
La loi de Moore est une observation empirique sur l’évolution des puces semi-conductrices : elle énonce que le nombre de transistors sur une puce double à intervalles réguliers, ce qui rend le calcul plus rapide et plus accessible financièrement. Bien qu’il ne s’agisse pas d’une loi scientifique, elle sert depuis longtemps de référence à l’industrie technologique pour la prévision et la planification.
Les transistors sont assimilables à des « interrupteurs miniatures » sur une puce : plus une puce en contient, plus elle peut effectuer d’opérations simultanées. Un circuit intégré est une « puce » regroupant un grand nombre de transistors. Depuis plusieurs décennies, le nombre de transistors double environ tous les 18 à 24 mois, ce qui a permis aux ordinateurs et smartphones de gagner en rapidité et en efficacité énergétique, tout en rendant les services informatiques toujours plus accessibles.
La loi de Moore est essentielle car elle relie l’« amélioration des performances » à la « réduction des coûts », influençant l’évolution des produits, les modèles économiques et l’expérience utilisateur.
À mesure que la puissance de calcul devient plus abordable, davantage d’applications deviennent réalisables, comme la diffusion vidéo, le machine learning ou les calculs cryptographiques. Pour les développeurs, la loi de Moore constitue un repère pour planifier la capacité des systèmes en fonction des progrès matériels attendus ; pour les entreprises, la budgétisation et la stratégie suivent fréquemment les tendances des coûts matériels.
La loi de Moore influe sur les coûts d’exploitation, les plafonds de performance et les barrières à l’entrée des systèmes blockchain. Elle conditionne les exigences matérielles pour le déploiement de nœuds, les choix de matériel des mineurs et la rapidité des calculs cryptographiques intensifs, comme les zero-knowledge proofs.
Au niveau des nœuds, chacun d’eux constitue un ordinateur du réseau chargé de stocker les données et de valider les transactions. Les avancées matérielles permettent une synchronisation plus rapide des nœuds complets et des requêtes de données plus performantes. Pour les mineurs ou validateurs, une puissance de calcul accrue et une meilleure efficacité énergétique modifient la rentabilité et la dynamique concurrentielle. Dans les réseaux Layer 2—solutions qui traitent certaines opérations hors chaîne avant de restituer les résultats—l’amélioration du matériel permet d’accélérer le regroupement des transactions et la génération des preuves, ce qui influe à la fois sur les frais et la latence des transactions.
Le lien entre la loi de Moore et la puissance de calcul s’exprime ainsi : « avancées matérielles → puissance de calcul accrue → traitement plus rapide ou plus économe en énergie ». La puissance de calcul désigne la capacité d’un appareil à effectuer des calculs—plus elle est élevée, plus il traite rapidement des tâches complexes.
Dans les réseaux Proof of Work (PoW) comme Bitcoin, les mineurs rivalisent pour les récompenses de blocs via des calculs intensifs. Entre 2013 et 2017, le matériel de minage Bitcoin est passé des CPU/GPU généralistes aux ASICs (Application-Specific Integrated Circuits), ce qui a permis des gains d’efficacité énergétique considérables et une croissance rapide du taux de hachage du réseau. Si l’évolution matérielle n’est pas uniquement dictée par la loi de Moore, l’augmentation de la densité des transistors et les progrès de fabrication sous-tendent les gains de performance et d’efficacité des puces spécialisées.
La loi de Moore réduit les temps de génération et de vérification des zero-knowledge proofs en augmentant les capacités des matériels généralistes et spécialisés. Les zero-knowledge proofs permettent à une partie de démontrer la connaissance d’une information sans en révéler le contenu—une technique clé pour la confidentialité et la scalabilité.
En 2024, les pratiques du secteur montrent que la combinaison d’optimisations algorithmiques et de l’accélération GPU (traitement parallèle via les unités de traitement graphique) a réduit la génération de preuves SNARK/STARK en lot de plusieurs minutes à quelques secondes, voire moins. Un matériel plus performant accélère non seulement les preuves individuelles, mais rend également les preuves récursives (preuves imbriquées) réalisables, ce qui accroît le débit et l’efficacité des coûts pour les réseaux Layer 2. L’apparition d’accélérateurs dédiés et de nouveaux jeux d’instructions abaisse encore le seuil pour exécuter ces algorithmes cryptographiques.
Le rythme de la loi de Moore a nettement ralenti au cours de la dernière décennie, sans toutefois « échouer ». L’industrie est passée de l’augmentation du nombre de transistors et des fréquences d’horloge à l’empilement 3D, aux chiplets (division de grandes puces en modules interconnectés) et aux accélérateurs spécialisés.
Vers 2005, il est apparu que l’augmentation des fréquences des puces tout en maîtrisant la consommation d’énergie atteignait ses limites. Depuis, les progrès reposent davantage sur le multicœur, les innovations architecturales et la miniaturisation des procédés. Après 2020, les procédés de fabrication avancés poursuivent leur évolution mais se heurtent de plus en plus à des contraintes de coûts et de rendement. Pour le Web3, cela signifie que les avancées matérielles se poursuivent, mais reposent de plus en plus sur des optimisations systémiques plutôt que sur la seule montée en fréquence.
La loi de Moore permet de rendre chaque machine plus puissante ; néanmoins, la scalabilité blockchain dépend avant tout de la conception des protocoles et de l’architecture. Le scaling consiste à augmenter le débit de transactions d’un système tout en préservant sécurité et décentralisation.
