Oliver Grant

Oliver Grant 专注于人工智能驱动的技术发展,跟踪机器学习、基础设施和新兴数字生态系统的重大进展。

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汤姆·李在 AWS 之前将以太坊类比为亚马逊,并在 AI 爆发之前将英伟达类比为英伟达

汤姆·李在 AWS 之前将以太坊类比为亚马逊,并在 AI 爆发之前将英伟达类比为英伟达

BitMine Immersion Technologies 董事长汤姆·李周四表示,在他发给股东的信息中,以太坊可能是“财富的恐怖谷”的解决方案。李将以太坊当前所处阶段比作 AWS 诞生前的亚马逊,以及在 AI 加速对其芯片需求之前的英伟达。BMNR 股票在盘初下跌超过 4%,而以太坊价格在过去 24 小时内下跌超过 2%。李表示,像以太坊这样的区块链技术通过在人与 AI 之间充当中立的信任层,为人工智能在创造全球财富份额不断上升的过程中提供了解决方案。在 Stocktwits 上,过去一天围绕 Bitmine 的散户情绪仍处在“看涨”区域,而围绕 ETH 的情绪则从“极度看涨”转为“看涨”。 李将以太坊比作 AWS 之前的亚马逊,以及 AI 之前的英伟达 李表示,以太坊正从其第一阶段增长过渡:这一阶段由首次代币发行、NFT、交易所交易基金和稳定币驱动,进入由机构采用支撑的第二阶段。李从机器人学家 森政弘(Masahiro Mori)著名的“恐怖谷”理论中借用了“财富恐怖谷”的概念。该理论认为,当机器人看起来几乎像人时,人们会感到不适。在李的版本中,人工智能正在产生全球财富中份额不断

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英伟达支持的烟花在 Fireworks $1B 收入里程碑 Revenue Milestone 处估值达到 175 亿美元

英伟达支持的云初创公司 Fireworks 周四宣布,在年化收入超过 10 亿美元之后,完成融资 15 亿美元,估值为 175 亿美元。随着企业越来越寻求比 OpenAI 和 Anthropic 昂贵的专有 AI 模型更便宜的替代方案,这笔融资正是在这种背景下到来。Fireworks 首席执行官 Lin Qiao 在接受 CNBC 采访时表示,该公司的收入较去年增长了 5 倍,原因是对成本比等效封闭模型低 5 到 10 倍的开源 AI 基础设施需求旺盛。 Fireworks 报告五倍营收增长 Fireworks 联合创始人兼 CEO Lin Qiao 在该公司位于加利福尼亚州旧金山马特奥(San Mateo)的总部接受 CNBC 采访时表示,公司“正在出现超线性需求”。目前,公司员工约 200 人,预计到 2026 年底将增至 600 人。Qiao 表示,“这是我们真正要加速的这一年”。Atreides Management、Index Ventures 和 TCV 领投本轮融资,Nvidia、Evantic 和 Lightspeed Venture Partners 参与。 Fire
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英伟达支持的烟花在 Fireworks $1B  收入里程碑 Revenue Milestone 处估值达到 175 亿美元

英伟达发布 Cosmos 3 边缘 AI 模型并扩大日本联盟

英伟达于周三发布了其 Cosmos 3 Edge 边缘 AI 模型,旨在让机器人和视觉 AI 代理能够实时感知并导航物理环境。该消息是在英伟达 CEO 黄仁勋于日本进行为期两天的访问期间公布的。英伟达正在与包括富士通、日立和川崎重工业在内的本地工业巨头组建联盟。此举进一步加速了英伟达对日本“物理 AI”市场的布局。根据国际贸易管理局的数据,该市场预计到 2029 年将达到 279 亿美元。驱动力来自东京正积极推动 AI 在各行业的采用,以及本地企业渴望建立国际合作伙伴关系。 英伟达推出面向物理 AI 的 Cosmos 3 Edge 模型 Cosmos 3 Edge 是一个世界模型,旨在帮助系统实时感知并导航物理环境。世界模型是能够从比大型语言模型(LLMs)更广泛的输入中学习的系统。此次发布是在 5 月推出 Cosmos 3 之后进行的。 “AI 的下一个前沿在物理世界,而这对日本来说是一次世代级的机会,”英伟达 CEO 黄仁勋在周三的一则声明中表示。“日本发明了现代制造。现在,它有机会在智能产业时代对其进行重新发明。” 英伟达与日本工业巨头组建联盟 黄仁勋为期两天的日本访问期间,区域
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英伟达发布 Cosmos 3 边缘 AI 模型并扩大日本联盟

