¡Polychain lidera con 8 millones! OpenLedger OPEN Mainnet resuelve la crisis de derechos de autor de IA.

OpenLedger lanza OPEN Mainnet, introduciendo una infraestructura impulsada por la atribución para rastrear el legado de datos de IA y compensar a los contribuyentes. Esta empresa de Web3 había recaudado anteriormente 8 millones de dólares en una ronda de financiamiento semilla de inversores como Polychain Capital y Borderless Capital.

Polychain Capital apuesta por la revolución de la atribución de datos de IA

（fuente：OpenLedger）

Según un informe de The Block, OpenLedger completó anteriormente una ronda de financiamiento semilla de 8 millones de dólares liderada por Polychain Capital y Borderless Capital. Polychain Capital, como una de las instituciones de inversión más influyentes en el ámbito de las criptomonedas, tiene en su cartera proyectos destacados como Solana, Dfinity y Filecoin. La elección de liderar la inversión en OpenLedger muestra el juicio estratégico de las instituciones de primer nivel sobre la combinación de la IA y la blockchain.

Borderless Capital se centra en inversiones en infraestructura web3, prestando especial atención a proyectos de capa de protocolo que resuelven problemas comerciales reales. La colaboración de estas dos instituciones ha proporcionado apoyo financiero y recursos industriales a OpenLedger, y también ha validado la viabilidad de su ruta técnica. Desde entonces, la compañía se ha posicionado como uno de los proyectos de infraestructura de inteligencia artificial web3 en constante crecimiento, dedicándose a combinar la verificación criptográfica con flujos de trabajo de aprendizaje automático.

El lanzamiento oficial del martes marca la puesta en línea de la llamada “Inteligencia Artificial Pagable” (Payable AI) de esta empresa Web3. Los usuarios pueden subir conjuntos de datos a la “red de datos” (datanets) compartida, donde los desarrolladores pueden entrenar modelos y realizar pagos automáticamente a través de contratos inteligentes. OpenLedger afirma que este modelo está diseñado para replicar el modelo económico de plataformas para creadores como YouTube, al mismo tiempo que aumenta los ingresos de investigadores, escritores y expertos en el campo que proporcionan entrenamiento para sistemas de inteligencia artificial.

Esta analogía es muy persuasiva. YouTube, a través de su mecanismo de reparto de ingresos publicitarios, permite a los creadores de contenido obtener ganancias continuas de los videos que suben, formando así un enorme ecosistema de creadores. OpenLedger intenta aplicar la misma lógica al campo de los datos de entrenamiento de IA: los contribuyentes de datos suben conjuntos de datos, los desarrolladores de IA utilizan esos datos para entrenar modelos, y el uso se traduce en pagos automáticos a los contribuyentes. Si este modelo tiene éxito, cambiará fundamentalmente la controvertida práctica actual de la industria de IA de “recopilar datos públicos de forma gratuita”.

OPEN Mainnet cómo resolver la crisis de derechos de autor de IA

El equipo del acuerdo considera que este lanzamiento coincide con uno de los problemas más controvertidos en el ámbito de la inteligencia artificial: el tema de la atribución, que está recibiendo mucha atención. Las empresas de inteligencia artificial se enfrentan a un escrutinio cada vez más estricto por haber recopilado datos públicos sin compensación. En los últimos cinco años, la confianza del público estadounidense en la inteligencia artificial ha disminuido drásticamente, y múltiples demandas pendientes contra empresas como OpenAI y Google destacan las fallas legales y estructurales en las prácticas de origen de datos.

OpenAI enfrenta una demanda colectiva de The New York Times, varios autores de bestsellers y artistas visuales, acusándola de usar contenido protegido por derechos de autor sin autorización para entrenar ChatGPT. Bard de Google y otros productos de IA también están bajo cuestionamiento. Estas demandas no solo podrían resultar en indemnizaciones astronómicas, sino que, más importante aún, revelan la falta de mecanismos transparentes y justos para el uso de datos en la actual industria de IA. La Ley de Inteligencia Artificial (AI Act) de la Unión Europea y varios proyectos de ley de regulación de IA propuestos en diferentes estados de EE. UU. exigen claramente que los sistemas de IA deben divulgar la fuente de los datos de entrenamiento.

El núcleo de OPEN Mainnet es el sistema de “Prueba de Atribución” (Proof of Attribution), que registra la procedencia de cada conjunto de datos, modelo y agente en la cadena. Cada salida de IA puede ser rastreada hasta sus contribuyentes, lo que permite créditos verificables y pagos automáticos basados en el uso real. Esta arquitectura tecnológica proporciona la transparencia y trazabilidad que faltan en los sistemas de IA tradicionales.

Mecanismo central del sistema de prueba de pertenencia

Huella digital en la cadena: Cada conjunto de datos subido genera un valor de hash criptográfico único, registrado en la cadena de bloques como prueba de origen.

