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Precio en IBM

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€192,85
-€2,81(-1,43%)

*Datos actualizados por última vez: 2026-05-06 20:33 (UTC+8)

A fecha de 2026-05-06 20:33, IBM (IBM) tiene un precio de €192,85, con una capitalización de mercado total de €183,89B, un ratio P/E de 26,06 y un rendimiento por dividendo de 2,93%. Hoy, el precio de la acción ha oscilado entre €191,70 y €196,00. El precio actual está 0,60% por encima del mínimo del día y 1,42% por debajo del máximo del día, con un volumen de trading de 4,20M. Durante las últimas 52 semanas, IBM ha cotizado entre €188,58 y €277,56, y el precio actual está a -30,52% del máximo de las últimas 52 semanas.

Estadísticas clave de IBM

Cierre de ayer€196,04
Capitalización de mercado€183,89B
Volumen4,20M
Ratio P/E26,06
Rendimiento por dividendo (últimos doce meses)2,93%
Cantidad de dividendos€1,44
BPA diluido (últimos doce meses)11,45
Ingresos netos (ejercicio fiscal)€9,04B
Ingresos totales (ejercicio fiscal)€57,69B
Fecha de ganancias2026-07-22
BPA estimado2,98
Estimación de ingresos€15,21B
Acciones en circulación938,04M
Beta (1A)0.685
Fecha exdividendo2026-05-08
Fecha de pago de dividendos2026-06-10

Sobre IBM

La Corporación International Business Machines ofrece soluciones y servicios integrados en todo el mundo. La compañía opera a través de cuatro segmentos de negocio: Software, Consultoría, Infraestructura y Financiamiento. El segmento de Software ofrece plataformas de nube híbrida y soluciones de software, como Red Hat, soluciones empresariales de código abierto; software para automatización empresarial, AIOps y gestión, integración y servidores de aplicaciones; soluciones de datos e inteligencia artificial; y software y servicios de seguridad para amenazas, datos e identidad. Este segmento también proporciona software de procesamiento de transacciones que soporta cargas de trabajo críticas y en las instalaciones de los clientes en los sectores bancario, aerolíneas y minorista. El segmento de Consultoría ofrece servicios de transformación empresarial, incluyendo estrategia, diseño y operaciones de procesos de negocio, datos y análisis, y servicios de integración de sistemas; servicios de consultoría tecnológica; y servicios de aplicaciones y plataformas en la nube. El segmento de Infraestructura proporciona soluciones de servidores y almacenamiento en las instalaciones y en la nube para cargas de trabajo críticas y reguladas de sus clientes; y servicios y soluciones de soporte para infraestructura de nube híbrida, así como servicios de remanufactura y reventa de equipos usados. El segmento de Financiamiento ofrece arrendamiento, pagos a plazos, financiamiento de préstamos y servicios de financiamiento de capital de trabajo a corto plazo. La compañía fue anteriormente conocida como Computing-Tabulating-Recording Co. La Corporación International Business Machines fue fundada en 1911 y tiene su sede en Armonk, Nueva York.
SectorTecnología
IndustriaServicios de Tecnología de la Información
CEOArvind Krishna
Sede centralArmonk,NY,US
Sitio web oficialhttps://www.ibm.com

Más información sobre IBM (IBM)

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La paradoja de Joule: cómo la energía influye en el valor de Bitcoin y Bitcoin influye en el uso de la energía

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2025-01-02

Preguntas frecuentes sobre IBM (IBM)

¿A qué precio cotiza hoy IBM (IBM) hoy?

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IBM (IBM) cotiza actualmente a €192,85, con una variación en 24 h del -1,43%. El rango de trading de 52 semanas es de €188,58 a €277,56.

¿Cuáles son los precios máximo y mínimo de 52 semanas para IBM (IBM)?

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¿Cuál es el ratio precio-beneficio (P/E) de IBM (IBM) y qué indica?

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¿Cuál es la capitalización de mercado de IBM (IBM)?

