全球 AI 行业大模型与监管动态

据 Reuters 报道，Meta 首席执行官马克·扎克伯格今年在一份内部备忘录中承认，公司在围绕人工智能重组运营时出现了错误，并重申 Meta 在 2026 年不会再进行全公司范围内的裁员。 扎克伯格写道：“鉴于这些变革的复杂性，我们犯了错误，并且几乎可以确定还会再犯更多。”Meta 在 4 月将其 2026 年资本开支指引上调至介于 1250 亿美元与 1450 亿美元之间。5 月，该公司将全球员工规模减少了约 10%，并将 7,000 名员工重新分配到与 AI 相关的项目中。

据《金融时报》报道，近几天 AI 融资规模已超过 1000 亿美元，因 SpaceX、Anthropic 和 OpenAI 的首次公开募股激增，标志着 AI 投资狂潮出现了重大加速。

根据 Critini Research 分析师 Jukan 于 6 月 14 日表示，HBM（高带宽内存）正在从根本上重塑 DRAM 市场，打破了持续数十年的成本轨迹。1957 年至约 2020 年期间，DRAM 每吉字节的成本通常每五年下降一个数量级。AI 对 HBM 的爆炸式需求打破了这一模式，迫使制造商将产能转向 HBM 更复杂的工艺以及更大的硅占用面积，从而造成 DRAM 供给紧张，并引发价格反转。数据显示，在经历了数十年的下跌后，DRAM 价格在 2023-2024 年出现了逆转，表明 AI 驱动的内存超级周期正在形成。

Meta 在 4 月发布了其 Muse Spark AI 模型，距其 CEO 马克·扎克伯格花费超过 140 亿美元引入 Scale AI 的亚历山大·王并建立 Meta 超智能实验室一年。该专有基础模型标志着 Meta 首次偏离其开源 Llama 路线。此前，行业专家称在去年 4 月发布的 Llama 4 落空时，这是一次战略性失误。如今，扎克伯格面临的挑战是通过付费用户将新模型转化为财务成功：尽管 Meta 在第一季度报告了 33% 的营收增长，但其股价在过去 12 个月内仍下跌了 18%。公司仍有 98% 的营收来自广告，历史上也一直难以在广告之外变现产品；而竞争对手 OpenAI、Anthropic 和 Google 在 AI 市场中维持着更强的地位。 Meta 在 140 亿美元 Scale AI 投资后发布 Muse Spark 模型 据 Info-Tech Research Group 分析师 托马斯·兰德尔称，王在 4 月交付 Muse Spark AI 模型，标志着 Meta 首次切入专有基础模型。该模型被设计为可嵌入 Meta 的应用（如 Facebook 和 In

Meta 在以 143 亿美元收购 Scale AI 约一半之后的一年内，并引入创始人 Alexandr Wang 来主导人工智能工作，Meta 于 2026 年 4 月发布了其首个自有基础模型 Muse Spark。然而，由于投资者质疑该公司能否为该模型变现，并将 AI 打造成除广告之外的新的收入来源（目前广告占 Meta 收入的 98%），Meta 股票在过去 12 个月里下跌了 18%。挑战包括：在 2025 年 Llama 系列开源模型表现不佳之后，重建开发者信任，以及来自 OpenAI、Anthropic 和 Google 的竞争。分析师表示，Meta 必须证明 AI 优先产品的采用情况，并展示清晰的商业化路径，以重获市场信心。

据 CNBC 报道，总统特朗普计划于周一（6 月 16 日）前往法国埃维昂莱班，参加从周一开始的七国集团（G7）峰会，此时美国和伊朗即将完成一项预期中的协议，以结束中东战争。特朗普政府一名高级官员表示，该协议最早可能在周日（6 月 15 日）签署，尽管伊朗官方媒体对时间安排提出了异议。特朗普在周六表示，如果协议最终敲定，霍尔木兹海峡将在协议签署后开放。 峰会还将聚焦人工智能监管。OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼以及来自 Anthropic 和谷歌的高管将出席，并与 G7 领导人进行会谈与讨论。欧洲旨在约束大型科技公司并监管人工智能，而在特朗普领导下的美国则反对对这家新兴行业采取激进监管。