Seguimiento de uso: Cada vez que el modelo de IA accede al conjunto de datos, el contrato inteligente registra automáticamente la cantidad de usos y el alcance.

Distribución automática de pagos: Según los datos de seguimiento en la cadena, los tokens OPEN se distribuyen automáticamente en proporción a todos los contribuyentes.

Atribución verificable: Cualquiera puede verificar qué fuentes de datos se utilizaron para un modelo o salida de IA.

OpenLedger indica que los desarrolladores integrados a la red pueden crear agentes de IA sin necesidad de gestionar la infraestructura o el alojamiento de datos. Este modelo de “datos como servicio compartido” reduce la barrera de entrada para los desarrolladores, al mismo tiempo que proporciona herramientas a los productores de datos, permitiéndoles acceder a la cadena de suministro de inteligencia artificial y beneficiarse pasivamente cuando los modelos utilizan sus datos.

La combinación de la economía de creadores y la infraestructura Web3

Las contribuciones son gestionadas por el token OPEN del protocolo, que distribuye recompensas según los resultados de atribución en la cadena. Este modelo de economía de tokens es el mecanismo de incentivos central del ecosistema de OPEN Mainnet. A diferencia de las tarifas de autorización únicas tradicionales, los pagos del token OPEN son continuos y automáticos; mientras el modelo de IA siga utilizando un conjunto de datos, los contribuyentes seguirán recibiendo recompensas.

Este modelo es atractivo para múltiples partes interesadas. Para los investigadores y expertos en el campo, pueden monetizar los datos de investigación que ya han completado, sin costos adicionales de ventas o negociaciones. Para los escritores y creadores, sus obras pueden ser utilizadas legal y transparentemente por la IA, al mismo tiempo que reciben una compensación justa. Para los desarrolladores de IA, pueden acceder a conjuntos de datos de alta calidad y con licencia legal, evitando el riesgo de disputas de derechos de autor.

El Block destaca OpenLedger en su serie de pódcast “En la intersección de las criptomonedas y la inteligencia artificial”. El equipo enfatiza que, a medida que la inteligencia artificial se vuelve más común, la transparencia en las fuentes podría convertirse en un requisito regulatorio y comercial importante. Esta perspectiva proactiva ha sido reconocida por instituciones como Polychain, que creen que la presión regulatoria eventualmente obligará a la industria de la IA a adoptar mecanismos de fuentes de datos más transparentes.

Desde el punto de vista del modelo de negocio, OpenLedger puede servir tanto a desarrolladores de IA de nivel empresarial como a creadores individuales. Las empresas pueden establecer datanets privados o semiprivados en la OPEN Mainnet, asegurando que los datos no sean mal utilizados a través de la blockchain mientras cumplen con las normativas internas. Los creadores individuales pueden subir conjuntos de datos pequeños pero de alta calidad, acumulando ingresos a través del efecto de cola larga.

DESAFÍOS Y PERSPECTIVAS DE LA CAÍDA DEL 70% DEL TOKEN OP

（fuente: CoinMarketCap）

Al mismo tiempo, el token OPEN comenzó a cotizar en el intercambio Binance desde septiembre. Al igual que el sector más amplio de las altcoins temáticas de IA, OPEN también enfrenta una gran presión a la baja; según los datos de CoinGecko, su precio de negociación actual ha caído más del 70% en comparación con el precio de emisión. Esta caída refleja la atmósfera general de mercado bajista en el mercado cripto actual, especialmente ya que los tokens conceptuales de IA están siendo objeto de ventas masivas.

La caída del precio de los tokens no necesariamente refleja un deterioro en los fundamentos del proyecto. Muchos proyectos de Web3 con perspectivas técnicas han pasado por etapas en las que el precio de los tokens estaba desconectado del progreso del proyecto en sus primeras etapas. El lanzamiento oficial de OPEN Mainnet ocurrió durante un período de precios de tokens bajos, lo que significa que cuando los productos técnicos realmente comienzan a atraer usuarios, puede haber un espacio significativo para el aumento del precio de los tokens.

Desde la perspectiva de la economía de tokens, el valor del token OPEN está directamente vinculado al uso de la red. A medida que más conjuntos de datos se suban a Data Net y más desarrolladores de IA entrenen modelos en la plataforma, la demanda de pago de tokens OPEN aumentará. Este modelo de valor impulsado por el uso tiene una mayor sostenibilidad a largo plazo que los tokens puramente especulativos. Sin embargo, esto también significa que la recuperación del precio del token tomará tiempo, ya que es necesario esperar a que se formen verdaderamente los efectos de red.

El desafío radica en cómo mantener la dinámica de desarrollo y la actividad de la comunidad en un mercado bajista. La financiación de 8 millones de dólares en la ronda semilla proporciona al equipo suficiente trayectoria, pero no es fácil atraer nuevos usuarios y desarrolladores cuando el precio del token está bajo. OpenLedger necesita demostrar que su tecnología realmente puede resolver problemas comerciales reales, y no solo ser una narrativa conceptual de Web3.