壹屋鱼

为什么不让他改行？

Arcium 的 S1、S2 空投资格开放查询
有做过交互的兄弟去查一下资格，终于要 TGE 了。
查询入口：
@Arcium 在去年 Q1 通过 CoinList 进行社区轮销售，价格为 $0.20，融资约 400 万美元，对应社区轮 FDV 约 2 亿美元。
这部分社区轮代币在 TGE 时 100% 解锁。
TGE 阶段，任何解锁结构都要结合市场情绪、流动性和承接能力一起看。
和很多低流通、高 FDV、长期锁仓为主的项目相比，Arcium 的社区轮结构提供了一个值得观察的差异：市场可以更早对它的真实流通和定价进行博弈。
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Arcium 不是一个普通 AI 应用项目，也不是单纯的匿名交易或隐私币，而是面向 Solana 及多链应用的机密计算基础设施。
简单来说，Arcium 不是再做一个 AI Agent，而是让应用可以在输入数据保密、计算过程可信、输出结果可验证的环境下运行。
这就意味着 $ARX 不能只是一个治理代币。
还需要在 Arcium 网络中承担费用、质押、节点安全、计算调度等多重功能。
具体来说：
网络使用会产生费用；
节点和委托需要质押来参与网络安全；
计算任务的调度与节点选择，也会和质押权重、网络机制相关；
治理则决定协议未来的升级和演进方向。
所以，ARX 在 TGE 前真正值得理解的，不只是 AI 概念，而是：
如果 Arcium 未来有更多应用接入机密

比特币历史回撤图鉴。
如果只看结果，BTC 是过去十多年表现最强资产之一。
但如果看过程，BTC 也是波动最残酷的资产之一。
94、312、519、LUNA、FTX……
这些名字对新人来说，可能只是几个历史事件。
但经历过的老韭菜都知道，当时的市场有多惨烈：
瞬间砸盘、交易所宕机、链上拥堵、杠杆连环清算...
历史上，BTC 多次出现 50% 以上回撤。
几轮典型熊市里，最大回撤甚至经常达到 -75% 到 -85% 区间。
所以，对普通人来说，真正重要的不是精准预测每一个顶部和底部，而是：
控制仓位，远离高杠杆，理解周期，熬过熊市。
因为在币圈，能长期留下来，本身就是一种本事。

收东西翻出来当年 iPhone 11 的包装盒。
没记错的话，iPhone 11 系列是最后一代附赠耳机和充电头的机型。

汇总了一些我最近接触到并在使用的美股工具。
工具不在多，可以从里面挑选最适合自己的。
兄弟们若有其他好工具，请补充！学习一下。
▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰
投资教育：Investopedia｜Coursera
股票筛选：Finviz｜Koyfin
AI投研：Fiscal AI｜Quartr AI
重要资讯：Reuters｜Bloomberg
个股分析：Seeking Alpha｜Stock Rover
图表分析：TradingView｜StockCharts
宏观数据：FRED｜YCharts
ETF筛选：ETF com｜JustETF
投资研报：J.P. Morgan｜BlackRock Insights
券商平台：Interactive Brokers｜Fidelity
大佬持仓：WhaleWisdom｜Dataroma

最近参加了几次线下 Crypto 聚会，和几位老师聊天时发现，大家都在主动学习 AI 能力。
原因也很简单：不想在下一轮效率工具升级里被淘汰。
但大家应该都知道，AI 并不是打开就好用。
就拿我最开始折腾 OpenClaw 来说，当时看到 X 上有人推荐 Skill，我基本全装了一遍。结果后来发现，很多 Skill 看起来很强，但并不适合自己的工作场景，反而让小龙虾越用越笨。
后面只能反复删、反复调、反复测试。
这也是现在很多人用 AI 的真实状态：
模型越来越强，工具越来越多，但用户要学的东西也越来越多，使用 AI 的门槛越来越高。
这就是 xBubble 想解决的问题。
@xBubble_ai 是 @dappOS_com 团队推出的 AI Agent 产品，核心定位是 Low-prompt AI。简单理解，就是尽量减少用户对复杂提示词、工具选择和工作流配置的依赖。
它不是要求用户变成 AI 专家，而是反过来，让 AI 替用户使用 AI。
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xBubble 背后主要有两层系统。
第一层是 Bubble Pilot，可以理解成任务调度中枢。
用户提出简单需求后，Pilot 会先判断任务类型，再匹配合适的 SOP。有成熟流程就走优化路径，没有对应 SOP，就回退到通用 Agent 完成。
这里的 SOP，可以理解成一套已经验证过的做事方法。
比如做项目研究，背后可能涉及资料收集、