思考机公司推出 Inkling AI 模型,用于企业微调

思维机器(Thinking Machines)于 2026 年 7 月 15 日推出 Inkling,这是一款面向企业与开发者微调的开放权重多模态 AI 基础模型,而非为前沿竞争而设计。该模型是一个具有 975 亿总参数、41 亿有效参数的专家混合(Mixture-of-Experts)Transformer,并支持最高达 100 万 tokens 的上下文窗口。公司将 Inkling 定位为可灵活定制的底座,强调可控的思考投入,并在文本、图像与音频上进行原生多模态推理。完整模型权重可在 Hugging Face 获取,微调可通过公司的 Tinker 平台实现。思维机器明确表示该模型不宣称达到最先进(state-of-the-art)水平,而是关注能力广度、成本效率以及面向企业部署的安全校准。 思维机器发布 Inkling 模型技术规格 Inkling 在跨越文本、图像、音频和视频的 45 万亿 tokens 上进行预训练。该模型在三种输入类型上都提供原生多模态推理能力,这一特性使其有别于大多数开放权重替代方案,后者通常缺乏原生音频支持。开发者可以调整模型使用多少 tokens 来解决
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思考机公司推出 Inkling AI 模型,用于企业微调

CEPR 将美国生产率的飙升归因于劳动密集型转型,而非 AI 创新

经济政策研究中心(CEPR)在16日发布了一份报告,称自2022年下半年以来美国劳动生产率的急剧上升并非源于由AI驱动的技术创新,而是企业加强了现有劳动力与设备的使用强度——智库将这一现象描述为“挤压”。从2023年初到今年第一季度,平均劳动生产率增长跃升至2.5%,高于2005年至2019年间记录的1.5%年化水平。CEPR认为,这种加速主要来自全要素生产率(TFP)带来的0.8个百分点增量以及资本深化贡献0.3个百分点,而劳动力结构几乎没有变化。欧洲智库认为,围绕AI长期影响的不确定性使企业避免大规模招聘或资本投资,而是通过从当前资源中榨取更多产出以满足订单增长——这种做法有可能助推通胀,而不是带来可持续增长。 CEPR 将生产率跃升归因于TFP与资本深化 CEPR的分解分析考察了从2023年到预计2026年期间,生产率加速中劳动、资本以及全要素生产率的贡献。相较于疫情前的基准,TFP贡献了0.8个百分点的增幅,资本深化则增加了0.3个百分点。在此窗口期内,劳动力结构几乎没有变化。报告指出,劳动生产率增长在疫情年份期间表现出急剧波动,随后自2022年开始进入加速轨道,这与ChatG
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CEPR 将美国生产率的飙升归因于劳动密集型转型,而非 AI 创新

Base 放弃社交推广,专注交易、支付和 AI 代理

据创始人 Jesse Pollak 称,Base 在告别早前的社交推广之后,将重新聚焦于交易、支付和 AI 代理。此次针对 Coinbase 的 Layer 2 公链网络的战略调整,旨在将重心放在金融基础设施上,而不是面向消费者的社交应用。Pollak 表示,正如 Crypto Briefing 所述,Base 的社交实验“彻底崩解了”,促使该网络将注意力转向三个领域:在这些领域里,链上基础设施的需求更为明确。此举反映了消费者币圈的更大范围再校准——那些试图围绕钱包与链上身份构建社交平台的区块链网络和应用,往往难以与成熟的社交网络竞争,或无法把投机性的链上钱包活动转化为可持续的主流使用。 Base 将战略转向交易、支付与金融基础设施 随着 Pollak 后退、从 Base 应用的直接领导层位退出,加密货币交易员与投资人 Cobie 将在产品方向上扮演更突出角色。Base 的新重点与 Coinbase 的核心优势更加契合,因为交易与支付已经是该公司的业务重点。 从社交转向十分关键,因为 Base 已成为消费者加密货币实验中最具可见度的生态系统之一。其低费用、Coinbase 的分发渠道以
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Base 放弃社交推广,专注交易、支付和 AI 代理

澳大利亚要求针对 AI 数据中心遵循清洁能源规则

澳大利亚政府宣布了一项监管框架,对大型 AI 数据中心实施强制标准,取代此前自愿性的预期,并以可依法强制执行的要求替代。该标准要求运营方通过可再生能源支持新的供电方案,提高用水效率,为电力和水基础设施提供资金,并与计划开发的社区进行协商。由总理和内阁部新设的 AI 办公室将负责监督落实。标准预计在 8 月提交全国内阁审议,立法计划在明年年初推进。该框架旨在创建更简化的审批流程,同时应对预测:澳大利亚的数据中心可能在 2050 年消耗全国电力的 12%。 澳大利亚对 AI 数据中心制定强制可再生能源与基础设施要求 根据该提案,运营方将被要求通过可再生能源支持自身新增供电方案,提高用水效率,协助为电力和水基础设施提供资金,并与拟进行开发的社区协商。AI 办公室将以“全政府”方式协调实施。标准预计在 8 月由全国内阁先行审议,然后在明年年初向议会提交立法。 预测:数据中心电力消耗或在 2050 年达到 12% 该公告发布之际伴随相关预测:澳大利亚的数据中心可能在 2050 年消耗高达全国电力的 12%。尽管公告并未直接提及加密货币挖矿,但从数字资产基础设施扩展到 AI 运营的公司也可能被纳入
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澳大利亚要求针对 AI 数据中心遵循清洁能源规则

