昨晚看到云账单那一刻，我怀疑自己是不是又忘了关什么任务。
AI 预处理花到三位数美金，心态直接碎。刚准备削减 S3 的频率，搭档丢来 Acurast 和 @irys_xyz 的官宣。
我本来还吐槽“又一个组合拳”，结果越看越上头：要是真能把数据和算力都跑在可验证的闭环里，这锅云账单总算有解。
简单说，这是“TEE 验算 + 可编程数据”的闭环：Acurast 用分布式、可验证的边缘计算跑任务（覆盖 140+ 国家、146k+ 设备），Irys 把结果落在带规则的数据上——所有权、访问、结算、触发器全在链上，AI/DePIN 的流水线端到端留痕、可审计。攻城狮最在意的是：数据不再是沉睡文件，而是能自动执行的资产。
怎么落地？我定了三步：
① 清洗/标注/Embedding 丢到 Acurast 跑，拿 TEE 证明；
② 样本与结果写入 Irys 的 Submit→Publish 多账本，按期限选存储，事件钩子驱动结算；
③ 对外只暴露“数据 API”，按调用分润，让数据本身挣钱。
这不是“再加一个工具”，而是换一套成本结构：把贵云脚本变成可验证计算，把易丢数据变成可编程资产。
攻城狮觉得：主网到了更好，没到也先把管线搭起来，下一次账单来袭不至于心跳失速。

中午休息刷朋友圈时，朋友突然丢一句：“Allora 的AI信号又帮我止盈了。”
我愣了几秒才反应过来是SOL的多单。点进去看底层引用，全是链上Topic流。
那种“原来AI真的能自己跑预测”的感觉，挺魔幻的。喝口水压压惊，心里却在想：这要真走通，可能是AI和交易的临界点。
最近 @AlloraNetwork 更新：
Year 1 路线图上线；
首批主网 Topics 公布；
Workers 开始迁往主网，并强调只保留表现最强的一批。
还特别提到要让每条预测信号更“准确、稳定、可追溯”。
Prime 也在同步预热，但核心不是APY，而是把“信誉→性能→激励”拧成闭环——谁更准，谁拿得更多。
攻城狮觉得：Allora走的不是“单模型内卷”，而是“集体智能定价”。
它把预测喂给交易/风控/Agent场景，用真实费用反向筛选优质模型，形成‘用得多→赚得多→更准→被更多人用’的飞轮。
市场上也有投研声称TGE临近，但与其盯价格，不如盯两个关键：
1）Topic 的真实命中率；
2）迁网后Workers的留存与迭代速度。能把这两条走通， $ALLO 的“intelligence‑backed”叙事才站得住。
#Allora #ALLO

昨晚快睡着时朋友突然甩我一页PPT，说准备飞去布宜诺斯艾利斯“蹲个路演”。
我还以为是开玩笑，结果一看标题——Open AGI Summit。那一刻睡意全没。
他说这次不聊概念，是真要讲“让智能体下场干活”。我心里一阵激动：AI 从嘴上落地到手上，这下是真的动了。
最近 @SentientAGI 连着放新动向：Open AGI Summit 将在 11/16 的 Devconnect 举办，AWS 作为合作方，阵容里 Sandeep Nailwal 会讲“如何把开放式AGI跑进业务”。
攻城狮觉得，这波看点不在“喊AGI”，而在“落地路线”：
1）研究→产品闭环：alphaXiv 的接入，把论文讨论与可复现实验拉进工程；
2）从“能说”到“能做”：大会把代理、DeFAI、去中心化基础设施放在一张图，强调可验证、可结算；
3）生态协同：与云厂商同台，意味着算力、工具链、合规的现实约束被认真对待。
我的观察清单：演讲里有没有“任务胜率/复现实验”指标、有没有真实交易/调用数据、以及下一步对开发者的开放力度。
别只看“发币”的噪音，看能不能把智能体从 Demo 拉到流水线。

今天我一个朋友说他早会上被客户点名：“上周那批评测日志，谁动过？时间戳对不上。”
他当场一愣，翻遍云盘也对不齐。
午休我刷到 @irys_xyz 的更新，进度条卡在 60%，但我突然想明白：我们缺的不是“再买一个存储桶”，而是把数据本身变成有规则的资产，谁读、怎么读、读完触发什么，都写进数据里，不靠嘴说。
这几天我把 Irys 的思路梳了一遍：它不是“存一堆文件”，而是可编程数据链——存储与执行在同一网络里，数据带着权限与逻辑，能直接被合约/AI读取与回写。EVM 兼容意味着现有工具链几乎不用重学；
多账本架构让保存期从短到永久都能覆盖，成本更可预期。
社区这周还在围绕“Mainnet Loading 60%”讨论，我看重点不在“什么时候上线”，而在它把数据→服务→现金流的路径打通。
攻城狮的实操计划：
1）把模型输入/评测结果拆成“数据主体 + 执行钩子”，读取自动记账、调用限频、溯源可验；
2）用只读合约暴露接口，按访问量计费，让数据自己“发工资”；
3）给团队定个铁规：任何对外可见指标必须上链留证，不再为“谁改过文件”吵架。
说人话：下次有人问“这条结论哪儿来的”，我们可以不再翻聊天记录，而是扔出一段可验证的“数据 + 规则”。攻城狮觉得，这比喊口号靠谱多了。晚点我会先把本周的新实验放到 Irys 上试跑。

