MilesDeutscher
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MilesDeutscher
我用 Claude 搭建了一个交易机器人，赚取了 +168,236 美元。
这简直是一个完整的作弊码，而且整个策略都是用 Fable 5 构建的。
不需要开发经验。
下面是如何使用 AI（nfa）构建与回测盈利交易策略的确切方法：
步骤 1. 提取你的策略规则
先选择你想测试的任意交易策略，然后把这个提示词粘贴到 Fable 5：
"Take the classic [strategy name] and turn it into a fully objective rule set on the [insert timeframe].
Give me: exact entry rule, exact exit rule, stop logic, and position sizing.
No discretion - every rule must be computable."
这可以是 RSI 策略、EMA 策略等。
这里的目标是获得一套干净的、你真的可以拿去回测的规则。
步骤 2. 转换为 Pine Script
当你有了这些规则，把下面这段后续内容粘贴过去：
"Now write this as TradingView Pine Script v6 strategy code.
Include a 0.1% comm
查看原文这简直是一个完整的作弊码，而且整个策略都是用 Fable 5 构建的。
不需要开发经验。
下面是如何使用 AI（nfa）构建与回测盈利交易策略的确切方法：
步骤 1. 提取你的策略规则
先选择你想测试的任意交易策略，然后把这个提示词粘贴到 Fable 5：
"Take the classic [strategy name] and turn it into a fully objective rule set on the [insert timeframe].
Give me: exact entry rule, exact exit rule, stop logic, and position sizing.
No discretion - every rule must be computable."
这可以是 RSI 策略、EMA 策略等。
这里的目标是获得一套干净的、你真的可以拿去回测的规则。
步骤 2. 转换为 Pine Script
当你有了这些规则，把下面这段后续内容粘贴过去：
"Now write this as TradingView Pine Script v6 strategy code.
Include a 0.1% comm
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MrfearGod:
2026 GOGOGO 👊如何用 TradingView MCP + Claude Fable 5 给自定义交易指标“找感觉”地写代码。
我一点都不技术，但我能够使用 TradingView MCP 创建出极其有效的市场指标。
每个交易者都应该把这套东西设置起来。
时间线上没有别人在谈论这个。你会想要收藏这一条：
设置需求：
- Claude Code
- TradingView 桌面应用
- Node.js v18+
第 1 步：安装 TradingView MCP
打开 Claude Code 并运行以下提示：
“安装 TradingView MCP 服务器
第 2 步：用纯英文向 Fable（或 Opus）描述你的指标
在 Claude Code 中创建一个名为 “Vibe-Coding Indicators” 的新文件夹，并打开它。
然后像跟另一个交易者解释一样描述你的策略。
不用考虑代码——只考虑条件。
使用这种结构：
“我正在为 TradingView 用 Pine Script V6 构建一个交易指标。我想要一个在 [插入你的条件] 发生时触发的买入信号。”
（你甚至可以让 Fable 替你做研究）
第 3 步：部署到 TradingView
复制 Claude 生成的 Pine Script。
在 Trading
查看原文我一点都不技术，但我能够使用 TradingView MCP 创建出极其有效的市场指标。
每个交易者都应该把这套东西设置起来。
时间线上没有别人在谈论这个。你会想要收藏这一条：
设置需求：
- Claude Code
- TradingView 桌面应用
- Node.js v18+
第 1 步：安装 TradingView MCP
打开 Claude Code 并运行以下提示：
“安装 TradingView MCP 服务器
第 2 步：用纯英文向 Fable（或 Opus）描述你的指标