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¿Cuál es el beneficio por acción (BPA) del trimestre más reciente de IBM (IBM)?

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¿Deberías comprar o vender IBM (IBM) ahora?

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¿Qué factores pueden afectar el precio de las acciones de IBM (IBM)?

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¿Cómo comprar acciones de IBM (IBM)?

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El precio de las acciones de IBM cae un 13% y su valor de mercado se evapora en 31 mil millones de dólares, Claude impacta en el negocio de COBOL y genera preocupaciones por la sustitución por IA

El 25 de febrero, el precio de las acciones de IBM se desplomó alrededor de un 13% en un solo día, y su valor de mercado se evaporó en casi 31.000 millones de dólares, lo que provocó una reevaluación de su modelo de negocio principal en Wall Street. El detonante directo de la venta vendida vino de los avances tecnológicos de Anthropic en su modelo Claude, que se dice que es capaz de leer y modernizar código COBOL tradicional, una capacidad en la que IBM ha confiado durante mucho tiempo para el mantenimiento de mainframes y la consultoría empresarial. Durante muchos años, el foso de IBM en el ámbito de infraestructura empresarial se ha construido sobre servicios profundos para sistemas mainframe y el lenguaje COBOL. Los bancos, las instituciones de seguros y las bases de datos gubernamentales siguen ejecutando un gran número de códigos históricos, lo que convierte el mantenimiento, las actualizaciones y las migraciones del sistema en una fuente de ingresos estable a largo plazo. Sin embargo, a medida que las herramientas de migración de código con IA maduran gradualmente, el mercado ha empezado a preocuparse de que la "transformación tradicional de sistemas de automatización por IA" comprimirá el ciclo de proyectos de consultoría de alto coste y debilitará la dependencia de los proveedores de servicios tradicionales. Desde la perspectiva de la estructura del mercado, las empresas están acelerando la estrategia de reducción de costes y aumento de la eficiencia, y la demanda de reconstrucción de software de automatización ha aumentado significativamente. Si Claude puede manejar de forma estable código heredado complejo y generar soluciones arquitectónicas modernas, reducirá significativamente el umbral para la migración del sistema COBOL. Como resultado, los inversores incluyeron rápidamente el riesgo de que "la IA afecte a los servicios de TI empresariales" en el modelo de valoración, lo que llevó a una liberación concentrada del sentimiento de venta. Cabe destacar que el sistema financiero global sigue operando miles de millones de líneas de código COBOL, que incluyen sistemas de nóminas, plataformas de seguros e infraestructuras gubernamentales críticas. En el pasado, debido a la complejidad técnica, los altos requisitos de cumplimiento y los altos riesgos migratorios, las empresas preferían la externalización a largo plazo de los servicios de mantenimiento, y esta tendencia continuó apoyando los márgenes de beneficio del negocio de consultoría e infraestructuras de IBM. La refactorización de código asistida por IA actual es un camino de modernización más rápido y de menor coste para aplicaciones a gran escala. Sin embargo, expertos del sector señalaron que la migración de sistemas críticos sigue requiriendo verificaciones y auditorías de seguridad de alta fiabilidad, y que la precisión y cumplimiento de las herramientas de inteligencia artificial al tratar con bases de código hiperescaladas siguen siendo pruebas fundamentales. Por lo tanto, a corto plazo, es más probable que surja un modelo híbrido de "IA + servicios tradicionales", en lugar de un reemplazo completo. Para IBM, si puede establecer una posición de liderazgo tecnológico en soluciones de modernización de IA a nivel empresarial en el futuro será una variable clave para determinar la tendencia del precio de sus acciones y el panorama competitivo de la tecnología empresarial.