埃隆·马斯克和谷歌联合创始人拉里·佩奇的友谊据称在 2015 年 6 月马斯克 44 岁生日派对上变得疏远，当时佩奇在讨论人工智能时称马斯克为“物种主义者”。尽管存在个人裂痕，马斯克的公司与谷歌的关联却比以往任何时候都更紧密，原因是谷歌在 2015 年对 SpaceX 的 9 亿美元投资，使这家搜索巨头大约获得火箭制造商 4.9% 的所有权。就在 SpaceX 准备首次公开募股（IPO）之前，公司宣布将在未来 32 个月内以每月 9.2 亿美元的价格向谷歌租赁 AI 基础设施，这笔交易可能为 SpaceX 的 AI 业务带来 300 亿美元的收入。 马斯克共同创立 OpenAI 以对抗谷歌 DeepMind 2015 年，马斯克与当时运营创业孵化器 Y Combinator 的山姆·奥特曼共同创立了 OpenAI。马斯克的明确目标是打造一个“反制力量”，以对抗谷歌 DeepMind，这是一家占据主导地位的 AI 研究实验室。同年，谷歌对 SpaceX 投资了 9 亿美元。在数年后在法庭上公开的消息中，马斯克告诉奥特曼，如果不加以挑战，谷歌可能会对当今世界最强大的技术之一行使垄断式控制。

据《华尔街日报》报道，6 月 12 日（周五），OpenAI 收到了一份传票。该传票由纽约州总检察长办公室牵头，代表多个州，对这家 AI 公司展开调查。传票要求提供文件，内容涵盖广告做法、用户参与度与留存、消费者与健康数据的处理方式、涉及未成年人和老年人的活动、深度学习模型、模型行为模式，以及公司的政策。 此举在 OpenAI 推进首次公开募股之际增加了法律压力。OpenAI 早在本月初已秘密向美国证券交易委员会提交了 IPO 文件。OpenAI 发言人表示，公司认真对待各州总检察长提出的关切，并将与相关办公室进行建设性沟通。

据 BlockBeats 报道，6 月 14 日，桥水基金（Bridgewater Associates）创始人 Ray Dalio 发布了一篇文章，概述了他在 AI 时代的决策方法。Dalio 强调，在投资领域，广为人知的信息价值不大，即便 AI 不断进步，人类的洞察与理解仍无法被替代。他指出，决策必须把原则性思考与 AI 结合：原则应当从逻辑理解和历史回测中系统推导出来，然后通过计算机执行，而不是通过数据挖掘来“发现”。Dalio 将其描述为 AI 与人类推理之间的互动——AI 会基于系统化规则执行决策，而人类则运用原则；双方通过对话比较逻辑，并最终在推理上达成一致。

根据 Oaktree Capital 联合创始人 Howard Marks 于 6 月 14 日所说，每一次重大的技术革命都遵循相同的模式：资本过剩、过度建设以及投资者损失。如果当前的人工智能繁荣能够避免演变成无法盈利的泡沫，这将是技术革命首次打破这一历史先例。

根据 Beating，智谱 AI 的海外开发者平台 Z.ai 已披露一个重大的缓存计费系统异常。开发者 Da7em 在 X 上表示，重复的上下文输入未能被正确作为缓存 token 计费，而是被按新的输入计费。Da7em 的计费截图显示，开发工具 Zcode 在实际使用中记录了约 270,000 个 token，而平台的最终账单则显示已消耗近 5 million 个 token——两者相差约 19 倍。在测试了多个智能体框架后，Da7em 确认该异常会持续稳定发生，表明故障来源于服务器端的缓存与会计系统，而非客户端工具。