在 Claude Code 中创建一个名为 “Vibe-Coding Indicators” 的新文件夹，并打开它。
然后像跟另一个交易者解释一样描述你的策略。
不用考虑代码——只考虑条件。
使用这种结构：
“我正在为 TradingView 用 Pine Script V6 构建一个交易指标。我想要一个在 [插入你的条件] 发生时触发的买入信号。”
（你甚至可以让 Fable 替你做研究）
第 3 步：部署到 TradingView
复制 Claude 生成的 Pine Script。
在 Trading
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我刚刚发布了我的大师课，教你如何用 AI 发家致富。
没有炒作或噱头——只有切实可行的赚钱方法，任何人都能从今天开始上手（基于我真实的经验）。
这是我今年最棒的视频之一。
现在就观看 👉
查看原文没有炒作或噱头——只有切实可行的赚钱方法，任何人都能从今天开始上手（基于我真实的经验）。
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这简直太疯狂了。
Robinhood 链（ $HOOD ）在 24 小时内把 Base 和以太坊都翻了过去，拿下 DEX 成交量第 2 名。
这是我有一阵子以来在前线看到的最活跃的情况。
我个人会随手投几支“飞镖”，并且按 DCA 方式投入 Robinhood 链上一些头部项目（不一定是高信念，但想在这种势头如果继续时捕捉上行空间）。
Robinhood 链（ $HOOD ）在 24 小时内把 Base 和以太坊都翻了过去，拿下 DEX 成交量第 2 名。
这是我有一阵子以来在前线看到的最活跃的情况。
我个人会随手投几支“飞镖”，并且按 DCA 方式投入 Robinhood 链上一些头部项目（不一定是高信念，但想在这种势头如果继续时捕捉上行空间）。
ETH4.96%
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周日快乐
重返战壕
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我使用 Fable 5 对 Alex Hormozi 的整个 1 亿美元+业务漏斗进行了逆向工程。
然后我构建了一个极其强大的 Claude 提示词，它会复制他的营销大脑（基于他所有的数据训练）。
有人大概正在某处对这些框架收取数百美元：
查看原文然后我构建了一个极其强大的 Claude 提示词，它会复制他的营销大脑（基于他所有的数据训练）。
有人大概正在某处对这些框架收取数百美元：
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我去意大利度过了周末，还把相机带上了。
在佛罗伦萨，迎来了一位 25 岁 AI CEO 的周末内容。
新的 vlog 已上线！ 🔥
👉
查看原文在佛罗伦萨，迎来了一位 25 岁 AI CEO 的周末内容。
新的 vlog 已上线！ 🔥
👉
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未来十年可能实现 10 倍增长的 16 个 AI 细分领域。
（来自我的市场研究筛选——保存这份清单）：
核心基础设施与硬件层：
• AI 半导体（加速器、定制 ASIC、高级封装）
• 物理 AI 与机器人技术（尤其是类人机器人）
• AI 云与数据中心基础设施（计算集群、电力、散热、网络）
AI 软件与智能层
• 生成式 AI（基础模型 + 多模态生成：文本、视频、音频、3D）
• 面向智能体的公司（自主任务执行、多智能体工作流）
• 计算机视觉、3D 感知与空间 AI
• 合成数据生成与 AI 原生数据平台
高增长应用
• 网络安全（自主检测与响应）
• AI 药物发现、生物技术与精准医疗
• 自动驾驶、机器人出租车与交通 AI
• AI 用于能源、电网优化与气候科技
• 金融领域的 AI（算法交易、欺诈、个性化、风险）
新兴层
• MLOps / LLMOps 与企业 AI 平台
• AI 安全、对齐、评估与治理工具
• 下一代 AI 硬件（神经形态、模拟、光学计算）
• 世界模型与仿真 AI（用于训练机器人、自动驾驶汽车和规划系统）
AI 即将在众多行业爆发式增长——保存这份清单。
查看原文（来自我的市场研究筛选——保存这份清单）：
核心基础设施与硬件层：
• AI 半导体（加速器、定制 ASIC、高级封装）
• 物理 AI 与机器人技术（尤其是类人机器人）
• AI 云与数据中心基础设施（计算集群、电力、散热、网络）
AI 软件与智能层
• 生成式 AI（基础模型 + 多模态生成：文本、视频、音频、3D）
• 面向智能体的公司（自主任务执行、多智能体工作流）
• 计算机视觉、3D 感知与空间 AI
