Cryptoactifs et IA : ce n'est pas seulement un battage médiatique, mais une grande transformation pour l'avenir !

Compilation : Blockchain en langage courant

L'IA est le domaine qui m'excite le plus dans le secteur de la cryptographie. Mais la plupart des gens pensent que l'IA n'est qu'un mot à la mode dans le domaine du web3.

Aujourd'hui, je veux lever le voile et analyser les véritables intersections qui peuvent transformer ce domaine et ont un énorme potentiel. Je crois que la combinaison de la cryptographie et de l'IA changera la manière dont le marché de la cryptographie fonctionne grâce à des cas d'utilisation concrets, tout en résolvant les principaux problèmes auxquels l'IA est confrontée. J'ai divisé cet article en trois parties clés :

• Première partie : Cas d'utilisation réels AI x Web3 (
• Deuxième partie : Comment Web3 favorise le développement de l'IA
• Troisième partie : Risques potentiels

) Première partie : AI x Web3 (cas d'utilisation réels)

Pour les gens ordinaires, cette partie peut être la plus importante car elle explore en profondeur comment vous pouvez réellement utiliser l'IA dans le Web3.

1. Gestion des transactions

L'un des domaines les plus intéressants pour appliquer l'IA dans Web3 est la gestion/exécution des transactions à l'aide d'agents (Agent) entraînés. Par exemple, dans le futur, les transactions ne seront plus exécutées manuellement, mais un “assistant personnel” (agent IA) sera déployé pour effectuer des transactions, exécuter et gérer des positions en votre nom.

L'avenir des agents Web3 Ces agents peuvent non seulement exécuter des transactions et gérer des portefeuilles (nous avons déjà vu certains protocoles en cours de développement), mais ils seront également capables d'interagir complètement sur la chaîne. @HeyAnonai est un très bon exemple. En utilisant leur protocole AI, vous pouvez déjà effectuer des transactions, interagir entre les chaînes et sur la chaîne via des invites en langage naturel.

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)# 2. LLM (modèles de langage de grande taille) dans Web3

La plupart des gens pensent que l'utilisation des LLM dans Web3 se limite à poser des questions à ChatGPT, mais sa signification va bien au-delà. Vous pouvez considérer les LLM comme une couche d'interface entre l'humanité et les protocoles - ce qui signifie qu'ils peuvent accéder aux données par le biais d'un langage naturel.

LLM pour Web3 En pratique, cela signifie qu'avec l'adoption à grande échelle des LLM, ils élimineront également un grand obstacle à l'accès aux informations du marché, car il y aura plus de protocoles construits spécifiquement pour former des LLM sur des données Web3. Imaginez ceci : si vous pouviez accéder aux meilleures données/informations 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 simplement en utilisant des invites, combien de vos transactions seraient réussies ?

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)# 3. Sécurité/Confidentialité

L'IA peut déclencher des alertes éclair en quelques secondes, ce qui est beaucoup plus rapide que la plupart des gens. Ces alertes se déclenchent lorsque le modèle d'IA analyse les séquences de transactions sur la blockchain pour détecter des comportements typiques d'exploitation. L'énorme avantage du modèle d'IA dans ce domaine réside dans sa capacité de reconnaissance de motifs. Pour le grand public, cela signifie moins d'exploitations et des interactions de contrats intelligents plus sûres.

Deuxième partie : Comment Web3 favorise le développement de l'IA

Dans cette section, je souhaite approfondir une partie du dernier rapport de @a16z intitulé “État des Cryptomonnaies 2025”.

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Dans ce rapport, ils soulignent quatre problèmes spécifiques liés à l'IA que Web3/les cryptomonnaies peuvent résoudre :

1. Vérification des activités humaines/IA
2. Les agents d'IA participent aux activités économiques
3. Promouvoir des licences IP appropriées
4. Maintenir l'équité et l'ouverture de l'IA

Bien que résoudre ces problèmes d'IA ne soit pas facile, les cryptomonnaies se sont avérées disposer de certains des meilleurs outils. Décomposons cela un par un :

)# 1. Vérification des activités humaines/IA

L'IA est toujours considérée comme étant à un stade de développement précoce (par rapport à son avenir), mais la question de distinguer les activités humaines et celles de l'IA est devenue très sérieuse. Les cryptomonnaies peuvent résoudre ce problème par trois principales voies :

• Système PoH (preuve de l'humanité) : Vérifie que les opérations sont réalisées par de vraies personnes sans révéler leur identité (doxxing). Des protocoles comme Worldcoin cherchent déjà à appliquer cette approche à grande échelle.
• Activité de signature en chaîne : Lorsque l'agent IA agit au nom de l'utilisateur (comme décrit dans la première partie), ces actions peuvent être signées par la cryptographie.
• Responsabilité sur la chaîne : Chaque action entreprise par un agent AI (qu'il s'agisse d'exécuter une transaction, de voter dans un DAO ou de modifier des données) peut être enregistrée, vérifiée et suivie sur la blockchain.

