LG AI Research desarrolló un servicio de IA financiera que analiza aproximadamente 8.000 empresas cotizadas en EE. UU. y Corea, según Lee Hwa-young, director ejecutivo de Desarrollo de Negocio en LG AI Research, en una entrevista del día 24. El sistema de IA utiliza múltiples agentes especializados: un AI Economist para el análisis macroeconómico, un AI Journalist para las noticias, un AI Analyst para las divulgaciones corporativas y un agente de Financial Forecasting para sintetizar sus resultados y generar puntuaciones de perspectivas de la empresa a un mes (1-100) con texto explicativo. Lee indicó que el servicio busca reducir las brechas de información ofreciendo a los inversores minoristas acceso a análisis que antes solo estaban disponibles para inversores institucionales, con Kiwoom Securities como el primer cliente nacional que entregará las previsiones generadas por IA a través de su plataforma móvil de trading.
LG AI Research implementa una arquitectura multiagente para el análisis de empresas
LG AI Research estructuró su servicio de IA financiera con varios agentes especializados que colaboran para analizar empresas. Lee explicó: “Del mismo modo que las personas organizan equipos de analistas para analizar empresas dividiendo roles, nosotros hicimos que la IA colaborara dividiendo roles también”. El sistema incluye un AI Economist que entiende las tendencias macroeconómicas, un AI Journalist que analiza las noticias, un AI Analyst que examina las divulgaciones corporativas y las finanzas, y un Financial Forecasting Agent que sintetiza estas entradas en previsiones finales. Una IA de verificación independiente comprueba errores en los nombres de las empresas y códigos de cotización, la coherencia entre las puntuaciones de previsión y el texto explicativo, y la alineación entre las tendencias del sector y las perspectivas individuales de las empresas. Lee señaló: “Es una estructura en la que una IA predice y otra IA verifica, y luego se retroalimenta para una revisión: la IA realiza una verificación a gran escala que sería difícil que las personas pudieran hacer de forma repetida”.
El servicio abarca aproximadamente 5.500 empresas de EE. UU. y 2.500 empresas coreanas, excluyendo algunas firmas y ETFs con datos insuficientes. Lee comentó: “Un solo modelo no puede analizar correctamente los mercados financieros, por lo que adoptamos una estructura de agentes en la que varias IA colaboran dividiendo roles”. Cada previsión de empresa se basa en el análisis de un promedio de aproximadamente 12.000 artículos de noticias, lo que representa no solo artículos del día en curso, sino años de noticias acumuladas, divulgaciones y datos financieros.
LSEG y KOSCOM suministran datos mientras Kiwoom Securities ofrece el servicio para minoristas
London Stock Exchange Group (LSEG) y KOSCOM proporcionan datos fuente y actúan como canales de ventas, mientras que Kiwoom Securities es el primer cliente nacional que implementa el servicio para inversores minoristas. KOSCOM y LSEG proporcionan noticias, divulgaciones, datos de precios de las acciones y otra información, que LG AI Research analiza con IA para crear datos de previsión. Kiwoom Securities reconfigurará estos datos para ajustarlos a su sistema de trading móvil (MTS) y se los proporcionará a los inversores.
Lee declaró: “Actualmente, en el mercado hay servicios que pronostican el futuro, pero no hay muchos productos que ofrezcan explicaciones de por qué tomaron esas decisiones junto con la previsión”. Añadió: “Se están realizando contratos a medida que los clientes confirman un plus alpha frente a los métodos existentes mediante backtesting”. LG AI Research subrayó que la IA explicable es crucial, porque aunque la IA prediga bien, resulta difícil de usar en la toma de decisiones real sin presentar la base del juicio. Lee señaló: “Incluso dentro de LG, al realizar proyectos de pronóstico de demanda o predicción de precios de materias primas, recibimos muchos comentarios diciendo: ‘Entendemos que la IA predice mejor, pero es difícil confiar en por qué predijo así’”. Agregó: “Confirmamos que la capacidad explicativa es tan importante como la precisión en campos que predicen el futuro, y desarrollamos conjuntamente la función de generación de texto explicativo con la misma conciencia de este problema en finanzas”.
La IA analiza 12.000 artículos de noticias por empresa, pero excluye factores cortos de oferta-demanda
LG AI Research identificó como mayor fortaleza de la IA su abrumadora escala de procesamiento de información. Para crear la previsión de una empresa, el sistema analiza un promedio de aproximadamente 12.000 artículos de noticias, lo que incluye no solo artículos del mismo día, sino años de noticias acumuladas, divulgaciones y datos financieros. La capacidad de analizar simultáneamente empresas de gran capitalización, mediana, pequeña y micro fue presentada como un diferenciador frente a la investigación existente.
Lee reconoció limitaciones y afirmó: “El modelo actual está estructurado para pronosticar el futuro centrado en los fundamentos de la empresa y de la industria; es difícil predecir la oferta-demanda porque los procesos de toma de decisiones de las instituciones y los extranjeros no se divulgan públicamente”. Añadió: “El mercado coreano tiene mayor influencia por el sentimiento de los inversores y por la oferta-demanda en comparación con EE. UU., lo que hace que la dificultad de la predicción sea relativamente más alta, pero la IA tiene la ventaja de aprender y adaptarse rápidamente a nuevos entornos de mercado”.
LG AI Research planea análisis de la cadena de suministro mediante grafos de conocimiento
LG AI Research planea ampliar el servicio más allá de las previsiones de empresas individuales hacia el análisis de la cadena de suministro. La empresa está desarrollando tecnología para construir grafos de conocimiento basados en divulgaciones, noticias y sitios web corporativos que conecten proveedores, clientes y relaciones de transacción, visualizando las estructuras de la cadena de suministro y las dependencias entre empresas.
Lee indicó: “El objetivo es permitir que los inversores generales utilicen información y capacidades analíticas a las que solo podían acceder instituciones profesionales de inversión”. Añadió: “En lugar de que la IA reemplace los trabajos de las personas, la IA desempeñará un papel analizando más información de manera neutral para ayudar a la toma de decisiones racional”.
Preguntas frecuentes
¿Qué empresas analiza el servicio de IA financiera de LG AI Research?
El servicio de IA de LG AI Research analiza aproximadamente 8.000 empresas cotizadas, incluidas aproximadamente 5.500 empresas de EE. UU. y 2.500 empresas coreanas. Algunas empresas y ETFs con datos insuficientes se excluyen del análisis.
¿Cómo genera el sistema de IA multiagente de LG AI Research las previsiones de las empresas?
El sistema utiliza agentes de IA especializados que dividen roles: un AI Economist analiza tendencias macroeconómicas, un AI Journalist analiza noticias, un AI Analyst examina divulgaciones corporativas y finanzas, y un Financial Forecasting Agent sintetiza estas entradas. Luego, una IA de verificación comprueba errores y coherencia e informa los resultados para una revisión. Cada previsión de empresa se basa en el análisis de un promedio de aproximadamente 12.000 artículos de noticias y años de datos acumulados.
