Coinbase senkt Kosten mit chinesischer Open-Source-KI um 50%, Token-Nutzung wächst im gleichen Zeitraum exponentiell

Coinbase-CEO Brian Armstrong erklärte am 26. Juni, dass Coinbase die neu veröffentlichten Modelle GLM 5.2 von Zhipu AI und Kimi 2.7 von Beijing Moonshot AI als standardmäßige große Sprachmodelle für interne Ingenieure eingeführt hat. Die KI-Ausgaben von Coinbase wurden fast halbiert, während die Token-Nutzung im gleichen Zeitraum exponentiell gestiegen ist.

Aufgabenverteilung und Einsatzbereiche von GLM 5.2 und Kimi 2.7 bei Coinbase

Armstrong erläuterte, dass GLM 5.2 und Kimi 2.7 hauptsächlich in routinemäßigen Aufgaben wie der Standard-Codeassistenz und allgemeinen Engineering-Workflows eingesetzt werden. Für komplexe Planungsaufgaben können Ingenieure weiterhin Spitzenmodelle wählen. Bei Code-Reviews setzt Coinbase eine Multi-Modell-Parallelstrategie ein, bei der verschiedene Modelle ihre Ergebnisse gegenseitig überprüfen, um Qualitätsstandards zu gewährleisten.

Dreistufige KI-Infrastruktur-Neustrukturierung laut Armstrong

Armstrong führt die fast halbierten KI-Ausgaben von Coinbase auf die folgende dreistufige Infrastruktur-Neustrukturierung zurück:

Intelligentes Routing: Das System verarbeitet Prompts vor, kombiniert Cache-Trefferquoten und Modellpreise und verteilt Aufgaben automatisch an das am besten geeignete und kostengünstigste Modell.

Aktives Caching: Alle Anfragen müssen cache-fähig sein. Die Cache-Trefferquote von LibreChat stieg von 5 % auf 60 %.

Optimierter Kontext: Ingenieuren wird empfohlen, beim Aufgabenwechsel neue Sitzungen zu starten und Dateiumfänge zu reduzieren, um verschwendete Token zu minimieren.

Armstrongs Ziel für nachhaltige KI-Skalierung und Positionierung dieser Strategie

Armstrong betonte, dass das Ziel dieser Kostenoptimierung nicht die Unterdrückung der Nutzung ist, sondern die Ausweitung der KI-Einführung. Er erklärte, dass das Ziel darin besteht, Ingenieuren die freie Nutzung beliebiger Mengen von Token und Modellen zu ermöglichen, ohne Kostendeckel, während die Nutzung mit der geschäftlichen Wirkung verknüpft wird. Armstrong glaubt, dass dieses Modell von jedem Unternehmen übernommen werden kann; die obigen Aussagen sind seine persönlichen öffentlichen Äußerungen.

Häufig gestellte Fragen

Von welchen Unternehmen stammen GLM 5.2 und Kimi 2.7?

GLM 5.2 ist das neueste veröffentlichte Modell des chinesischen KI-Unternehmens Zhipu AI; Kimi 2.7 ist das große Sprachmodell von Beijing Moonshot AI. Beide Modelle wurden als Open Source veröffentlicht. Armstrong erklärte, dass Coinbase sie für routinemäßige Engineering-Aufgaben einsetzt, während für komplexe Aufgaben weiterhin Spitzenmodelle verwendet werden.

Was ist der Hauptgrund für die fast halbierten KI-Ausgaben von Coinbase?

Laut Armstrong ist der Kern der Kostensenkung die dreistufige Infrastruktur-Neustrukturierung: intelligentes Routing (automatische Zuweisung von Aufgaben an das kostengünstigste Modell), aktives Caching (LibreChat-Cache-Trefferquote von 5 % auf 60 %) und optimierter Kontext (Reduzierung verschwendeter Token). Darauf aufbauend ersetzen kostengünstigere chinesische Open-Source-Modelle einen Teil der routinemäßigen Aufgaben, die zuvor von US-Spitzenmodellen übernommen wurden, was die Gesamtausgaben weiter senkt.

Hat Armstrong in seiner öffentlichen Erklärung die Datensicherheitsprüfungen für die Nutzung chinesischer Open-Source-Modelle erläutert?

Laut Armstrongs öffentlicher Erklärung vom 26. Juni 2026 erwähnte er keine Details zur Datensicherheitsprüfung oder Compliance-Vereinbarungen im Zusammenhang mit der Einführung von GLM 5.2 und Kimi 2.7. Coinbase ist eine unter US-Aufsicht stehende Kryptobörse; die spezifischen Inhalte des entsprechenden Compliance-Rahmens wurden in dieser Erklärung nicht offengelegt.