2. AI agent participe aux activités économiques

Comme l'a souligné a16z, pour libérer pleinement la puissance des agents AI, ils doivent être capables de participer à des activités économiques. C'est là que x402 (et d'autres outils) entre en jeu.

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@suhailkakar En termes simples, cela ressemble à ajouter un portefeuille à Internet. C'est une nouvelle norme réseau qui permet aux sites Web de dire : « Hé, avant de te donner ces données, fais-moi un petit paiement. »

x402 est un exemple de la manière dont les cryptomonnaies permettent aux agents d'effectuer des interactions économiques. En plus de l'infographie de Suhail, j'ai également créé ma propre fiche de référence x402 :

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x402 - Une explication qu'un enfant de cinq ans peut comprendre

)# 3. Licence IP appropriée

Il est essentiel que les propriétaires aient les droits de propriété intellectuelle (PI) appropriés pour un usage équitable de la technologie AI. En intégrant ces droits dans la blockchain, nous pouvons vérifier leur utilisation légitime, et les conditions de licence peuvent être intégrées dans des contrats intelligents. Dans ce domaine, un protocole que j'apprécie est @campnetworkxyz. Leur protocole permet à quiconque de posséder sa PI et de la monétiser.

La philosophie de Camp

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)# 4. Maintenir l'équité et l'ouverture de l'IA

Enfin, utiliser la technologie Web3 dans le développement de l'IA est une façon de “couverture” contre les grandes entreprises technologiques (Big Tech). Étant donné que les grandes entreprises sont susceptibles de posséder/monopoliser la technologie de l'IA, la cryptomonnaie garantit que nous pouvons maintenir l'IA aussi ouverte et équitable que possible. Cela se réalise principalement par une infrastructure d'IA décentralisée. C'est-à-dire un calcul, un stockage, une gestion de données et de modèles d'IA en backend sans autorisation.

Résumé : Les cryptomonnaies résoudront des problèmes majeurs de manière équitable et transparente, aidant ainsi à promouvoir le développement dans le domaine de l'IA.

Troisième partie : risques potentiels

Bien que l'avenir de Web3 x IA ait sans aucun doute un potentiel énorme, nous devons également être conscients des risques potentiels. Dans cet article, je vais me concentrer sur trois de ces risques potentiels :

1. Injections de prompt

Alors que nous construisons des agents IA interagissant avec la Blockchain, les portefeuilles et les protocoles, l'une des menaces les plus importantes et les moins comprises est l'injection de prompts. Vous pouvez imaginer l'injection de prompts comme une manipulation par un attaquant de l'entrée du LLM, le faisant ignorer les instructions originales.

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Injection de mots-clés directs vs. indirects (illustration)

Dans le contexte de Web3 x IA, l'injection de mots-clés devient plus dangereuse, car l'IA ne se contente pas de générer du texte, mais interagit également avec des actifs et des protocoles réels. Les risques d'injection de mots-clés peuvent être atténués par l'utilisation de modèles multicouches, le renforcement des systèmes de suggestions et d'autres stratégies.

)# 2. Accroître la propagation de fausses informations

Avec l'utilisation croissante des LLM/IA, le risque de diffusion de fausses informations augmente également. Cela peut se manifester de diverses manières dans le Web3, allant de l'utilisation de l'IA pour falsifier des annonces de projets à l'utilisation malveillante des LLM pour créer de faux rapports de vulnérabilité et d'audit. Bien que cela représente un risque, les cryptomonnaies peuvent également aider à résoudre ce problème d'IA par les voies discutées dans la deuxième partie (signatures sur la chaîne) et d'autres méthodes (comme le déploiement d'agents de détection de fausses informations).

3. Gestion des agents inadéquate

Lorsque les utilisateurs autorisent un agent à exécuter des transactions en leur nom, il existe un risque de mauvaise gestion de l'agent. Par exemple, signer des transactions malveillantes, acheter des Token incorrects et interagir avec des protocoles à risque, ce sont tous des risques réels lorsque nous permettons à un agent d'agir en notre nom.

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