。

人員數量從來不是衡量指標。每人產生的收入才是。

大多數人將AI聊天與AI代理混為一談。
聊天回答。代理執行。
一個等待你的下一條訊息。另一個則在你通話時自行規劃步驟並完成任務。
光是這個區別就改變了你的構建方式。

Claude 在你提問時並不實用。

Claude 在你問問題時並不有用。
當你提供完整情況並詢問問題所在時，它才有用。
改變我工作方式的提示：
「這是我正在構建的東西、這是我卡住的地方、這是我已經嘗試過的。我遺漏了什麼？」
我花了 3 個月才搞明白。節省你 3 個月的時間。

你的程式碼審查流程有一個瓶頸。
那就是你。
不是因為你不擅長審查。
而是審查需要心力，你到了下午4點時不一定有。
解決方法：將PR貼到Claude。
提示語：「什麼可能會出問題？什麼遺漏了？」
花5分鐘。捕捉疲勞眼睛會遺漏的東西。
更有信心地發布。
#AI # SoftwareDev

你沒有一個糟糕的AI。
你有一個不認識你的AI。
解決方案：編寫一個上下文文件。
-> 你正在構建什麼
-> 你現在需要什麼
每次會話都貼上它。同一個AI。不同的結果。