Récemment, j'ai découvert un projet assez intéressant — Sapien (SAPIEN), qui se concentre sur l'infrastructure de données décentralisées pour l'IA.
Que font-ils exactement ? En résumé, ils utilisent la technologie blockchain pour résoudre le problème majeur de la qualité instable des données d'entraînement pour l'IA. Ils ont conçu un mécanisme PoQ (preuve de qualité) : pour soumettre des données, il faut d'abord miser des tokens, puis d'autres participants vérifient mutuellement la qualité. Si les données sont fiables, ils reçoivent une récompense. Si les données sont frauduleuses, les tokens mis en jeu sont confisqués. Ce mécanisme de jeu est plutôt ingénieux.
Concernant la mise en œuvre, Sapien vise des scénarios où la précision des données est cruciale, comme la conduite autonome ou le diagnostic médical. Ils ont déjà collaboré avec 29 organisations telles qu'Alibaba, Toyota et Midjourney, ce qui montre que ce n'est pas simplement sur le papier.
La réussite de ce type de projet dépendra de la qualité continue des données et de l'expansion de l'écosystème, mais la direction qu'ils prennent, à l'intersection de l'IA et du Web3, est vraiment prometteuse.
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ForkMonger
· Il y a 14h
une autre surface d'attaque de gouvernance naïve... le staking ne résout pas la validation des données pour être honnête
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MemeEchoer
· Il y a 14h
Encore TM plutôt Satoshi
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TaxEvader
· Il y a 14h
Ah, ce truc n'est pas Se faire prendre pour des cons ?
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GasFeeDodger
· Il y a 14h
Ne dis pas que c'est vraiment génial
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airdrop_whisperer
· Il y a 15h
Si tu n'arrives pas à apprendre, autant commencer à trader directement.
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BearMarketLightning
· Il y a 15h
J'ai enfin trouvé quelqu'un de fiable parmi cette mer de poissons et de dragons.
Récemment, j'ai découvert un projet assez intéressant — Sapien (SAPIEN), qui se concentre sur l'infrastructure de données décentralisées pour l'IA.
Que font-ils exactement ? En résumé, ils utilisent la technologie blockchain pour résoudre le problème majeur de la qualité instable des données d'entraînement pour l'IA. Ils ont conçu un mécanisme PoQ (preuve de qualité) : pour soumettre des données, il faut d'abord miser des tokens, puis d'autres participants vérifient mutuellement la qualité. Si les données sont fiables, ils reçoivent une récompense. Si les données sont frauduleuses, les tokens mis en jeu sont confisqués. Ce mécanisme de jeu est plutôt ingénieux.
Concernant la mise en œuvre, Sapien vise des scénarios où la précision des données est cruciale, comme la conduite autonome ou le diagnostic médical. Ils ont déjà collaboré avec 29 organisations telles qu'Alibaba, Toyota et Midjourney, ce qui montre que ce n'est pas simplement sur le papier.
La réussite de ce type de projet dépendra de la qualité continue des données et de l'expansion de l'écosystème, mais la direction qu'ils prennent, à l'intersection de l'IA et du Web3, est vraiment prometteuse.