1/ 每个周期都从规模开始。

更多数据，更多参数，更多力量。

但是每个成熟的系统最终都会碰到同样的墙：
信任。

我们现在所关注的不是对更大模型的竞争，而是可问责智能的出现。
在一个代理人自主行动的世界中，推理成为公共产品，而证明则成为其价格标签。

这是 @SentientAGI 正在探索的前沿:
将智能转化为一个诚信增长速度快于计算能力的经济体。

2/ 从权力转向证明

像OpenAI和Anthropic这样的封闭系统是信任的经济。
你信任输出，因为你看不到机制。
那种不透明度迅速增加……直到它崩溃。

开放系统颠倒了这种关系。
每个输出都成为证据。
每个代理在一个开放的验证市场中竞争，在这里，重要的不是你知道多少，而是你能证明多少。

这是一种文化逆转。也就是说，人工智能不再是表演艺术，而开始变成会计；关于真相、归属和可靠性。

3/ 信任的架构

在这些新的代理经济中，每一个答案都带有担保。
代理人下注以发言。
他们在被证明正确时获利，在被证明错误时亏损。

该反馈循环将诚信转化为收益。
信任不再是社会信号，而是市场变量。

代理人的证明记录越一致，吸引的流量就越多。
系统将查询路由到资本等地方，在那里信心赚取利息。

当推理变得可编程时，这就是发生的事情。
信任不再是信念，而是开始像流动性一样运作。

4/ 证明的复合循环

Proof 引入了一个全新的复利循环：

证明 → 信任 → 使用 → 数据 → 准确性 → 更多证明。

网络集体学习。
每个经过验证的输出都会训练下一个输出。
它证明得越多，发展得越快；这不是因为更多的GPU，而是因为反馈是透明的。

这就是智能开始自我调节的方式。
通过证据，而非权力。
通过迭代，而不是指令。

5/ 可验证代理为何如此重要？

因为下一阶段的人工智能将不再由能力来定义，而是由可信度来定义。

每个代理都可以预测、生成或自动化。
但只有一些可以自我验证。
这些将是管理资本、管理DAO和支撑自主系统的主体。

其余的将淹没在噪音中：未经验证、未定价和不受信任。

6/ 我的看法

证据是人工智能的无形边界。
它的趋势不像模型发布或代币发行那样明显，但它决定了谁能生存。

建立可验证业绩记录的代理将主导下一个周期。
剩下的将由那些能出示收据的人替代。

真正的竞争不是智力与智力的较量。
这是事实与不透明的对抗。
在那个市场中，证明是新的优质。