أطلقت NVIDIA نموذجًا بصريًا مفتوح المصدر بحجم 31B بعنوان Ising Calibration 1.5، مع تحسين أداء ICL بنسبة 86.68%.

أطلقت فرق بحثية من NVIDIA في 27 يوليو "NVIDIA Ising Calibration 1.5"، وهي نموذج لغوي بصري من 31 مليار معلمة، مُصمم خصيصاً لتشخيص ومعايرة معالجات الكم، وقد تم إتاحته كمصدر مفتوح بالكامل. ووفقاً لاختبارات معيار QCalEval، فقد حقق أداء هذا النموذج في اختبارات التعلّم في السياق (ICL) تحسناً بنسبة 86.68% مقارنةً بالنموذج السابق.

بيانات كفاءة Ising Calibration 1.5

ووفقاً لمدونة NVIDIA التقنية، تتمثل أهم بيانات الأداء الخاصة بـ Ising Calibration 1.5 في أحدث اختبارات معيار QCalEval المُعلنة، فيما يلي:

اختبار Zero-shot: عند إجراء تحليل مستقل لنتائج تشخيص لم يسبق للنموذج رؤيتها، يبلغ متوسط تفوقه على نماذج مفتوحة المصدر مماثلة في الحجم ما يقارب 10%.

اختبار ICL (التعلّم في السياق): في ظل توفير عينات ذات صلة، يتحسن الأداء بشكل ملحوظ بنسبة 86.68% مقارنةً بالنموذج السابق، ويصبح المستوى العام للمقدرة الآن قادراً على منافسة نماذج مغلقة المصدر من الفئة العليا مثل نماذج Claude Fable 5 ذات 1 تريليون معلمة.

نسخة NVFP4 المُكمّاة تقلّص عتبة النشر: تقليل BF16 بنسبة 11.4%

وبحسب شرح NVIDIA، فإن التحديثين الرئيسيين في Ising Calibration 1.5 هما:

نسخة NVFP4 المُكمّاة: تقدم NVIDIA لأول مرة نسخة NVFP4 المُكمّاة. مع دقة BF16، ينخفض حجم النموذج بنسبة 11.4%، ما يتيح تشغيل نماذج تشخيص QPU التي كانت تتطلب في السابق قدرات حوسبة ضخمة بسلاسة على وحدة GPU واحدة أو على NVIDIA DGX Spark.

تقنيات الكيوبت المدعومة: تشمل بيانات تدريب Ising Calibration 1.5 خمس تقنيات رئيسية للكيوبت:

· كيوبتات فائقة التوصيل (Superconducting qubits)

· نقاط كمومية (Quantum dots)

· أيونات محبوسة (Trapped ions)

· ذرات متعادلة (Neutral atoms)

· إلكترونات على الهيليوم (Electrons on helium)

مصدر مفتوح بالكامل وخيارات النشر

حسب إعلان NVIDIA، فإن الموارد الكاملة الخاصة بـ Ising Calibration 1.5 (بما في ذلك نقاط التحقق من المعلمات، والنسخة المُكمّاة، وخريطة النشر) متاحة كمصدر مفتوح بالكامل عبر رخصة OpenMDW التابعة لمؤسسة Linux Foundation. ويمكن للمطورين الحصول على النموذج ونشره عبر قنوات مثل: تنزيل أوزان النموذج مباشرة من منصة Hugging Face، أو إعداد سير عمل معايرة وكيلية (Agentic) بسرعة عبر حاويات NVIDIA NIM وخدمات الاستضافة.

الأسئلة الشائعة

ما أبرز التحسينات في الأداء لدى NVIDIA Ising Calibration 1.5؟

وفقاً لاختبارات معيار QCalEval، فقد ارتفع أداء ICL في Ising Calibration 1.5 بنسبة 86.68% مقارنةً بالنموذج السابق. كما أن أداء Zero-shot يتفوق على نماذج مفتوحة المصدر أقل قليلاً في الحجم بما يقارب 10%، وتصبح القدرات الإجمالية قابلة للمقارنة مع نماذج مغلقة المصدر رفيعة المستوى مثل Claude Fable 5 (ذات 1 تريليون معلمة).

كيف تنخفض عتبة نشر Ising Calibration 1.5؟

بحسب ما توضحه NVIDIA، فإن نسخة NVFP4 المُكمّاة المضافة تخفض حجم نموذج دقة BF16 بنسبة 11.4%، ما يسمح بتشغيله حالياً على GPU واحد أو على NVIDIA DGX Spark دون الحاجة إلى بنية تحتية حوسبية ضخمة.

كيف يمكن الحصول على Ising Calibration 1.5؟

وفقاً لإعلان NVIDIA، تم إتاحة النموذج كمصدر مفتوح بالكامل عبر رخصة OpenMDW التابعة لمؤسسة Linux Foundation. ويمكن الحصول على أوزان النموذج من خلال منصة Hugging Face، أو نشره عبر حاويات NVIDIA NIM وخدمات الاستضافة.