VeChain 于 2026 年 7 月 16 日推出 VeWorld.ai 无代码 AI 代理交易市场

VeChain 于 2026 年 7 月 16 日推出 VeWorld.ai,这是一个零代码 AI 代理(agent)市场,允许用户在无需技术专长的情况下构建、上架并变现 AI 代理。该平台可免费访问,创建、上架或测试首个代理均不收取任何费用。VeWorld.ai 将 VeWorld 生态进一步延伸——VeChain 的超级应用与自托管钱包,累计超过 500 万次下载——并通过为非技术创作者提供部署 AI 服务与变现知识的工具,将其带入 AI 代理经济。 VeWorld.ai 引入 AgentForge 和 AgentMarket,用于无代码创建 AI 代理 VeWorld.ai 以 AgentForge 为核心,这是一个零代码代理构建器,使创作者能够通过使用通俗语言描述自己所知,将知识和技能转化为可部署的 AI 代理,而无需任何工程背景。创作者既可以从 B3MO 开始——这是一个引导式入门助手,可将早期想法塑造成可运行的代理——也可以在明确愿景的基础上,通过配置步骤独立推进。代理构建完成后,会发布到 AgentMarket——VeWorld.ai 的发现与托管层。在这里,全球任何用户
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VeChain 于 2026 年 7 月 16 日推出 VeWorld.ai 无代码 AI 代理交易市场

韩国推出 10 万亿韩元基金,用于 AI 建设与创新

韩国国土交通部于 16 日在青瓦台向总统提交一项建筑业创新计划,整合人工智能与机器人技术,同时设立 10 万亿韩元全球基金用于海外投资开发。该举措旨在通过基于物理 AI 的生产创新和建筑机器人部署,转变劳动密集型建筑业部门,并大幅强化针对老化基础设施拆除项目的安全监管。该政策发布是在政府提出第五个海外建筑促进方案之后,并且在近期基础设施事故引发更高安全担忧之际,其中包括西小门高架桥坍塌事故。 部计划到 2027 年实现物理 AI 建筑转型 国土交通部将于 2027 年上半年完成建筑业先进转型战略,以改善该行业劳动密集型的结构。政府将建立一个数据生产、分发与利用体系,将现场数据有机连接起来,并推动基于物理 AI 的生产创新,使其能够在物理环境中自主识别并运行。该部计划为在高风险和高难度任务中积极利用建筑机器人奠定制度基础。 一名部内官员表示,公司一直持续请求由政府主导提供支持,以获取物理 AI 技术开发所需的大量数据。该官员补充说,政府将通过加强与具备数据生产能力的公司合作,并结合政府层面的努力,系统性积累相关数据。 政府设立 10 万亿韩元海外投资基金 该部决定设立总额 10 万亿韩元
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韩国推出 10 万亿韩元基金,用于 AI 建设与创新

韩国公布 550 万亿韩元 AI 数据中心投资计划

韩国科学技术信息通信部于 16 日在青瓦台迎宾馆(Cheong Wa Dae Yeongbinguan)的总统简报会上宣布三项国家级超级项目。AI 数据中心投资总额达 55 万亿韩元,并提出 Physical AI 和 K-semiconductor 的发展举措。政府目标是在 2029 年起分阶段部署 8.4GW 的 AI 数据中心产能,到 2027 年开发本土 Physical AI 世界模型,并在 12 月前建立 1 纳米半导体技术路线图,以确保国家技术领先地位。该举措回应全球对 AI 基础设施需求的加速增长,并计划通过一体化解决方案包推动国内设备与零部件产业转型为出口产业。 SK、GS 和 Naver 将在 2029 年前建成 8.4GW AI 数据中心 根据该部计划,SK 将在包括蔚山在内的五个地区建设 5 吉瓦产能,GS 将在东海建设 2.4GW,而 Naver 将在多个地区开发 1GW,重点围绕世宗。此类吉瓦级设施将从 2029 年起开始分阶段运营。政府设立由三条支撑轴构成的支持体系,包括跨部门特别工作组、公私联盟以及专门支持团队,以解决电力供应、场地获取和许可办理流程中的
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韩国公布 550 万亿韩元 AI 数据中心投资计划