Par exemple, la mise à niveau Dencun d’Ethereum en 2024 a introduit l’EIP-4844 (proto-danksharding), qui utilise des canaux de « blob data » moins coûteux pour réduire les frais du Layer 2. Ces solutions ne reposent pas sur une puissance de nœud illimitée mais restructurent le calcul et les flux de données pour plus d’efficacité—les avancées matérielles venant en complément. Ainsi, le matériel fixe des plafonds de performance, tandis que l’innovation protocolaire redéfinit l’usage des ressources.
Pour les utilisateurs, la loi de Moore laisse entrevoir des applications plus rapides et des frais réduits—mais ces bénéfices ne sont pas immédiats et impliquent des choix et des risques.
Premièrement : lors du choix de réseaux ou d’outils, portez attention aux solutions Layer 2 et à leur tarification. À mesure que la génération de preuves et les canaux de données s’accélèrent, les frais de transaction peuvent diminuer progressivement.
Deuxièmement : si vous exploitez des nœuds ou participez au minage, vérifiez que vos investissements matériels restent cohérents avec les coûts d’électricité—évitez d’acheter du matériel sans analyse sous prétexte que « le matériel est plus puissant ».
Troisièmement : surveillez les améliorations de performance des wallets et outils de confidentialité—un matériel plus récent peut accélérer les opérations cryptographiques, mais évaluez toujours la sécurité et les coûts de maintenance avant utilisation.
En matière d’investissement ou d’achat de matériel, tenez compte des risques : volatilité des prix, évolutions d’algorithmes ou de protocoles, et incertitude des rendements de marché peuvent tous influencer les résultats.
L’avenir s’apparente à une « loi de Moore composite » : les avancées proviennent désormais de la miniaturisation des procédés, de l’empilement 3D, des interconnexions chiplet, des GPU et des accélérateurs spécialisés agissant ensemble. En 2024, le nombre de transistors continue d’augmenter, mais à des rythmes variables ; la plupart des gains de calcul sont désormais issus du parallélisme et de la spécialisation.
Dans le Web3, les progrès en accélération des zero-knowledge proofs, en optimisation des bases de données/stockage et en amélioration de la bande passante renforceront collectivement l’expérience utilisateur. Plutôt que de miser sur une seule courbe de performance, il est préférable de viser l’efficacité globale du système : combiner innovations algorithmiques, optimisations de compilateur, traitements par lot et accélération matérielle pour des gains constants en coût et performance.
La loi de Moore n’est pas une loi physique mais une observation sectorielle : « les puces gagnent en puissance avec le temps et la puissance de calcul devient plus accessible ». Son rythme a ralenti, mais la puissance de calcul globale continue d’augmenter grâce à l’empilement 3D, aux chiplets, au traitement parallèle et aux accélérateurs spécialisés. Pour le Web3, les progrès matériels peuvent réduire les coûts d’exploitation des nœuds et de génération de preuves—mais la véritable scalabilité repose sur l’innovation protocolaire et architecturale. Utilisateurs comme professionnels doivent considérer la loi de Moore comme une tendance, non une garantie—et évaluer avec discernement le rapport risque/rendement lors de l’investissement dans des appareils ou le choix de réseaux.
La loi de Moore façonne directement l’évolution des performances blockchain : l’augmentation exponentielle de la puissance de calcul des puces élève la difficulté du minage tout en fournissant la base matérielle aux solutions de scaling Layer 2 et aux calculs complexes comme les zero-knowledge proofs. Pour les investisseurs, comprendre la loi de Moore permet d’évaluer le potentiel à long terme de la technologie blockchain et la viabilité des différents mécanismes de consensus. Il s’agit d’un repère central pour suivre les avancées technologiques dans la crypto.
Un ralentissement de la loi de Moore signifie une progression plus lente des performances des puces—ce qui pourrait limiter la scalabilité des réseaux blockchain et les gains de vitesse de transaction. Pour les détenteurs de tokens, cela peut réduire les possibilités d’optimisation des frais de gas et allonger les périodes de congestion réseau. Toutefois, il n’y a pas lieu de s’inquiéter : le secteur explore déjà des alternatives comme l’informatique quantique ou de nouvelles architectures de puces ; des plateformes comme Gate optimisent également les solutions Layer 2 pour surmonter les limites de performance.
Grâce à l’effet continu de la loi de Moore, votre expérience de transaction est aujourd’hui bien meilleure qu’il y a cinq ans : les confirmations sont plus rapides, les frais de gas plus faibles et les applications de wallet plus fluides. Cela s’explique par l’amélioration des performances des puces, qui rend les opérations de nœud plus efficaces et abaisse les coûts de calcul on-chain. En résumé : la loi de Moore est une force invisible qui rend l’ensemble de l’écosystème toujours plus accessible.
La loi de Moore agit dans les deux sens : d’une part, de meilleures performances des puces permettent aux mineurs de valider les transactions plus rapidement, renforçant la sécurité du réseau ; d’autre part, des technologies émergentes comme l’informatique quantique pourraient menacer les algorithmes cryptographiques existants. Le secteur développe donc des solutions de cryptographie résistantes au quantique pour anticiper ces risques. Comprendre cette dynamique permet d’évaluer la sécurité à long terme de vos avoirs.
La loi de Moore continue de faire baisser les coûts des technologies blockchain tout en améliorant les performances, ouvrant la voie à de nouveaux cas d’usage. Vous pouvez suivre les secteurs émergents reposant sur la haute performance informatique (comme les applications ZK-proof ou les intégrations IA-blockchain) et construire progressivement vos positions sur des plateformes comme Gate. Veillez également à vérifier régulièrement si vos chaînes ou wallets suivent bien les dernières évolutions de performance.


