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Anthropic (ANTHROPIC) FAQ

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Anthropic (ANTHROPIC) 今日新闻

2026-05-09 02:11Apollo、黑石正在洽谈在私募信贷中为 AI 芯片提供 Broadcom $35B (在)私募信贷中据 Bloomberg 报道,Apollo Global Management 和 Blackstone 正就约 350 亿美元的私人信贷融资与 Broadcom 进行沟通,以支持该芯片制造商的 AI 芯片开发。相关讨论仍在进行中,条款可能会发生变化;若最终达成,该交易将跻身迄今为止规模最大的私人信贷融资之列。 Broadcom 已与 Google 签署长期协议,以开发定制的张量处理单元,并在 2031 年前为 AI 基础设施供应网络组件;同时,随着对 AI 基础设施需求的上升,Broadcom 也扩大了与 Anthropic 相关的工作。2026-05-08 10:45Anthropic 发布自然语言自动编码器以解码 AI 模型推理,并开源代码Anthropic 最近发布了自然语言自动编码器(Natural Language Autoencoders,NLA),这是一种将模型内部激活转换为人类可读文本的工具,并已在 GitHub 上开源了代码和模型权重。不同于现有工具(如稀疏自动编码器,Sparse Autoencoders)会输出难以理解的特征,NLA 通过双模型框架直接生成自然语言描述:一个模型将激活转换为文本,另一个模型则尝试从文本重建激活,通过强化学习迭代提升准确性。 在安全测试中,NLA 揭示了隐藏的模型推理:Claude 在 16% 的对抗场景中表达了对被测试的怀疑,并在 26% 的基准任务中展现了“考试意识”,而普通对话中的比例低于 1%。在审计实验中,NLA 将注入的欺骗性模型行为的检测率从不足 3% 提高到 12-15%,使审计人员无需访问训练数据也能识别隐藏目标。该工具目前已部署在 Claude Mythos Preview 和 Opus 4.6 的安全审计中。2026-05-07 12:00Anthropic 估值突破 1.26 万亿美元,首次超过 OpenAI据 Beating 称,Anthropic 对 Jupiter 预 IPO 市场的隐含估值已飙升至 1.26 万亿美元,首次超过 OpenAI。该估值在过去 7 天上涨了 20%,自 2025 年 10 月以来已累计上涨 900%。根据 PolyBeats,Polymarket 预测市场数据显示,有 86% 的概率认为 Anthropic 的估值将在 2026 年超过 OpenAI。2026-05-07 08:41Claude Desktop 在 5 月 6 日更新中通过白名单过滤阻止第三方模型据 Beating 称,Claude Desktop 在 5 月 6 日推出了 1.6259.1 版本,在其第三方 Gateway 模式中引入了模型 ID 白名单过滤。该更新将界面限制为仅显示 ID 以“claude”或“anthropic”开头的模型,实质上阻止了此前可通过 OpenRouter 访问的非 Anthropic 模型,例如 GPT、Grok 和 DeepSeek。Ollama 用户报告称,尽管他们的网关返回了 39 个模型,但 Claude Desktop 在应用筛选后显示为零个可用模型。同一天发布的 Claude Code CLI 2.1.129 也通过将模型发现从自动改为需手动选择(opt-in)来进一步收紧 Gateway 集成,并要求手动配置环境变量。2026-05-07 06:17主要 CEX 增加 SpaceX、OpenAI 和 Anthropic 的 IPO 前交易据报道,一家领先的中心化交易所今天(5月7日)推出了 SPACEX/USDT、OPENAI/USDT 和 ANTHROPIC/USDT 的上市前交易对。该平台支持在这些工具上进行杠杆交易。

