Coinbase führt chinesische KI-Modelle als Standardwerkzeuge ein, um Kosten zu senken

Coinbase hat kostengünstige chinesische KI-Modelle als Standardwerkzeuge für interne Abläufe eingeführt, um die Ausgaben für künstliche Intelligenz zu senken, wie aus einem Bericht von The Chosun Daily hervorgeht. Gründer Brian Armstrong erklärte am letzten Sonntag, dass die KI-Ausgaben trotz eines deutlichen Anstiegs der Token-Nutzung fast halbiert wurden. Dieser Schritt spiegelt einen breiteren Wandel im Unternehmens-KI-Markt wider, wo chinesische Open-Source-Modelle aufgrund ihrer Preisvorteile gegenüber Modellen von OpenAI, Anthropic und Google bei US-Unternehmen an Bedeutung gewinnen.

Coinbase setzt chinesische KI-Modelle mit 70 % Kosteneinsparungen ein

Coinbase setzt experimentell Open-Weight-Modelle von Beijing Zhipu AIs GLM 5.2 und MoonShot AIs Kimi 2.7 als Standardoptionen für interne KI-Tools ein. Ingenieure behalten die Möglichkeit, alternative Modelle auszuwählen, aber die Standardumstellung auf kostengünstigere chinesische Modelle senkt die Gesamtkosten. Zhipu AIs GLM 5.2 kostet 4,4 US-Dollar pro Million Tokens, etwa 30 % von OpenAIs GPT-5.5-Modell, das mit 15 US-Dollar pro Million Tokens bewertet wird.

Leistungsabwägungen treiben die Einführung von Open-Source-Modellen in Unternehmen voran

Da KI-Technologie immer weiter verbreitet wird, sind die Modellkosten gestiegen, was Unternehmen dazu veranlasst, sich von der ausschließlichen Abhängigkeit von leistungsstarken Modellen zu lösen. Während Spitzenmodelle von OpenAI, Anthropic und Google eine überlegene Leistung bieten, sind ihre Kosten entsprechend hoch. Chinesische Open-Source-Modelle können zu geringeren Kosten heruntergeladen und auf internen Unternehmensservern betrieben werden. Die Leistungslücken haben sich bei gängigen Unternehmensaufgaben, darunter Codierung, mathematische Operationen, Dokumentenverarbeitung und Agentenaufgaben, deutlich verringert. Eine Quelle aus der KI-Branche erklärte: „Für die meisten Aufgaben ist die Fähigkeit der KI, mit geringen Kosten und hoher Geschwindigkeit ausreichend genaue Antworten zu liefern, entscheidender. Auch wenn die Leistung geringfügig niedriger ist als bei US-Modellen, macht der Kostenvorteil chinesische Open-Source-Modelle für Unternehmen äußerst attraktiv.“

US-KI-Regulierungen im Kontrast zur Flexibilität chinesischer Open-Source-Modelle

Die verstärkte Aufmerksamkeit für chinesische Billigmodelle steht im Zusammenhang mit den KI-Regulierungspolitiken der US-Regierung. Die USA verlangten kürzlich von großen KI-Unternehmen, einschließlich Anthropic, dass sie Modelle vor der Veröffentlichung zur Überprüfung einreichen und sie als Sicherheitsgüter einstufen. Chinesische Open-Source-Modelle können nach der Veröffentlichung heruntergeladen und auf privaten Servern betrieben werden, was Unternehmen flexiblere Optionen bietet.

FAQ

Welche chinesischen KI-Modelle hat Coinbase als Standardwerkzeuge eingeführt?
Coinbase hat Beijing Zhipu AIs GLM 5.2 und MoonShot AIs Kimi 2.7 als Standardoptionen für interne KI-Vorgänge festgelegt.

Wie hoch sind die Kosteneinsparungen von Coinbase mit chinesischen KI-Modellen?
Zhipu AIs GLM 5.2 kostet 4,4 US-Dollar pro Million Tokens, etwa 30 % von OpenAIs GPT-5.5-Modell, das mit 15 US-Dollar pro Million Tokens bewertet wird. Brian Armstrong erklärte, dass die KI-Ausgaben trotz erhöhter Token-Nutzung fast halbiert wurden.

Warum übernehmen US-Unternehmen chinesische Open-Source-KI-Modelle?
Chinesische Open-Source-Modelle bieten erhebliche Kostenvorteile und können auf privaten Unternehmensservern heruntergeladen und betrieben werden. Die Leistungslücken haben sich bei gängigen Unternehmensaufgaben, darunter Codierung, Dokumentenverarbeitung und Agentenaufgaben, verringert.