• 合成数据生成与 AI 原生数据平台
高增长应用
• 网络安全（自主检测与响应）
• AI 药物发现、生物技术与精准医疗
• 自动驾驶、机器人出租车与交通 AI
• AI 用于能源、电网优化与气候科技
• 金融领域的 AI（算法交易、欺诈、个性化、风险）
新兴层
• MLOps / LLMOps 与企业 AI 平台
• AI 安全、对齐、评估与治理工具
• 下一代 AI 硬件（神经形态、模拟、光学计算）
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构建交易机器人的终极新手指南。
在这个视频中，我会带你一步一步了解从零开始打造你的第一个交易机器人所需的确切步骤！
立即观看 👉
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我所知道的关于跻身前 1% 的一切，浓缩成一页：
遵循这 40 条原则，你将过上远超你想象的生活。
查看原文遵循这 40 条原则，你将过上远超你想象的生活。
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GPT-5.6 初印象（原始思路倾泻）：
• 比 Fable 更好？
就我目前的测试来看，Fable 仍然像是原始智能和真正自主工作的“王者”。不过，因为定价/速度方面的优势，GPT-5.6 模型毫无疑问更适合作为“日常主力”。我会把两者结合起来，以最大化智能与成本效率。
• 对 GPT Work 的看法
这显然是 OpenAI 试图打造 Cowork 的竞品。毫无疑问，GPT Work 很强大，但对我来说，我喜欢自己现在的 Cowork 设置，所以我暂时会继续用它——因为我所有的工作流程都在里面，而且我也喜欢其他功能（Dispatch、Plugins、我的 Claude Skills 等）。
• 这一堆里我最喜欢的模型
GPT-5.6 Sol。它异常自主，似乎不管遇到什么阻碍都会一路推进，把工作做完。
• 前端改进
前端/设计工作方面全线大幅提升——看起来在过去一个月里，大多数 AI 实验室都在这里取得了很大进步。我觉得那种“典型的 AI 粗糙前端”日子已经过去了。
• 对托管站点的看法
我和我的团队会使用新的托管站点来分享想法。这绝对是一种很酷的方式，可以快速搭建并分享创意。我觉得如果你是小型团队/部门，你会非常喜欢这个功能。
总体来说——距发布仅几个小时，但整体效果基本正是我预期的样子。
现在我打算为你们规划一些内容。如果你们有什么请求，或者想看某些特别内容，请在下方评论区留
查看原文• 比 Fable 更好？
就我目前的测试来看，Fable 仍然像是原始智能和真正自主工作的“王者”。不过，因为定价/速度方面的优势，GPT-5.6 模型毫无疑问更适合作为“日常主力”。我会把两者结合起来，以最大化智能与成本效率。
• 对 GPT Work 的看法
这显然是 OpenAI 试图打造 Cowork 的竞品。毫无疑问，GPT Work 很强大，但对我来说，我喜欢自己现在的 Cowork 设置，所以我暂时会继续用它——因为我所有的工作流程都在里面，而且我也喜欢其他功能（Dispatch、Plugins、我的 Claude Skills 等）。
• 这一堆里我最喜欢的模型
GPT-5.6 Sol。它异常自主，似乎不管遇到什么阻碍都会一路推进，把工作做完。
• 前端改进
前端/设计工作方面全线大幅提升——看起来在过去一个月里，大多数 AI 实验室都在这里取得了很大进步。我觉得那种“典型的 AI 粗糙前端”日子已经过去了。
• 对托管站点的看法
我和我的团队会使用新的托管站点来分享想法。这绝对是一种很酷的方式，可以快速搭建并分享创意。我觉得如果你是小型团队/部门，你会非常喜欢这个功能。
总体来说——距发布仅几个小时，但整体效果基本正是我预期的样子。
现在我打算为你们规划一些内容。如果你们有什么请求，或者想看某些特别内容，请在下方评论区留
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Claude Fable 5 + Higgsfield 是内容创作的未来。
在这个视频中，我详细介绍了如何使用这个AI组合来创作惊人的创意内容。
如果你正在通过内容建立分发渠道，你会想看这个。
立即观看 👉
查看原文在这个视频中，我详细介绍了如何使用这个AI组合来创作惊人的创意内容。
如果你正在通过内容建立分发渠道，你会想看这个。
立即观看 👉
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机器人是下一个10倍交易。
流动性正在涌入机器人生态系统，我认为我们即将看到从软件到物理AI的巨大转变。
以下是我如何为在这个领域获得长期收益而构建我的投资组合（非财务建议）：
我按“层级”来思考。
层级1：ETF（风险最低）
如果你不想挑选赢家，从这里开始。
