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Dylan Patel prognostiziert, dass der KI-Inferenzmarkt den Ölmarkt übertreffen könnte, OpenAI+Anthropic benötigen bis 2030 100 GW

GateNews
AI Industry News
Laut Dylan Patel, Gründer von SemiAnalysis, der am 1. Juli in einem Podcast-Interview von Sequoia Capital sprach, wird KI-Inferenz zu einem der größten Märkte der Welt werden – möglicherweise das Öl an Größe übertreffen und mehrere Prozentpunkte des globalen BIP ausmachen. Patel prognostiziert, dass bis 2030 allein der kombinierte Rechenleistungsbedarf von OpenAI und Anthropic 100 Gigawatt überschreiten wird, wobei Leistungsbeschränkungen langfristig wahrscheinlich bestehen bleiben, da die Aufgabenfähigkeiten schneller wachsen als das Rechenwachstum. Das InferenceX-Benchmark-System des SemiAnalysis-Teams zeigt, dass die Inferenzkosten jährlich um etwa das 60-fache sinken, bei einer Effizienzsteigerung pro Watt von etwa dem 40-fachen.
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