Talos ha integrado Kalshi en su plataforma de trading institucional, permitiendo a fondos de cobertura, creadores de mercado y firmas de trading profesionales acceder a mercados de predicción y a futuros perpetuos de cripto regulados en EE. UU. a través de la infraestructura existente de activos digitales. La integración permite a los clientes elegibles de Talos operar los contratos de evento de Kalshi y sus futuros perpetuos sin tener que crear conexiones tecnológicas separadas, mientras obtienen acceso a herramientas de ejecución institucional, incluidas trading algorítmico, estrategias multi-leg y funcionalidad de trading en bloque. La asociación marca otro paso en la institucionalización de los mercados de predicción, que hasta hace poco se veían en gran medida como productos minoristas especializados.
Talos está ampliando su suite de ejecución algorítmica a Kalshi, permitiendo a clientes institucionales ejecutar estrategias usando algoritmos Iceberg, Pegged, Sniper, Time-Weighted Average Price y Percentage of Volume. Estas herramientas están diseñadas para ayudar a los traders a ejecutar órdenes más grandes minimizando el impacto en el mercado y reduciendo la filtración de información. La empresa también está incorporando capacidades de ejecución multi-leg que permiten a los traders construir spreads de perpetuo a perpetuo y de perpetuo a spot dentro de una sola orden. Estas estrategias respaldan el trading de base y el arbitraje de la tasa de financiación, dos enfoques ampliamente utilizados en los mercados de derivados de cripto. Andy Ross, responsable de Institucional en Kalshi, dijo: "A medida que el interés institucional por los mercados de predicción se acelera, el estatus regulatorio de Kalshi como exchange regulado por la CFTC lo convierte en un destino natural para esa demanda. Trabajar con Talos ofrece a nuestros participantes institucionales en el lado comprador y en el lado vendedor una vía hacia Kalshi que encaja dentro de la infraestructura que ya gestionan".
Talos está ampliando su plataforma de solicitud de cotización (RFQ) a mercados de predicción. El sistema RFQ, que ya se usa por emisores de ETF durante los flujos de creación y reembolso, permite a participantes institucionales negociar transacciones grandes fuera de los libros de órdenes públicos conectándose directamente con proveedores de liquidez over-the-counter. Las operaciones grandes ejecutadas directamente en un exchange pueden mover significativamente los precios del mercado, especialmente en clases de activos más nuevas donde la liquidez sigue siendo relativamente limitada. Los sistemas RFQ permiten que las instituciones obtengan liquidez de manera más eficiente y reduzcan los costos de ejecución.
Talos planea lanzar un feed armonizado de datos de mercado que abarque varios venues de mercados de predicción. El feed unificado agregará operaciones, libros de órdenes, probabilidades implícitas y el interés abierto bajo un esquema estandarizado, lo que permitirá a las firmas de trading analizar múltiples venues con estructuras de datos consistentes. Talos planea entregar datos de mercados de predicción a través de la misma API que los clientes institucionales ya usan para datos de mercado de cripto. Hoy, las plataformas de predicción a menudo representan los contratos de formas distintas: algunos exchanges listan un solo mercado con dos resultados opuestos, mientras que otros tokenizan cada posible resultado por separado.
El banco de inversión Cantor asesoró a Talos sobre aspectos de la puesta en marcha de su funcionalidad de mercados de predicción institucionales. Matt DeCicco, director gerente y responsable de Activos Digitales para Mercados Globales en Cantor, dijo: "Los mercados de predicción están emergiendo como una clase de activo institucional creíble, y las firmas que se involucren a principios ayudarán a moldear la estructura del mercado, la liquidez y los estándares de ejecución que sustentan su crecimiento. Cantor espera trabajar de cerca con Talos para avanzar el acceso institucional a los mercados de predicción".
Talos planea extender su software de dealer más adelante este año, permitiendo que brókers y plataformas de trading distribuyan contratos de evento de Kalshi directamente a sus propios clientes minoristas donde lo permitan las regulaciones. La plataforma ya conecta a los clientes con exchanges, mesas over-the-counter, custodios, prime brokers y prestamistas a través de una sola interfaz. Anton Katz, CEO y cofundador de Talos, dijo: "Kalshi ha establecido una estructura regulada para desbloquear la participación institucional de EE. UU. en perpetuos y mercados de predicción. El trading se está moviendo a 24/7, los casos de uso en predicción están creciendo rápidamente y cada clase de activo se está migrando a rieles digitales. Creemos que estas tendencias cambiarán fundamentalmente la forma en que el riesgo se valora, se cubre y se liquida en todo el mercado, y Talos está construyendo para ese futuro".
¿Qué integró Talos en su plataforma de trading institucional?
Talos integró Kalshi en su plataforma de trading institucional, permitiendo a fondos de cobertura, creadores de mercado y firmas de trading profesionales acceder a mercados de predicción y a futuros perpetuos de cripto regulados en EE. UU. a través de la infraestructura existente de activos digitales.
¿Qué herramientas de trading algorítmico ofrece Talos para Kalshi?
Talos está ampliando su suite de ejecución algorítmica a Kalshi, incluyendo algoritmos Iceberg, Pegged, Sniper, Time-Weighted Average Price y Percentage of Volume, diseñados para ayudar a los traders a ejecutar órdenes más grandes mientras minimizan el impacto en el mercado.
¿Qué papel tuvo Cantor en la integración Talos-Kalshi?
El banco de inversión Cantor asesoró a Talos sobre aspectos de la puesta en marcha de su funcionalidad de mercados de predicción institucionales, destacando el creciente interés entre instituciones financieras tradicionales en los mercados de predicción como una clase de activo emergente.
Noticias relacionadas
Benzinga lanza la API del calendario de eventos para datos corporativos estructurados sobre catalizadores
Envestnet lanza una plataforma de trading de riqueza para firmas de asesoría
Webull amplía el trading simulado a cripto y futuros con acceso a OpenAPI
MetroTrade agrega opciones de CME sobre futuros mediante una asociación con Devexperts
El caso de estudio de Kalshi sobre la Copa del Mundo muestra que los mercados de predicción reducen los costes de cobertura en deportes