Google está desarrollando un chip de IA personalizado con el nombre en clave «Frozen v2», optimizado para su modelo Gemini, con el objetivo de su despliegue en servidores en 2028 y una mejora esperada de 6-10 veces en la eficiencia energética por token procesado. Intel anunció despidos adicionales en su división de centros de datos que afectan a más de 5.000 empleados en California y Oregón como parte de una estrategia más amplia de eficiencia, mientras que AMD lanzó su primer sistema de IA a escala de rack «Helios», con Microsoft como cliente para centros de datos de Azure. TSMC amplió su inversión en Arizona en 100.000 millones de dólares hasta 265.000 millones de dólares, citando una demanda sostenida de chips de IA. Estos avances reflejan una competencia cada vez más intensa y una inversión agresiva en infraestructura de IA a pesar de las correcciones recientes del mercado bursátil, y JP Morgan indicó el 20 de mayo que las caídas de las acciones de IA representan una rotación cíclica en lugar de un deterioro a largo plazo.
Google desarrolla un chip de IA personalizado optimizado para Gemini con objetivo de despliegue en 2028
Google está desarrollando un nuevo chip personalizado optimizado para su modelo de IA Gemini con el nombre interno «Frozen v2», según múltiples fuentes citadas por la publicación tecnológica The Information. El chip apunta al despliegue en servidores en 2028 e incorpora una idea del director científico de Google, Jeff Dean, para preintegrar los métodos de procesamiento de datos y los pesos de Gemini directamente en el hardware. El nombre «Frozen» deriva del concepto de que el chip quedará permanentemente configurado en una forma optimizada para Gemini. A diferencia de las TPUs existentes, diseñadas para varios modelos de IA similares a las unidades de procesamiento gráfico NVIDIA, Frozen v2 se adaptará específicamente a la arquitectura de Gemini. Google espera que el chip procese entre 6 y 10 veces más tokens por unidad de energía y ofrezca velocidades de respuesta más rápidas al ejecutar Gemini. El desarrollo refleja la gravedad de las escaseces de recursos computacionales de IA a las que se enfrenta la industria.
Intel realiza despidos en centros de datos que afectan a 5.000+ empleados
Intel está llevando a cabo despidos adicionales en su división de centros de datos como parte de lo que la empresa describe como una «estrategia más amplia» para centrarse y operar con mayor eficiencia. Más de 5.000 empleados en Estados Unidos han sido incluidos en los despidos hasta la fecha, y la mayoría de los trabajadores afectados se encuentran en California y Oregón. Un portavoz de Intel señaló en un comunicado que la empresa «está reorganizando la estructura del grupo de centros de datos para alinearla con los roles y las capacidades necesarias para el éxito empresarial a largo plazo, como parte de una estrategia más amplia para convertirse en una empresa más centrada y eficiente». Intel ha buscado esfuerzos para transformarse en una empresa «más ligera, más rápida y más eficiente» con el fin de recuperar la competitividad en la inteligencia artificial y la fabricación avanzada de semiconductores. Está previsto que Intel anuncie los resultados del 2T de 2026 después del cierre de mercado el 23 de julio.
AMD lanza Helios, un sistema de IA a escala de rack, con Microsoft como cliente
La empresa de semiconductores AMD presentó su primer sistema de inteligencia artificial a escala de rack «Helios», compitiendo directamente con los sistemas Grace Blackwell y Vera Rubin de NVIDIA. Microsoft anunció que se suma a Meta, OpenAI y Oracle como cliente y que desplegará Helios en centros de datos de Azure. Helios representa la primera oferta de sistema de IA en formato rack-unit de AMD. AMD planea comenzar los envíos de productos a Microsoft y otros clientes importantes a partir de finales de este año. La colaboración entre AMD y Microsoft no es nueva: los chips de AMD se han integrado durante mucho tiempo en PCs Surface y consolas Xbox, y en 2023 Microsoft se convirtió en la primera empresa en adoptar la GPU AMD MI300X como alternativa a los chips de IA de NVIDIA.
TSMC amplía su inversión en Arizona hasta 265.000 millones de dólares
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company anunció que ampliará su inversión en Arizona en 100.000 millones de dólares hasta 265.000 millones de dólares (aproximadamente 393 billones de won) tras unos resultados trimestrales récord. Según Reuters y medios internacionales el 20 de mayo, TSMC afirmó que incrementa la escala de inversión en otros 100.000 millones de dólares con base en una demanda estructural sostenida que se espera que persista durante años. El director financiero, Wendell Huang, afirmó: «Seguimos viendo una demanda sólida por parte de los clientes y una demanda estructural de varios años. Estamos haciendo todo lo que podemos en todas partes para apoyar el crecimiento de los clientes. Queremos dejar claro que no tenemos intención de dejar comida para nadie más». Sobre la captación de fondos, el CFO Huang respondió a preguntas sobre una nueva emisión de acciones diciendo: «Si las condiciones de mercado son favorables, no descartaremos emitir nuevos bonos».
Análisis de JP Morgan: las correcciones de acciones de IA como rotación cíclica
JP Morgan indicó el 20 de mayo que las recientes caídas pronunciadas en acciones relacionadas con IA en mercados globales representan ajustes por rotación cíclica y no el inicio de una caída a largo plazo. El índice KOSPI, con fuerte peso de semiconductores de memoria, cayó un 25% desde su máximo, mientras que el Philadelphia Semiconductor Index (SOX) se desplomó un 20%. Acciones importantes de IA y de semiconductores de memoria, incluidas Samsung Electronics y Micron Technology, cayeron entre un 20% y un 50% desde sus máximos. Sin embargo, JP Morgan señaló que, pese a las caídas de dos dígitos en acciones importantes de IA, el MSCI Global Index se mantiene solo 1-2% por debajo de su máximo histórico. La firma destacó que las empresas europeas de semiconductores continúan viendo revisiones al alza en previsiones de beneficios a 12 meses, a pesar de que los precios de las acciones no han superado al mercado, lo que indica una brecha cada vez mayor entre precios de acciones y beneficios. JP Morgan afirmó que «los fundamentos siguen siendo sólidos» y aconsejó que «los inversores necesitan aumentar la asignación al sector de semiconductores este verano». La firma mantuvo una perspectiva optimista sobre las condiciones del mercado de memoria, proyectando que los desequilibrios oferta-demanda de DRAM y NAND flash probablemente continuarán hasta 2028 debido a la ampliación de la inversión en servidores de IA y la priorización de la producción de memoria de alto ancho de banda (HBM), lo que limita el suministro general de memoria.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el chip Frozen v2 de Google y cuándo se desplegará?
Frozen v2 es un chip de IA personalizado que Google está desarrollando específicamente optimizado para su modelo Gemini, con un objetivo interno de 2028 para su despliegue en servidores. El chip preintegra los métodos de procesamiento de datos y los pesos de Gemini directamente en el hardware y se espera que procese entre 6 y 10 veces más tokens por unidad de energía en comparación con las soluciones existentes.
¿Cuánto está invirtiendo TSMC en instalaciones en Arizona?
TSMC amplió su inversión en Arizona en 100.000 millones de dólares hasta un total de 265.000 millones de dólares (aproximadamente 393 billones de won). La expansión se anunció tras unos resultados trimestrales récord y se basa en una demanda estructural sostenida a lo largo de varios años para chips de IA.
