KAIST y NVIDIA lanzan un centro conjunto de investigación en IA física

KAIST y NVIDIA anunciaron el 26 el establecimiento de un centro de investigación conjunto para desarrollar modelos de inteligencia artificial que entiendan y predigan el movimiento humano. La Human Physical AI NVAITC (Human Physical AI NVAITC) combinará los datos de movimiento humano de KAIST y la tecnología de control de la marcha acumulada mediante la investigación en robótica ponible con la tecnología de computación de IA de NVIDIA y su red global de investigación. El centro operará en base al Mechanical Engineering Human Physical Intelligence Research Center de KAIST, con el profesor Kong Kyung-chul (robótica ponible) y el profesor Kim Jung (bio-robótica) como codirectores.

KAIST y NVIDIA establecen un centro de investigación de IA de movimiento humano

KAIST anunció el 26 el establecimiento de la Human Physical AI NVAITC, en colaboración con NVIDIA, para una investigación conjunta en el campo de la Physical AI. El centro opera en base al Mechanical Engineering Human Physical Intelligence Research Center de KAIST. El profesor Kong Kyung-chul, del campo de la robótica ponible, y el profesor Kim Jung, del campo de la bio-robótica, se desempeñan como codirectores.

Las dos instituciones planean combinar los datos de movimiento humano de KAIST y la tecnología de control de la marcha y del movimiento acumulada mediante la investigación en robótica ponible, con la tecnología de computación de IA de NVIDIA y su red global de investigación.

El centro se centra en el desarrollo de un modelo base de movimiento humano

El objetivo principal de investigación de la Fase 1 es construir un “modelo base de movimiento humano”. El modelo base de movimiento humano es un modelo de IA generativa que aprende grandes conjuntos de datos de movimiento humano para comprender y predecir diversos movimientos humanos y generar nuevos movimientos.

Los investigadores planean permitir que los robots ponibles y los humanoides identifiquen con mayor precisión las intenciones y los movimientos de los usuarios y respondan de manera natural mediante este modelo. Charles Chung, director senior del NVIDIA AI Technology Center, participa desde NVIDIA para brindar asesoramiento técnico y apoyo al desarrollo. También se pondrán en marcha programas de investigación y educación que utilicen las plataformas NVIDIA Omniverse y de gemelo digital.

Las operaciones conjuntas incluyen programas para estudiantes y revisiones semestrales

Las dos instituciones formarán un comité directivo para revisar los objetivos y los resultados de investigación cada seis meses y realizar un simposio internacional anual. Funcionará un programa de embajadores estudiantiles, seleccionando de 5 a 10 estudiantes de KAIST para impartir conferencias y recibir mentoría por parte de expertos de NVIDIA, además de desarrollar proyectos conjuntos.

El presidente de KAIST, Bae Chung-sik, afirmó: “Implementaremos Physical AI que entienda mejor a los humanos y los ayude, combinando la investigación centrada en las personas de KAIST con la infraestructura de IA de NVIDIA. La desarrollaremos como un centro que lidere la investigación global en Physical AI y la industria”.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la Human Physical AI NVAITC establecida por KAIST y NVIDIA?
La Human Physical AI NVAITC es un centro de investigación conjunto anunciado el 26 por KAIST y NVIDIA para desarrollar modelos de IA que entiendan y predigan el movimiento humano. El centro opera en base al Mechanical Engineering Human Physical Intelligence Research Center de KAIST, con el profesor Kong Kyung-chul y el profesor Kim Jung como codirectores.

¿Cuál es el objetivo de investigación de la Fase 1 del centro?
El objetivo principal de investigación de la Fase 1 es construir un “modelo base de movimiento humano”. Este modelo de IA generativa aprende grandes conjuntos de datos de movimiento humano para comprender y predecir diversos movimientos humanos y generar nuevos movimientos, permitiendo que los robots ponibles y los humanoides identifiquen con mayor precisión las intenciones y los movimientos de los usuarios.