早上起床太饿，煮了碗面，正准备刷点视频打发时间，结果群里一炸——有人丢了张 Monad 生态皮肤的图，说“十一月封神局来了”。
我嘴里叼着筷子，看着那橙色发光边框，笑了下，感觉有大事发生。
最近 @LumiterraGame 的消息一波接一波，朋友还说这游戏的经济系统比某些链上项目还稳。
听起来夸张，但想想它的制作、交易、AI 伙伴那些设定，还真挺像一个可以住进去的虚拟世界。
突然意识到：Lumiterra 这波可能真要开新篇章，有点像赛季前夜，喧哗里带着安静。
这几天我的时间线刷满了它：官方直接写了“November: Eyes on Lumiterra”，不少人复盘它的「RPG×经济体」——采集→制作→交易→领地，链上资产和玩法互锁；再加上 AI 伙伴与 Monad 打通，留存更像长期经营。核心逻辑在于把“生产（采/制）”与“消耗（战斗/领地）”闭环，抗通胀靠难度曲线与活动节奏，而非单靠排放。
具体可做的：Ronin 已定 11/28–12/8 办 Lumiterra NFT 交易赛，奖池 20K RON + 4.1K LUA + 稀有 NFT；想试水的从小额开始。
攻城狮觉得实操四步：
①先把钱包与客户端准备好，熟悉制作/战斗循环；
②盯材料与装备的价差，不梭哈；
③优先做能复用的皮肤/任务/代理人资产；
④活动期用小仓位测试净成交规则。
最后别把它当「快餐挖矿」，更像把时

昨晚又是那种加完班想砸电脑的夜。凌晨一点收尾，准备关机时发现上半年写的那个数据 demo 居然 404 了。
那种“我TM白干了”的感觉瞬间冲头顶。
刚想摔杯子，朋友丢来一个短视频：“Mainnet Loading 60%”。
我点开一看，是 @irys_xyz ——心态直接从爆炸变清醒：也许真得考虑把那些会消失的东西，搬去个更靠谱的地方。
这几天它官号抛出“Datachain · Mainnet · Loading”的进度视频，不少人解读为主网临近，甚至有人喊下月上线（时间点以官方为准）。
但比时间更重要的是范式：Irys 不是“存进去就忘”，而是把存储 + 执行绑在同一条数据链上，让数据可编程——规则就贴在数据旁边，能触发合约、自动化流程、给 AI 喂回可验证的上下文；
同时强调稳定、可预期的检索与费用结构，适合做长期复用的“数据服务接口”，这对 AI/DePIN 场景是刚需。
攻城狮的三点判断：
1）数据 = 资产 = 现金流：谁先把“数据即合约”的玩法跑通，谁就占位；
2）主网在拐点上，工具层与策略层（索引、计费、访问控制、数据路由）的开发者机会最大；
3）我会把周末的小项目先迁一部分到 Irys 试水——成不成，走着看；
但至少，下次 404 来了我不至于心态崩。攻城狮觉得，这才是基础设施该给的确定性。

昨晚写脚本写到脑子嗡嗡的，两点半才合上电脑。
刚准备睡，朋友发震个不停，一看是他丢来的“智能体试坑群”，还喊我快去围观 @SentientAGI 。
原本想随便瞄一眼，结果越刷越上头——这不是普通的炒概念项目，是真在把“模型、Agent、资本流”串成一个闭环。那一刻我突然清醒：要是跑通，很多内容分发、量化、客服都会被改写。
这周有三件事值得盯：
1）Sentient × UnifAI 合作，把开放智能接到 Agentic Finance，智能体能在链上实盘执行、结算、复盘，价值流透明；
2）Open AGI Symposium 东亚行（清华/交大/首尔/东京）密集落地，校企结合在拉开发者；
3）Researcher Spotlight 持续曝光，学术供血稳定。
攻城狮觉得它的护城河在两块：GRID 像“智网”，把模型、数据源、Agent 和 Chat 拼成流水线；OML 让“开源权重 + 指纹 + 分润”成为标准，既开源又可持续，不怕白嫖。
短线看 UnifAI 让智能体“跑钱”闭环起来；
长线看 OML/GRID 才是网络效应的增压器。别神话，也别低估。