据路透社和内部沟通称，Meta 本周经历了一场重大员工起义：数千名员工抗议公司进行 AI 重组。在一次内部直播会议中，一名员工情绪激动地打断了高管，向一名 AI 经理口出粗话，并将 Applied AI 部门积累的挫败感公之于众。该部门目前约包含 6,500 名工程师和产品经理。 Meta 于 3 月成立 Applied AI 部门，以支持其人工智能研究计划，但大多数员工在未获通知的情况下被强制重新分配。5 月，该公司裁减了约 8,000 名员工，并将大约 7,000 名其他员工转入与 AI 相关的项目。此外，一个监控项目会追踪美国员工的鼠标点击和键盘输入，以收集用于 AI 代理的训练数据，该项目引发了一份由 1,600 多名员工签署的请愿书，要求取消该项目。 作为回应，Instagram 首席产品官 Chris Cox 承认，过去几个月对员工而言是“困难的”和“残酷的”。Meta 首席执行官 Mark Zuckerberg 发布了一份内部备忘录称：“鉴于这些调整的复杂性，我们犯了错误”，并承诺采取稳定措施以及于 7 月举办黑客松活动。据路透社称，Zuckerberg 还表示，2026

据称，蚂蚁集团正在秘密测试一款支付宝的 AI 版本，配备名为“Aibo”的 AI 助手，允许用户通过语音或文本指令预订出行、点餐，并购买共同基金。目前仍处于内部测试阶段，官方上线日期尚未确定。 此举加剧了与腾讯的竞争，腾讯同样在微信内测试 AI 代理。支付宝和微信的用户规模均超过 10 亿，使得它们的 AI 助手部署成为备受关注的行业标杆。

据央视新闻报道，美国政府于 6 月 13 日禁止外国实体和非美国公民访问 Anthropic 的最新两款人工智能模型。该决定是在亚马逊与美国官员就模型中的安全漏洞进行沟通之后作出的。

据 Odaily 称，SK Hynix 在 2025 年底新增 2,159 名员工，使其员工总数达到 34,549，受全球 AI 热潮带动下存储芯片需求上升的影响。与此同时，负责芯片制造的三星电子 Device Solutions（设备解决方案）部门的员工人数降至 78,064，低于一年前的 78,699。

SpaceX 宣布计划在 2027 年底前每年部署 1 吉瓦的基于太空的计算能力，这相当于大型核电站的容量，用于支持太空数据中心的 AI 处理运营。该计划需要除 Starlink 现有网络之外的大量地面基础设施，尤其是专用基站，用于接收来自太空的信号，并通过光纤网络分发已处理的数据。 Nokia 被视为该供应链中的关键供应商，因为它是唯一一家已将 Nvidia 的 CUDA 生态系统深度集成到其基础设施设计中的主要基站供应商。该集成使得 Nokia 在从太空到地面的数据传输管线中成为不可替代的节点，与 Ericsson 和 Huawei 等竞争对手形成对比——他们依赖不同的芯片架构。

据 CryptoRank，跨链 AI 原生交易平台 TradingRazor 宣布完成由 OneBit Ventures、Gaea Ventures 和 Blockin VC 牵头的 150 万美元种子轮融资，并有多位 Web3 天使投资者参与。

据 BlockBeats 称，今年 5 月，美国计算机软件和电子元件价格分别同比上涨 14.5% 和 27%，创下自 2000 年以来的最大涨幅。内存价格飙升 290%，受 AI 数据中心消化全球大部分芯片供应影响，DDR5 和 DDR4 被进一步推高，扭转了持续两十年的科技产品通缩趋势。

据分析师评论，三只主要 AI 芯片股票自 5 月中旬以来在市场担忧估值偏高的情况下出现回撤。Cerebras 于 5 月 9 日上市时报 185 美元，首个交易日飙升至 350 美元，但此后已回落约 18%。尽管其 97 倍市销率远高于科技行业平均水平的 8 倍，分析师仍指出，来自 OpenAI 的承诺（未来几年 200 亿美元）以及 Amazon AWS 的云端集成可能带来上行空间。Broadcom 公布第二季度非 GAAP 每股收益为 2.44 美元，超过预期；AI 半导体收入同比增长 143% 至 108 亿美元。其股价已从 88 倍市盈率回调至约 65 倍，分析师认为这属于过度反应。Nvidia 仍维持 88% 的数据中心 GPU 市场份额，市盈率约为 30 倍，相比同业被认为是合理的。分析师表示，目前的疲弱或许提供了买入机会。