热门选择：
→ $BOTZ：68家公司，涵盖工业机器人、自动化和自动驾驶。过去一年上涨约30%。
→ $ROBO：91家公司，市场上最多元化的纯机器人指数
→ $ARKQ：Cathie Wood的自动驾驶押注，重仓特斯拉。只有你认同她的观点才持有。
层级2：大盘股
直接持有已产生实际机器人收入的公司。
→ $TSLA：马斯克表示特斯拉未来80%的价值来自Optimus。
→ $AMZN：大型科技股中被低估的机器人标的。自2012年以来已部署超过100万个机器人。
层级3：卖铲子
在淘金热中，致富的不是矿工，而是卖设备的人。同样的逻辑也适用于此。
我关注的领域：计算、视觉、驱动、仿真、半导体（等等）。
层级4：纯机器人股
更高集中度，更高上行空间。
→ $OUST：激光雷达题材。每个在现实世界中导航的机器人都需要眼睛。Ouster掌控这一层。
→ $SYM：仓储自动化。每个主要零售商仍然主要运营人工配送中心。
层级5：高风险贝塔
这里存在最不对称的机会，正是因为还没有人关注这里。
例如：机器人 X 加密货币、私募股权，以及其他
查看原文流动性正在涌入机器人生态系统，我认为我们即将看到从软件到物理AI的巨大转变。
以下是我如何为在这个领域获得长期收益而构建我的投资组合（非财务建议）：
我按“层级”来思考。
层级1：ETF（风险最低）
如果你不想挑选赢家，从这里开始。
热门选择：
→ $BOTZ：68家公司，涵盖工业机器人、自动化和自动驾驶。过去一年上涨约30%。
→ $ROBO：91家公司，市场上最多元化的纯机器人指数
→ $ARKQ：Cathie Wood的自动驾驶押注，重仓特斯拉。只有你认同她的观点才持有。
层级2：大盘股
直接持有已产生实际机器人收入的公司。
→ $TSLA：马斯克表示特斯拉未来80%的价值来自Optimus。
→ $AMZN：大型科技股中被低估的机器人标的。自2012年以来已部署超过100万个机器人。
层级3：卖铲子
在淘金热中，致富的不是矿工，而是卖设备的人。同样的逻辑也适用于此。
我关注的领域：计算、视觉、驱动、仿真、半导体（等等）。
层级4：纯机器人股
更高集中度，更高上行空间。
→ $OUST：激光雷达题材。每个在现实世界中导航的机器人都需要眼睛。Ouster掌控这一层。
→ $SYM：仓储自动化。每个主要零售商仍然主要运营人工配送中心。
层级5：高风险贝塔
这里存在最不对称的机会，正是因为还没有人关注这里。
例如：机器人 X 加密货币、私募股权，以及其他
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如果你要在 AI 中只专注一件事，那必须是 AI 视频。
这里有太多赚钱机会。
想一想：UGC 内容、广告创意、短视频等。
实际上，这是对娱乐的一场赌注——利用 AI 来抓住我们正在经历的媒体淘金热。
我最近在 AI 视频方面做了很多（剪辑、创意、分发）。你可能也应该这样做。
查看原文这里有太多赚钱机会。
想一想：UGC 内容、广告创意、短视频等。
实际上，这是对娱乐的一场赌注——利用 AI 来抓住我们正在经历的媒体淘金热。
我最近在 AI 视频方面做了很多（剪辑、创意、分发）。你可能也应该这样做。
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Grok 4.5 是市面上性价比最高的大语言模型。
你几乎能以 2-3 倍的速度、1/3 的成本以及更高的 token 效率，获得 Opus 4.7 级别的智能。
我本来就没指望这次发布会有突破性的 Fable 智能，而且说实话，Grok 不需要那样也能实现极好的产品市场契合。
这性价比太疯狂了，而且我本人现在更看重 token 效率。
（当然我仍然会选择使用 Fable、GPT-5.6 等，但这些高性价比的模型正成为我日常工具组合中越来越重要的一部分）
查看原文你几乎能以 2-3 倍的速度、1/3 的成本以及更高的 token 效率，获得 Opus 4.7 级别的智能。
我本来就没指望这次发布会有突破性的 Fable 智能，而且说实话，Grok 不需要那样也能实现极好的产品市场契合。
这性价比太疯狂了，而且我本人现在更看重 token 效率。
（当然我仍然会选择使用 Fable、GPT-5.6 等，但这些高性价比的模型正成为我日常工具组合中越来越重要的一部分）
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我用Claude构建了一个交易策略，它为我赚了+ $168,236。
在这段视频中，我将揭示整个策略，包括Pine脚本、回测数据、如何部署它等等。
立即观看 👉
查看原文在这段视频中，我将揭示整个策略，包括Pine脚本、回测数据、如何部署它等等。
立即观看 👉
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