Mehrere Unternehmen, die Mitarbeiter entlassen hatten, um Systeme der künstlichen Intelligenz einzusetzen, kehren diesen Kurs um und stellen wieder menschliche Arbeitskräfte ein, nachdem KI-Tools komplexe Geschäftsaufgaben nicht bewältigen konnten. Der Automobilhersteller Ford stellt erneut Hunderte erfahrener Ingenieure ein, um Qualitätsprobleme zu beheben, die automatisierte Systeme nicht lösen konnten, während die Commonwealth Bank of Australia die Entlassungen von über 40 Kundendienstmitarbeitern rückgängig machte, nachdem ein KI-Sprachbot nicht in der Lage war, das Anrufvolumen zu bewältigen. Die Kehrtwende erfolgt, während Führungskräfte die Grenzen der KI und die Notwendigkeit menschlicher Aufsicht einräumen, wobei Branchenberichte zeigen, dass 55 % der Unternehmen, die KI-bedingte Entlassungen vornahmen, zugeben, falsche Entscheidungen getroffen zu haben.
Ford stellt laut Berichten Hunderte erfahrener menschlicher Ingenieure wieder ein, um Qualitätsprobleme zu beheben, die automatisierte Systeme nicht lösen konnten. „Künstliche Intelligenz ist ein fantastisches Werkzeug, aber sie ist nur so gut wie die Informationen, mit denen man sie trainiert“, sagte Charles Poon, Fords Vizepräsident für Fahrzeug-Hardware-Entwicklung, gegenüber Medien.
Im vergangenen Jahr entließ die Commonwealth Bank of Australia über 40 Kundendienstmitarbeiter und ersetzte sie durch einen KI-Sprachbot. Das KI-System war jedoch nicht in der Lage, damit umzugehen, was zu einem Anstieg der Anrufe führte und die CBA veranlasste, den Stellenabbau rückgängig zu machen. „Die Rücknahme dieser Entlassungen durch die CBA ist ein enormer Erfolg“, erklärte die Gewerkschaft des australischen Finanzsektors in einer Stellungnahme.
Laut einem ABC-Bericht vom August letzten Jahres gab die CBA zu, dass sie bei der Ankündigung der Entlassungen „nicht alle relevanten geschäftlichen Überlegungen ausreichend berücksichtigt“ habe und räumte ein: „Wir hätten bei der Bewertung der erforderlichen Rollen gründlicher sein sollen.“
IBM ersetzte seine Personalabteilungen durch KI, die rund 94 % der routinemäßigen Anfragen bearbeitete, aber nicht in der Lage war, die restlichen 6 % zu bewältigen, zu denen ethische Dilemmata gehörten. IBM kündigte daraufhin Pläne an, die Einstellung von Berufseinsteigern in den USA im Jahr 2026 in allen Geschäftsbereichen zu verdreifachen.
„Wenn wir nicht weiterhin in Berufseinsteiger investieren, was passiert dann in 3–5 Jahren?“, sagte Nickle LaMoreaux, Chief Human Resources Officer von IBM, auf einem Charter AI Summit in New York. „Es gibt keine Pipeline; der Brunnen trocknet einfach aus“, fügte LaMoreaux hinzu.
„Die Budgetierung auf ‚Technologie, um Menschen zu ersetzen‘ ohne Investitionen in Schulung oder Weiterbildung ließ die Teams unvorbereitet, KI zu nutzen“, heißt es in einem Bericht von Intuition Labs. „Bemerkenswert ist, dass viele Unternehmen, die Automatisierung vorantrieben, später die Entlassungen ‚bereuten‘, weil sie genau die Leute entlassen hatten, die für die Überwachung der KI benötigt wurden“, fügte der Bericht hinzu.
Laut einem Bericht von Orgvue haben 39 % der Unternehmensführer aufgrund des KI-Einsatzes Mitarbeiter entlassen. Von dieser Gruppe geben jedoch 55 % zu, dass bei diesen Entlassungen falsche Entscheidungen getroffen wurden.
„Wenn KI-Ergebnisse inkonsistent, ungenau oder schwer anwendbar sind, müssen Unternehmen oft die menschliche Aufsicht wieder einführen“, sagte Jessica Zhang, Senior Vice President für APAC beim HR-Lösungsanbieter ADP. „Dies kann zu doppelter Arbeit, langsamerer Entscheidungsfindung und geringeren Produktivitätssteigerungen führen“, fügte Zhang hinzu.
32 % der US-Einstellungsmanager gaben an, dass sie eine Stelle hauptsächlich aufgrund von KI gestrichen und später für die gleiche oder eine ähnliche Position wieder eingestellt haben, so Daten von Robert Half, die an CNBC übermittelt wurden.
„KI verändert den Arbeitsplatz, aber es wird deutlich, dass Unternehmen mehr Wert in der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI sehen, als die menschliche Arbeit vollständig zu ersetzen“, stellte die Capitol Technology University fest.
Warum stellte Ford nach der Einführung von KI-Systemen Ingenieure wieder ein?
Ford stellte Hunderte erfahrener Ingenieure wieder ein, weil automatisierte Systeme Qualitätsprobleme nicht lösen konnten. Fords Vizepräsident für Fahrzeug-Hardware-Entwicklung erklärte, dass künstliche Intelligenz nur so gut ist wie die Informationen, mit denen man sie trainiert, was darauf hindeutet, dass den KI-Systemen die notwendigen Daten oder Fähigkeiten fehlten, um komplexe Qualitätsprobleme zu bewältigen.
Wie viel Prozent der Führungskräfte bereuen KI-bedingte Entlassungen?
Laut einem Orgvue-Bericht haben 39 % der Unternehmensführer aufgrund des KI-Einsatzes Mitarbeiter entlassen, und von dieser Gruppe geben 55 % zu, dass bei diesen Entlassungen falsche Entscheidungen getroffen wurden. Darüber hinaus zeigen Daten von Robert Half, dass 32 % der US-Einstellungsmanager Stellen hauptsächlich aufgrund von KI gestrichen und später für die gleiche oder eine ähnliche Position wieder eingestellt haben.
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