De ChatGPT à l'AGI : La avancée technologique qui pourrait tout révolutionner

La trajectoire de croissance de ChatGPT est absolument incroyable. En seulement deux mois (février à avril 2025), les utilisateurs actifs hebdomadaires sont passés de 400 millions à 800 millions. Cela représente 10 % de la population mondiale utilisant désormais les systèmes d’OpenAI. Pour donner un contexte, il a fallu de janvier 2023 (50 millions d’utilisateurs) à août 2024 (200 millions d’utilisateurs) pour atteindre 200 millions – et ils ont pratiquement doublé ce chiffre dans les 8 mois suivants.

Pourquoi la courbe exponentielle est importante : Ce n’est pas juste du battage. Les grands acteurs de la tech – Google, Amazon, Meta, Microsoft – investissent collectivement $325 milliard dans l’infrastructure IA cette année seulement. C’est une augmentation de $100 milliard par rapport à 2024. Quand vous voyez un tel accélérateur d’investissement, quelque chose de systémique est en train de changer.

La vraie histoire : ANI vs AGI

Voici ce que la plupart des gens manquent : ChatGPT, Siri, générateurs d’images – ce sont tous des IA « étroites » (ANI). Elles sont brillantes pour des tâches spécifiques mais ne peuvent pas fonctionner au-delà de leur programmation. Il faut leur donner des instructions. Elles attendent.

L’AGI est différente. C’est l’IA qui se réveille et décide quels problèmes résoudre sans que vous lui demandiez. Elle se code elle-même. Elle entraîne d’autres IA. Les humains ne comprennent plus le pourquoi derrière ce qu’elle fait – seulement que ça fonctionne.

Pour faire une analogie grossière : ChatGPT est une calculatrice à laquelle il faut appuyer sur des boutons. L’AGI est une calculatrice qui fonctionne déjà, analysant des problèmes que vous ne soupçonniez même pas, et les résolvant à grande échelle.

Pourquoi cela importe pour la stratégie

Le projet Stargate ($500 milliard, soutenu par OpenAI/Oracle/SoftBank), est le premier signal majeur que l’AGI n’est plus un concept de science-fiction – c’est une politique d’infrastructure. Quand des entreprises valant des trillions de dollars commencent à miser leurs budgets infrastructure sur quelque chose, il faut faire attention.

Les véritables opportunités ne résident pas forcément dans les entreprises d’IA elles-mêmes. L’histoire montre que l’infrastructure joue souvent un rôle supérieur à celui des entreprises en tête de liste (picks-and-shovels during gold rushes). La demande en énergie, l’immobilier pour les centres de données, les avancées en biotechnologie – ce sont là les angles pour lesquels la majorité des investisseurs particuliers ne sont pas positionnés.

Nous sommes probablement à 3-5 ans de voir les premières applications d’AGI devenir grand public. D’ici là, la plupart des positions seront déjà intégrées dans les prix.