El profesor de la NYU advierte que las herramientas de inversión con IA conllevan el riesgo de desencadenar un comportamiento de manada y riesgo sistémico; DBOT valora a SpaceX en $600B frente a 1,2 billones de dólares

Según MarketWatch, el profesor de la Universidad de Nueva York Vasant Dhar advirtió el lunes (27 de julio) que la dependencia generalizada de los mismos modelos de IA para tomar decisiones de inversión podría provocar un comportamiento de rebaño y amplificar la volatilidad de los mercados financieros. Dhar señaló que, cuando grandes poblaciones de inversores siguen señales idénticas generadas por IA, un solo error del modelo puede desencadenar compras o ventas coordinadas, extendiendo rápidamente fallos localizados por todo el sistema financiero.

Dhar presentó su Damodaran Bot (DBOT) como ejemplo: valoró a SpaceX en aproximadamente 600 mil millones de dólares usando una metodología de flujo de caja libre, frente a unos 1,2 billones de dólares de las valoraciones que estimó el profesor Aswath Damodaran y a 1,77 billones de dólares en el momento del IPO de la compañía. La divergencia ilustra cómo los modelos de IA pueden llegar a conclusiones significativamente distintas a las de los analistas humanos al cuestionar supuestos de crecimiento, especialmente en torno a la división de IA, intensiva en capital, de SpaceX.