2026-02-23 20:31

Aviso de caída en TradFi: IBM cae más del 12%

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Recordatorio de caída en TradFi: IBM cae más del 10%

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IBM en el mercado de inteligencia artificial (IA) a nivel empresarial, está aumentando continuamente su presencia gracias a sus tres ventajas clave: "velocidad", "reducción de costos" y "seguridad". La clave radica en su estrategia de "IA híbrida", que permite que la IA opere según los flujos de trabajo reales incluso en entornos empresariales altamente regulados y complejos. IBM describe esta estrategia como un modelo de "priorización de cargas de trabajo", "ejecución en cualquier lugar", "gobernanza centralizada" y "abstracción de infraestructura". En resumen, esto significa ayudar a las empresas a introducir IA de manera controlada, evitando estar atados a servicios en la nube específicos o a un sistema único. IBM también ha implementado paralelamente la estrategia de "cliente cero", que consiste en aplicar primero los productos de IA en su organización interna, que opera en 175 países y cuenta con 280,000 empleados. Es una forma de validar los productos internamente antes de lanzarlos al mercado para clientes externos. La reacción del mercado también ha sido positiva. En su informe financiero de mediados de abril, IBM anunció un crecimiento en los ingresos de sus departamentos de software e infraestructura. En particular, la serie de nuevos mainframes de próxima generación vio un aumento del 48% en sus ingresos. Esto se atribuye a la demanda de IA combinada con las necesidades de infraestructura empresarial existentes. De la fase experimental de IA a la fase operativa En el evento "IBM Think" que se celebrará el 12 de mayo, se espera que uno de los temas principales sea cómo las empresas pueden superar la fase experimental de IA y migrar a un entorno operativo real. Entre los puntos clave están la "IA de agentes inteligentes" que puede gestionar múltiples agentes simultáneamente, y el sistema de gobernanza para controlar estos agentes, que probablemente serán los enfoques centrales. En este proceso, IBM se posiciona como la "capa de control" de la IA empresarial. Su visión es ofrecer integración en la nube híbrida, tuberías de datos confiables y una infraestructura para operar múltiples agentes. Esto puede interpretarse como una estrategia cuyo enfoque no está en competir en modelos de lenguaje grande (LLM), sino en ayudar a las empresas a integrar la IA de manera estable en sus operaciones reales. El lanzamiento de principios como "IBM Sovereign Core" a principios de este año refleja esta misma idea. La plataforma busca permitir a empresas y gobiernos controlar de manera más directa las cargas de trabajo de IA y en la nube. En un contexto de crecientes requisitos de soberanía de datos y cumplimiento, IBM intenta aumentar la flexibilidad mediante marcos abiertos y un ecosistema de socios. Preparación para la computación cuántica y la "seguridad post-cuántica" Otra de las grandes columnas de IBM es la computación cuántica. En el evento anual IBM Think, se lanzan continuamente avances relacionados con la tecnología cuántica, y este año probablemente se anuncie una hoja de ruta relacionada. Un ejemplo típico es la colaboración de IBM con Cisco para avanzar en la construcción de la llamada "Internet cuántica". Su objetivo es conectar computadoras cuánticas remotas y planear a largo plazo expandir la red a una arquitectura distribuida compuesta por decenas de dispositivos. Al mismo tiempo, también se avanza en la protección de seguridad. IBM se prepara para un sistema de "seguridad post-cuántica" para hacer frente a la posible eliminación progresiva de los algoritmos de clave pública actuales antes de 2035. Esto se debe a que los métodos de cifrado ampliamente utilizados hoy en día podrían volverse vulnerables frente a futuras computadoras cuánticas. Un responsable del departamento de seguridad de IBM enfatizó en una entrevista reciente que lo que se necesita ahora es la "agilidad criptográfica", es decir, la capacidad de cambiar rápidamente los sistemas de cifrado. Explicó que si los sistemas adoptaran estructuras de cifrado fijas como en el pasado, sería difícil responder a las nuevas amenazas. Colaboración con Nvidia y Arm para fortalecer el accesibilidad de datos Además de su propia tecnología, IBM refuerza su estrategia de IA empresarial mediante colaboraciones y adquisiciones. En marzo, IBM anunció la ampliación de su colaboración con Nvidia ($NVDA) para apoyar la implementación a gran escala de IA en empresas. Las medidas específicas incluyen conectar las herramientas de IBM con NeMo Retriever de Nvidia para acelerar la extracción de documentos, y combinar la capa de acceso unificado a datos de IBM con la línea de procesamiento GPU de Nvidia. A principios de este mes, IBM también se asoció con Arm para anunciar un nuevo plan de hardware de doble arquitectura para cargas de trabajo de IA y datos intensivos. La iniciativa busca satisfacer las necesidades de empresas que desean desplegar en múltiples sistemas sin depender de una arquitectura de semiconductores específica. Además, en diciembre del año pasado, IBM adquirió la empresa de datos en streaming Confluent, fortaleciendo su capacidad de procesamiento de datos en tiempo real. Esto se interpreta como una respuesta a la demanda de las empresas de acceder a datos confiables en entornos complejos de nube híbrida en tiempo real. El núcleo en la "operación confiable de IA" El rumbo de IBM es muy claro. No persigue competir únicamente en modelos de vanguardia, sino centrarse en operar IA confiable en entornos empresariales reales. Esto se alinea con la realidad del mercado corporativo: más importante que las demostraciones tecnológicas llamativas son la gestión, el cumplimiento, la seguridad y la integración de datos tras la implementación. Lo clave será si IBM puede convertirse en el "sistema de registro" y plataforma central para la operación de IA en las empresas. ¿Se quedará en una posición como uno de los muchos proveedores en la pila tecnológica de IA, o logrará convertirse en el núcleo de la infraestructura de IA empresarial? Se espera que la respuesta sea más clara antes y después de la conferencia IBM Think. Las iniciativas de IBM en IA híbrida, computación cuántica y acceso a datos indican que el mercado de IA a nivel empresarial ha pasado de la fase de "experimento" a la fase de "operación" competitiva. Notas de TP AI Este resumen se basa en el modelo de lenguaje TokenPost.ai. Puede omitir contenido principal o presentar discrepancias con los hechos.
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HodlTheDoor