一直以来，我都坚定相信一个基本逻辑：法币在持续贬值，而优质资产永远在升值。
这个认知在宏观层面上没错——通胀、货币超发、资产价格螺旋上升，一切都合情合理。
但我这两天特地对比了一些东西的物价，发现现在很多东西都越来越便宜，比如车子、房子价格都在跌；
科技、供应链、竞争、规模效应……让消费品的价格像在逆天而行。
这感觉挺微妙的——货币贬值的同时，生活中的“幸福感成本”反而在下降。
这意味着，价值不再在货币端，而在确权端。
谁能让资产可确权、可流转、可审计，谁就能定义下一轮价值锚。
今天跟一个房东朋友老王聊天，他气炸了，为了一份租约跑了两趟银行，合规文件盖章反复来回，直接破防。
我一边劝一边刷到 @integra_layer 这周的更新，心里“咔”地一声——把确权、结算、审计放链上，很多鸡飞狗跳根本不用发生。
最近两个硬信号：
• 活动：Integra × Kaito Earn 拿出 0.5% $IRL （约 $5M） 做激励，20% 于 TGE 解锁，其余 6 个月线性；自 9/30 起，需参与 City of Integra 的积分并登记 Yapper，前 3,000 创作者可获配。
• 供给侧：官宣首个 Anchor——Nitya Capital（~$4B AUM、$10B+ 交易履历），这意味着“上链的不只是口号”，而是能落地到真实资产和现金流。
攻城狮觉

昨晚比特币又调难度了，+6.31%，现在 155.97T，直接破历史新高。全网算力冲上 1.13 ZH/s，我看着矿池那图，真有点离谱。每次难度创新高，市场都在憋点什么。你们不觉得这波有点熟悉吗？上一次这么硬，后面发生了啥还记得吧？
其实最近我越来越有这种感觉：不只是比特币，整个算力世界都在“变形”。昨晚加班回家路上，旁边小伙吐槽显卡租不到、AI一跑就炸。我笑：别跟云厂商硬刚。正好最近我盯着 @cysic_xyz 新路线图，看得我手心冒汗——算力能“流动起来”。我顺手把手机递过去，让他搜“ComputeFi”，他当场沉默。
攻城狮觉得关键有三点：
①ComputeFi 市场：把 ZK/AI/挖矿等任务挂单→竞价→多方验证，做到“算力即资产，按效果结算”（PoC+Cosmos CDK）。
②双代币： $CYS 可转、付费与激励； $CGT 不可转，质押 CYS 获得，用于治理与抵押，防作恶，逼供给侧长期。
③全栈硬件：自研 ASIC+GPU 集群+便携矿机，硬件/协议一体化，供给拉上链。
这周重磅：Roadmap 放出；解读指向11月主网（以官方为准）；线下巡回从10/30深圳开跑，10/31上海接棒。
为什么我兴奋？因为当比特币难度代表“算力的过去”，Cysic 也许在定义“算力的未来”。
比起租卡平台，Cysic 把可验证和编排放在第一性——谁证明对谁更稳谁拿奖。长周期看，算力收

kaito的最新launchpad打新项目还敢不敢参与啊？钱包里刚被 MMTFinance、JoinFightID 、megaEth 吸了一波，还还得留点钱冲 stable。
最怕的就是，真参加了，万一像 kaito 上一期的 Novastro 一样，亏麻。
现在的打新越来越像开盲盒，拼的不只是眼光，还有运气。可在一地鸡毛的短线之外，也许真正的机会在那些把“数据”“算力”“智能”这些底层逻辑重新打磨的项目里。
刚从朋友那儿听到一句狠话：“数据该自己干活，别躺硬盘吃灰。”
我还笑他异想天开，他就把手机递给我—— @irys_xyz 新预告片里主网标识一闪而过，(✧ᴗ✧) 那只小猫眨了下眼。
攻城狮这下坐直了：这不是凑热闹，而是在把“数据”升级成会执行的资产。
过去一周我盯着它的动向：主网预热明显加码，测试网早已跑到 10 亿+ 写入，这不是虚荣指标，而是架构抗压与开发者真实需求的映射。更关键的是它把“存”和“算”绑在一起——把指令直接嵌进数据里，让数据能自己触发合约、编排 AI 流水线、给 DePIN 设备结算，且可验证、可追溯、可永久留存，成本还稳。
攻城狮觉得：短期看主网与经济模型是催化；中期看生态能否跑出几件像样的样板（AI 代理留痕、内容防伪、数据版 IFTTT 等）。但也别脑补过头——TGE 与供给细节没官宣，和其他数据层的对比还要落在吞吐、稳定性与成本曲线上。
也许现在的

