Lorsque les Dapps peuvent prouver des données sans les divulguer, c'est comme découvrir des super-pouvoirs cachés 🤯
Les contrats intelligents traditionnels sont bloqués dans une "amnésie", incapables de se souvenir de l'historique, d'analyser entre chaînes, ou de traiter des calculs complexes. Pour obtenir les données de comportement historique des utilisateurs, il faut soit compter sur des services d'indexation centralisés, soit faire face à des coûts de gas élevés.
Les protocoles DeFi ne peuvent prendre des décisions qu'en fonction de l'état actuel, manquant ainsi l'opportunité de contrôle des risques précis basé sur un portrait comportemental complet des utilisateurs.
@brevis_zk 的创新 —————————————————————————
Le coprocesseur ZK transforme "l'impossible" en "opérations quotidiennes"
Exécution de calculs complexes hors chaîne → Génération de preuves ZK → Vérification des résultats sur la chaîne
Le protocole peut analyser l'historique complet des transactions des utilisateurs sur Eth, Arb et Polygon, tout en protégeant les informations contre les fuites.
Cas d'utilisation —————————————————————————
zkBridge : vérification des états inter-chaînes directement avec des preuves ZK, en disant adieu à la dépendance de confiance multi-signatures.
DeFi : Gestion des risques intelligente et tarification dynamique basée sur les modèles de transactions historiques
zkDID : agrégation des données comportementales multichaînes pour générer une preuve d'identité unifiée
Applications de l'IA : prouver la validité des résultats de raisonnement sur la chaîne
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De "faire confiance mais vérifier" à "ne pas faire confiance et vérifier", @brevis_zk élève les preuves cryptographiques à de nouveaux sommets.
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Lorsque les Dapps peuvent prouver des données sans les divulguer, c'est comme découvrir des super-pouvoirs cachés 🤯
Les contrats intelligents traditionnels sont bloqués dans une "amnésie", incapables de se souvenir de l'historique, d'analyser entre chaînes, ou de traiter des calculs complexes. Pour obtenir les données de comportement historique des utilisateurs, il faut soit compter sur des services d'indexation centralisés, soit faire face à des coûts de gas élevés.
Les protocoles DeFi ne peuvent prendre des décisions qu'en fonction de l'état actuel, manquant ainsi l'opportunité de contrôle des risques précis basé sur un portrait comportemental complet des utilisateurs.
@brevis_zk 的创新
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Le coprocesseur ZK transforme "l'impossible" en "opérations quotidiennes"
Exécution de calculs complexes hors chaîne → Génération de preuves ZK → Vérification des résultats sur la chaîne
Le protocole peut analyser l'historique complet des transactions des utilisateurs sur Eth, Arb et Polygon, tout en protégeant les informations contre les fuites.
Cas d'utilisation
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zkBridge : vérification des états inter-chaînes directement avec des preuves ZK, en disant adieu à la dépendance de confiance multi-signatures.
DeFi : Gestion des risques intelligente et tarification dynamique basée sur les modèles de transactions historiques
zkDID : agrégation des données comportementales multichaînes pour générer une preuve d'identité unifiée
Applications de l'IA : prouver la validité des résultats de raisonnement sur la chaîne
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De "faire confiance mais vérifier" à "ne pas faire confiance et vérifier", @brevis_zk élève les preuves cryptographiques à de nouveaux sommets.