这真能骗到人吗？
为什么不去 SOUL、陌陌、探探、Tinder 上发？
不应该定位精准人群吗？

兄弟们，好好学，猛猛学。
找了 10 套免费的金融课程，来源包括 MIT、耶鲁、沃顿等全球顶级名校。
重点是：这些课程都是免费学习，不需要你花几十万读商学院，也能系统接触全球一流的金融知识框架。
不管你是做 Crypto、研究项目、看宏观、做投资，还是单纯想提升自己的金融认知，这些内容都值得慢慢研究。
我已经把所有课程整理到谷歌表格里了，可以结合AI辅助学习。
入口：

奥特莱斯的东西是真的假的啊？
原价2299的裤子砍到脚底卖400
是有什么说法吗？

刚查了 Billions 空投，只有13万个
关键是强制锁仓到10月31日？
以前的项目至少还装一下，给你一个是否质押的选项。
现在呢？我TM用你给我做决定啊？
到手的时候能值几个钱？
打算解锁之前找点位做空了。

这个开源工具 NewsNow 很好用。
可以快速浏览多个主流平台的当前热点，比如、、华尔街、金十数据等。
也能根据自己的兴趣定制热点类别。
不懂代码的，就直接用现成网站，快速抓热点，页面简洁。
入口：
懂代码的话，还能集成自定义数据源、扩展功能、优化部署和爬虫等。
Github：

我看上管这叫达利园效应？
大理，著名的 __ __ 之都。
怎么操作？

最近不少项目都在调整 tokenomics，核心思路也差不多：
尽量减少流通、延后解锁，先把未来的抛压预期压下来。
刚看了 WLFI @worldlibertyfi 的提案，基本也是围绕这三件事展开：销毁、锁仓、线性释放。
如果把整份提案浓缩一下，有两个核心重点。
第一个重点，是团队相关代币要先销毁，再进入超长期归属。
这次提案里，创始人、团队、顾问、合作伙伴这部分锁仓代币一共大约 452.4 亿枚 WLFI。
如果接受新方案，需要先永久销毁其中 10%，也就是最多 45.2 亿枚 WLFI，剩余 90% 从第 2 年后开始逐步解锁，到第 5 年才完全释放完。
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第二个重点，是早期支持者不销毁，但也要接受更长周期的锁仓。
这部分涉及大约 170.4 亿枚 WLFI，不做销毁处理，但会在第 2 年开始解锁，第 4 年完全释放。
另外，如果相关持有人不主动接受新方案，那这些代币就会继续无限期锁定。
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我觉得可以从三个角度来看这次提案。
第一，它本质上是在提前管理未来抛压。
很多项目的问题，不是现在流通多少，而是市场担心后面会不会突然大规模解锁。
WLFI 这次把约 622.8 亿枚代币纳入 2 到 5 年的长期安排，团队部分还额外销毁 10%，就是在降低这类担忧，让未来的供给预期更清晰一些。
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第二，这次约束最重的是团队，而不是社区。
真正需要强制销毁的，只有团队、顾问、合作伙

梳理了一下交互过且未发币的项目，总共有 39 个。
这个行情，很难 TGE，或者很难有大毛。
继续耐心等待吧。
表格中还整理了这些项目的近况，兄弟们可以跟踪一下，自己决定要不要补充交互。

很多人觉得 AI 不够聪明、回答不够好。
但很多时候，不是 AI 不行，而是你的提问方式不对。
提问方式，本身就是 AI 时代最容易被忽视，但又最重要的能力之一。
这 4 个万能提问公式，
能帮你把原本混乱、模糊的需求，快速整理成清晰的问题结构。
当你的问题更具体、目标更明确、逻辑更完整，
AI 给出的答案通常也会更准确、更有条理、更接近你真正想要的结果。