Coinbase ahora utiliza inteligencia artificial para escribir o revisar cerca del 100% de su código, según Rob Witoff, jefe de la plataforma de la compañía. Witoff le dijo a Cointelegraph que la cifra está entre el 95% y el 100%, lo que marca un aumento notable frente a febrero, cuando la IA participó en aproximadamente el 40% del código. El anuncio llega después de la reestructuración de mayo de Coinbase, que recortó cerca del 14% de su plantilla, y el CEO Brian Armstrong afirmó que la IA había cambiado drásticamente la forma en que se realiza el trabajo. El nivel de adopción representa una de las afirmaciones de integración de IA más agresivas por parte de una gran empresa cripto cotizada públicamente, señalando un cambio de una herramienta experimental de productividad a un modelo operativo central en una de las mayores bolsas de criptomonedas de Estados Unidos.
Witoff dijo que el uso de IA ahora es efectivamente universal en toda la empresa, y que los empleados utilizan herramientas de IA a diario. La métrica se refiere al código escrito por o con grandes modelos de lenguaje, lo que significa que la IA puede usarse para redactar, refactorizar, probar, revisar, depurar o generar código repetitivo. Mientras tanto, los ingenieros siguen siendo responsables de la supervisión y el despliegue.
Witoff reconoció que el uso de IA varía según el contexto. En áreas sensibles como la criptografía y la seguridad central, la supervisión humana sigue siendo fundamental. En áreas de menor riesgo, la IA puede acelerar la creación de prototipos y el desarrollo rutinario. La empresa también está utilizando IA para comprobar si el código se comporta correctamente y para ayudar a identificar vulnerabilidades.
Coinbase opera sistemas de trading, infraestructura de custodia, carteras, herramientas de cumplimiento e integraciones con blockchain. La compañía se ha reorganizado en torno a equipos más pequeños, menos capas de gestión y flujos de trabajo más nativos de IA.
Los despidos de mayo de la empresa afectaron a aproximadamente 700 trabajadores, lo que representa cerca del 14% de su plantilla. Armstrong dijo en ese momento que Coinbase necesitaba recuperar la velocidad y el enfoque de sus años de inicio, con la IA en el centro. También afirmó que los ingenieros usaban IA para lograr en días lo que antes tomaba a los equipos semanas.
La aceleración del 40% a casi todo el código en cuestión de meses muestra qué tan rápido las organizaciones de ingeniería se están adaptando a la IA generativa. La adopción de Coinbase refleja una tendencia más amplia del sector tecnológico, en la que las empresas usan asistentes de codificación y agentes de software para reducir ciclos de desarrollo, automatizar tareas repetitivas y permitir que equipos más pequeños lancen productos más rápido.
Las empresas de criptoactivos operan en un entorno de rápido movimiento, donde las bolsas, las carteras, las blockchains y los sistemas de cumplimiento deben adaptarse con rapidez. La afirmación de Coinbase de que ahora entre el 95% y el 100% del código está asistido por IA es una señal de que las principales empresas de infraestructura cripto están rediseñando el desarrollo de software alrededor de la IA.
Para los inversores, la adopción de IA de Coinbase podría respaldar el argumento de un mayor apalancamiento operativo. Si la empresa puede construir y mantener productos con menos empleados, podría mejorar los márgenes y acelerar el desarrollo de productos. Para reguladores y clientes, la cuestión es si la automatización puede equilibrarse con controles sólidos, auditabilidad y rendición de cuentas.
¿Qué porcentaje del código de Coinbase está ahora asistido por IA?
Rob Witoff, jefe de la plataforma de Coinbase, afirmó que entre el 95% y el 100% del código de la empresa ahora está escrito por o con grandes modelos de lenguaje. Esto supone un aumento frente al aproximadamente 40% en febrero.
¿Cuántos empleados recortó Coinbase en mayo?
Coinbase recortó cerca del 14% de su plantilla en mayo, afectando a aproximadamente 700 trabajadores. El CEO Brian Armstrong dijo en ese momento que la IA había cambiado drásticamente la forma en que se realiza el trabajo y que la empresa necesitaba volverse más ligera y rápida.
¿Cómo utiliza Coinbase la IA de forma diferente en áreas de código sensibles?
Witoff reconoció que el uso de IA varía según el contexto. En áreas sensibles como la criptografía y la seguridad central, la supervisión humana sigue siendo fundamental. En áreas de menor riesgo, la IA puede acelerar la creación de prototipos y el desarrollo rutinario.
El porcentaje del código de Coinbase impulsado por IA se dispara a más del 95%, y tras los despidos sigue profundizando en la integración de la IA
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