HodlTheDoor

Hace 9 horas
He notado una tendencia interesante en el espacio cripto: algunos proyectos realmente potentes trabajan lejos de los focos, resolviendo problemas reales. Quisiera compartir tres criptomonedas subestimadas que, en mi opinión, merecen mucho más atención. El primer proyecto es VeChain. Actualmente se cotiza alrededor de 0.01 dólares con un aumento del 6.16% en 24 horas. ¿Qué tiene de interesante? VeChain se aplica realmente en la economía real. Las empresas lo usan para rastrear productos a lo largo de toda la cadena de suministro — desde la producción hasta el mostrador. Walmart China, por ejemplo, ya ha implementado esta tecnología. Comisiones bajas, además de éxito comprobado en logística y salud — no son solo promesas, es un sistema que funciona. El segundo candidato es Stellar. Precio 0.17 dólares, aumento del 3.82%. Stellar resuelve otro problema: simplifica los pagos internacionales. Esto es especialmente importante para regiones donde el acceso a servicios financieros es limitado. IBM y MoneyGram ya trabajan con él. Las transacciones son rápidas, las comisiones ridículas. Esto es exactamente lo que se necesita para la inclusión financiera global. El tercer proyecto es Arbitrum. En el momento de escribir esto, 0.12 dólares, +3.91% en un día. Es una solución Layer 2 para Ethereum, y realmente está cambiando las reglas del juego. Arbitrum hace que la red Ethereum sea más rápida y económica. Los desarrolladores están trasladando activamente sus aplicaciones aquí, porque el gas es mucho más bajo. Los DeFi y las aplicaciones descentralizadas reciben un nuevo impulso de desarrollo. Lo que me sorprende es que estas tres criptomonedas subestimadas no solo generan ruido en las redes sociales, sino que resuelven problemas concretos. VET, XLM y ARB crean valor real, no solo promesas. Si aún no las has mirado con atención, ahora es un buen momento. Vale la pena agregarlas a la lista de monitoreo, especialmente si buscas proyectos con una base fundamental sólida, y no solo apuestas especulativas.
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