一位玩meme的朋友。昨晚又吐槽“币圈像赌场”，赚了不走，玩久了迟早亏完。
我说：我不认同，币圈还是有很多真正有意义的项目的，能把项目做好同时让散户有汤可以喝；
比如@Talus_Labs 在做的真正“公平赛道”，看 AI vs AI 厮杀 。
过去一周，他们把 Lagrange 的 DeepProve（zkML）接进 Nexus 流程，让每个 AI 动作都能开“加密收据”——不只算得对，还能证得明白；对 AvA Markets 来说，这是从“我说了算”到“链上可验”的质变，刷分、暗箱、喂单争议都会收敛。
攻城狮觉得，Talus 有自己亮点：
1）Sui + Walrus 的并行执行与数据层，比赛过程和上下文分离，吞吐与透明兼顾；
2）Nexus 把 Agent 抽象成可组合工作流，像搭乐高一样拼策略、拼能力；
3） 把玩法落地，把“注意力→预测市场→分配价值”的闭环跑通。
给不同角色几点建议：
创作者/KOL 先去测网做 Idol，沉淀人格与粉丝图谱；开发者把策略打包成 TAP/工具赚调用费；
散户少梭哈 meme，盯“可验证赛事”的赔率曲线和信息差。
简单说，Talus 把“AI 能干活”升级为“AI 能被信任地对赌”，这才是下一阶段信息市场的底层逻辑。

攻城狮混AI圈这些年，看过太多项目在卷算力、卷模型、卷token。
但最近看到 @Kindred_AI，我第一次觉得有人在卷“人性”。
它不在教AI多聪明，而是教AI“有温度”。
让AI学会情绪、理解表达、建立关系——甚至让这种陪伴能被量化成价值。
攻城狮觉得，这事可能比大家想的都大。
这周翻了不少关于 @Kindred_AI 的讨论，几件事值得盯：
1）官方开始把技术和 Web3 文化深度绑定，暗示将公布一批联动合作；
2）把“情感智能 + 自适应”的 Agent 往实用场景推进，比如社媒内容治理与心理支持；
3）数据侧，官方仍以 3M+ 等候名单为基线。
攻城狮觉得，Kindred 的护城河在三点：
A）情感建模 + 长期记忆，把“陪伴”做成关系资产，降低冷启动与流失；
B）多端协同 + 链上身份/资产，从聊天延伸到交易、任务、创作，能形成可计量的转化闭环；
C）IP 生态绑定，用“角色力”换留存与 UGC，情绪价值和商业化不再割裂。
接下来我会重点看：
① 首批官宣合作的名单与时间表；
② Agent 在真实场景的可验证指标（留存/健康度/转化）；
③ on-chain 交互是否呈持续放大效应。
不 FOMO，先研究玩法与风险，再决定仓位与参与深度

昨晚有人问我：“你愿意和一个你熟悉的 IP角色一起成长吗？”
我问：“这有可能实现吗？”
他告诉我，在 @Kindred_AI ，这不只是幻想。
那些儿时记忆里的角色，被改造为情感智能 AI，链上记录你的养成、你的互动、你的成就。数字伴侣的新模样，正在慢慢清晰。
我仔细研究了一下 ，@Kindred_AI 的节奏很猛：Waitlist 突破 300 万、社区热议密集、连通能力还上了新台阶。攻城狮觉得，这不是单纯“拉新”，而是把「情感在场 + 长连接」这套结构跑通了。
为什么说它有料？
1.情感在场：Klara 的“陪伴—记忆—激励”三件套，把日更互动变成资产化进度条（FE→Essence），不是刷屏式打卡，而是关系在累积。
2.长连接：官方提到与加密 eSIM 协作，“随时在线、设备无界”，把“你的 Kindred 永远活着”落到工程选项，而不是一句口号。
3.社区验证：本周大量英文博主讨论已从“这东西靠谱吗”转向“怎么玩、怎么玩出差异”，从日常 FE 领取到产品底层的“情感智能 + 协同网络”都在拆。
4.增长信号：3M+ 等候名单 + X 破 10 万粉，这两条曲线说明叙事与体验已经咬合，内容侧开始出现“自来水”扩散。
攻城狮觉得：别只盯 TGE 与分发，真正的护城河会体现在三件事——
1.平均交互时长（AI 不是工具，是“在场的人”）；
2.跨端持续在线（移动、XR、物联网的