ZHIPU

Precio en ZhiPu 02513.HK

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*Datos actualizados por última vez: 2026-05-09 04:43 (UTC+8)

A fecha de 2026-05-09 04:43, ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) tiene un precio de €0, con una capitalización de mercado total de --, un ratio P/E de 0,00 y un rendimiento por dividendo de 0,00%. Hoy, el precio de la acción ha oscilado entre €0 y €0. El precio actual está 0,00% por encima del mínimo del día y 0,00% por debajo del máximo del día, con un volumen de trading de --. Durante las últimas 52 semanas, ZHIPU ha cotizado entre €0 y €0, y el precio actual está a 0,00% del máximo de las últimas 52 semanas.

Estadísticas clave de ZHIPU

Ratio P/E0,00
Rendimiento por dividendo (últimos doce meses)0,00%
Acciones en circulación0,00

Más información sobre ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

Preguntas frecuentes sobre ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)

¿A qué precio cotiza hoy ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) hoy?

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ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) cotiza actualmente a €0, con una variación en 24 h del 0,00%. El rango de trading de 52 semanas es de €0 a €0.

¿Cuáles son los precios máximo y mínimo de 52 semanas para ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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¿Cuál es el ratio precio-beneficio (P/E) de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) y qué indica?

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¿Cuál es la capitalización de mercado de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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¿Cuál es el beneficio por acción (BPA) del trimestre más reciente de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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¿Deberías comprar o vender ZhiPu 02513.HK (ZHIPU) ahora?

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¿Qué factores pueden afectar el precio de las acciones de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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¿Cómo comprar acciones de ZhiPu 02513.HK (ZHIPU)?

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Recientemente, la empresa china de tecnología especializada en infraestructura de AGI (Inteligencia Artificial General), Wuwen XinQiong, anunció que ha obtenido más de 700 millones de yuanes en financiamiento adicional, manteniéndose como la compañía de infraestructura nativa de IA con mayor escala de financiamiento en China. Desde su fundación en 2023, Wuwen XinQiong ha recaudado en total más de 2.2 mil millones de yuanes en financiamiento. Tras un análisis de transparencia accionaria, algunas empresas que cotizan en bolsa también han emergido como inversores indirectos, incluyendo GF Securities, FiberHome Technologies, China Broadcasting Media, Dongshan Precision, entre otras. Entre ellas, Dongshan Precision participó indirectamente a través de Suzhou Dongshan Industrial Investment Co., Ltd. Según una revisión no exhaustiva de los periodistas, casi todos los principales actores en el mercado de grandes modelos en China, como DeepSeek, Tongyi Qianwen, JieYue XingChen, SuiYuan Technology, entre otros, han establecido colaboraciones; en las empresas cotizadas, se incluyen Cambrian, Muxi Co., Ltd., Moer Thread, Zhituo, Sugon, Ruantong Power, Biran Technology, entre 12 compañías en total. Entre las empresas colaboradoras mencionadas, no solo hay acciones A, sino también algunas empresas en Hong Kong. Desde el punto de vista del rendimiento en el mercado, hasta el 8 de mayo, las que más han subido este año son empresas en Hong Kong que se listaron en 2023, como Zhituo y TianShu ZhiXin. En el mercado A, Muxi Co., Ltd.-U y Cambrian han registrado un aumento acumulado superior al 30% desde principios de año. (People’s Financial News)
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BlockBeatNews

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05-08 02:53
Según el monitoreo de Beating, Zhipu AI publicó el informe técnico de GLM-5V-Turbo. El modelo ya está en línea desde principios de abril en Z.ai API y OpenRouter, esta vez se trata de una divulgación metodológica complementaria, el modelo no ha sido de código abierto. GLM-5V-Turbo es el primer modelo base multimodal de programación de Zhipu, soporta un contexto de aproximadamente 200K, y puede integrarse en marcos de agentes como Claude Code y OpenClaw. A diferencia de la mayoría de las prácticas que consideran la visión como un complemento del modelo de lenguaje, este modelo incorpora la percepción visual en todo el proceso desde el preentrenamiento hasta el razonamiento, planificación, llamadas a herramientas y ejecución. La arquitectura del modelo tiene tres diseños clave. Primero, el nuevo codificador visual CogViT, que utiliza SigLIP2 y DINOv3 para un preentrenamiento por destilación doble con profesores, y luego se alinea mediante aprendizaje contrastivo con 8 mil millones de datos multilingües chino-inglés con texto e imágenes. Segundo, la predicción multimodal de múltiples tokens (MMTP), que reemplaza la transmisión directa de incrustaciones visuales con un token especial <|image|> compartido y aprendible, reduciendo la complejidad de comunicación entre etapas del pipeline y haciendo el entrenamiento más estable. Tercero, el aprendizaje reforzado conjunto en más de 30 tareas, que abarca los niveles de percepción, razonamiento y ejecución de agentes. La mejora en la fase de RL se distribuye ampliamente: localización de imágenes 2D +4.8%, comprensión de videos +5.6%, localización 3D +7.7%, OCR +4.2%, comprensión de gráficos +7.7%, agente GUI (OSWorld) +4.9%, llamadas a herramientas de búsqueda multimodal +3.5%. El equipo señala en su artículo que el RL multitarea difiere del entrenamiento supervisado fino (SFT) en la interferencia entre dominios, ya que cada capacidad puede mejorar de manera estable y conjunta, e incluso los patrones de razonamiento aprendidos en un campo pueden transferirse a otros. Puntuaciones específicas: Design2Code 94.8, superando a Claude Opus en 4.6; OSWorld 62.3, AndroidWorld 75.7; búsqueda multimodal MMSearch 72.9, BrowseComp-VL 51.9; programación en texto puro en las tres categorías de CC-Bench-V2 (backend 22.8, frontend 68.4 y exploración de repositorios de código 72.2) supera a su base de texto puro GLM-5-Turbo. MMSearch-Plus obtuvo 30.0, casi 8 veces más que la generación anterior GLM-4.6V; la base de búsqueda profunda visual autoconstruida ImageMining alcanzó 30.7.
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