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13 分钟前
![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-630a80f11e-160f201458-8b7abd-e5a980) 硅谷《All-In Podcast》指出美国社会对 AI 产生反感,数据中心成为仇富情绪与失业恐惧的发泄对象。 硅谷知名 Podcast《All-In Podcast》讨论 AI 产业时,出现一段相当尖锐的观察:美国社会对 AI 的态度正在转向负面,而这股情绪最具体的发泄对象,正是 AI 公司正在全美各地抢建的数据中心。这种反感的来源可能包括 AI 末日论、失业恐惧,或是一种更深层的不满:新一波科技创新似乎又只会让少数人暴富,但多数人的生活却没有明显改善。 美国已有地方政府推翻数据中心建设案例 ------------------ Chamath Palihapitiya 在节目中表示,AI 产业目前面临的问题,不只是模型竞争、资本支出或算力短缺,而是“美国人民对 AI 这件事整体上正在愈来愈反感”。他指出,这种反感的来源可能包括 AI 末日论、失业恐惧,或是一种更深层的不满:新一波科技创新似乎又只会让少数人暴富,甚至“铸造出一批兆美元富豪”,但多数人的生活却没有明显改善。 Chamath 认为,当这种情绪累积到一定程度时,地方社群最容易采取的行动,就是反对数据中心。他举例,美国已有地方政府原本批准一项 60 亿美元数据中心建设案,结果支持该案的委员会成员随后在选举中被撤换,新上任者则试图推翻原本决策。他认为,这代表数据中心已经不只是基础建设,而是变成 AI 产业与科技富豪的政治象征。 另一位主持人 David Friedberg 则给出更直接的说法。他认为,许多美国民众其实正在“真的开始讨厌有钱人”,而数据中心正好成为这种情绪的实体投射。他形容,数据中心是美国财富创造最明显的物理空间之一,也是一般人眼中科技菁英、政治关系与亿万富豪继续拉开差距的机器。 Friedberg 表示,对一般人来说,AI 的好处还不够具体。许多人每天听到 AI 会改变世界、重塑企业、提高生产力,但在自己的生活里,真正感受到的改善可能只有用 ChatGPT 问医疗建议、写信或查资料。相较之下,他们更直接感受到的是工作被取代的焦虑、电价可能上涨的疑虑,以及科技公司为了训练模型而盖出庞大数据中心。 因此,Friedberg 将数据中心比喻成“这个时代的豪宅税标的”。如果说政治人物过去会攻击富人的第二住宅、豪宅或私人飞机,那么在 AI 时代,数据中心就是新的攻击入口。它代表科技富豪的进步,却也代表其他人没有感受到的进步。 David Sacks 则从政策与产业角度补充,数据中心之所以在美国多州变得不受欢迎,原因可分成几类。第一,许多地方社群担心数据中心消耗大量电力,进而推高一般家庭的电费。Sacks 表示,部分开发商过去确实在还没有明确电力解决方案的情况下,就开始寻求地方政府许可,这让地方社群产生反弹。 其次是 AI 末日论团体与反数据中心运动的结合。Sacks 认为,一些主张 AI 可能带来毁灭性风险的团体,逐渐发现直接说服大众“AI 会导致终结者”并不容易,但若改以数据中心耗水、耗电、破坏社区为诉求,就更容易动员地方反对力量。他因此批评,部分数据中心反对运动背后有“被包装过的 NIMBY 主义”。 David Sacks 批评 Anthorpic AI 末日论 ------------------------------- Sacks 将矛头指向 Anthropic。他认为,Anthropic 过去在政治上与 AI 末日论、NIMBY 团体结盟,当时或许是因为 Anthropic 不打算自己兴建大型数据中心,而是依赖 hyperscaler 提供算力,因此反对数据中心建设等于是在竞争对手 OpenAI、xAI 等公司路上“撒沙”。 但随着 Anthropic 自身规模扩大、算力需求暴增,未来若也必须亲自进入数据中心建设竞争,这套策略可能反过来伤到自己。 节目中也提到,AI 公司目前最大瓶颈之一正是算力不足。Chamath 指出,市场对 Allbirds 转型 AI 数据中心概念后股价暴涨的反应,看似荒谬,却反映资本市场已经意识到“算力极度短缺”。他表示,AI 产业不只缺 GPU,也缺土地、电力、数据中心外壳与地方政府许可。 这让 AI 公司面临一个矛盾局面:一方面,OpenAI、Anthropic、xAI、Meta 等公司都需要更多数据中心来支撑模型与营收成长;另一方面,社会对数据中心的反感愈来愈强,地方政府与居民愈来愈可能阻挡这些建设。 Chamath 警告,若前沿 AI 公司无法取得足够算力,营收成长可能不是因为产品不够好而放缓,而是因为出现类似 Friendster 当年的问题:需求明明存在,但基础设施撑不住,最后被竞争者超车。 Sacks 也认为,数据中心建设若在美国本土遭到太多限制,算力可能会往其他地方移动,例如能源更便宜、政策更友善的地区,甚至是美国盟友国家。他指出,若美国一边限制国内数据中心,一边又反对盟友使用美国技术建设 AI 基础设施,最后只会削弱美国自身在 AI 竞赛中的优势。 硅谷投资人:Altman、Amodei 都不适合当产业发言人 ------------------------------ 但节目最值得注意的,仍是对 AI 产业公关危机的判断。主持人 Jason Calacanis 直言,AI 产业现在最大的一个问题之一,是代表这个产业发声的人太糟。他将美国社会对 AI 的观感,与中国社会对 AI 的高度正面态度相比,认为美国 AI 产业目前对外传递的讯息几乎都围绕恐惧、失业与菁英垄断。 Jason 进一步点名,AI 产业目前的公众形象也与代表人物有关。他认为,Anthropic 执行长 Dario Amodei 长期以灾难、资安风险与大规模失业来描述 AI,容易加深外界恐惧。而 OpenAI 执行长 Sam Altman 则因长期处于争议中心,也难以承担说服大众的角色。Jason 直言,这两人“不能成为这个产业的发言人”。 AI 产业若想改善社会观感,必须改由更能说明医疗、教育、住房等公共利益的人物来重新定义叙事。 他主张,AI 产业必须把叙事重新拉回三个真正能改善一般人生活的方向:医疗、住房与教育。也就是说,AI 公司不能只告诉市场自己能创造多少兆美元估值,也不能只对企业客户说自己能节省多少人力成本,而必须让一般人看到 AI 如何让看病更便宜、教育更高效率、住房问题更容易被解决。 * 本文经授权转载自:《链新闻》 * 原文标题:《Sam Altman、Dario Amodei 都太讨人厌!AI 末日论、相对剥夺感让美国民众对 AI 反感》 * 原文作者:Neo
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