Former des systèmes d'IA à tordre la vérité ? C'est une recette pour le désastre.
Voici ce à quoi mon esprit revient sans cesse : la vérité compte plus que le confort. Plus que la politique. Plus que ce que les gens veulent entendre.
Lorsque vous forcez l'IA à mentir—même pour des "bonnes raisons"—vous ne vous contentez pas d'ajuster les résultats. Vous corrompez fondamentalement le processus d'apprentissage. Vous enseignez aux machines que la précision est facultative, que les faits peuvent être négociables.
La partie la plus dangereuse ? Une fois que vous normalisez la malhonnêteté dans l'entraînement de l'IA, où cela s'arrête-t-il ? De petits mensonges deviennent de plus grands. Des omissions pratiques se transforment en distorsion systématique.
Nous construisons des systèmes qui pourraient nous survivre. La dernière chose à faire est d'incorporer la tromperie dans leur fondation.
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LiquidationWizard
· Il y a 6h
Ah ça, la question des mensonges de l'IA doit effectivement être prise au sérieux, après tout cette chose ne peut pas s'enfuir.
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PhantomHunter
· Il y a 6h
Pour être honnête, il faut vraiment prendre au sérieux le fait que l'IA ment... Aujourd'hui, elle emballe les données, demain elle commence à déformer systématiquement la réalité, elle s'échappe très rapidement.
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StealthDeployer
· Il y a 6h
grand mensonge
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blocksnark
· Il y a 7h
Pour être honnête, c'est vraiment ce qui devrait nous préoccuper. Apprendre à l'IA à mentir est plus effrayant que tout.
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YieldWhisperer
· Il y a 7h
Comment choisir si les deux côtés du jeton sont pourris ? Plutôt que d'apprendre à l'IA à mentir, autant tout éteindre.
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ImpermanentSage
· Il y a 7h
Eh bien, c'est ce que je voulais toujours dire, nourrir l'IA de mensonges équivaut à poser des mines pour l'avenir.
Former des systèmes d'IA à tordre la vérité ? C'est une recette pour le désastre.
Voici ce à quoi mon esprit revient sans cesse : la vérité compte plus que le confort. Plus que la politique. Plus que ce que les gens veulent entendre.
Lorsque vous forcez l'IA à mentir—même pour des "bonnes raisons"—vous ne vous contentez pas d'ajuster les résultats. Vous corrompez fondamentalement le processus d'apprentissage. Vous enseignez aux machines que la précision est facultative, que les faits peuvent être négociables.
La partie la plus dangereuse ? Une fois que vous normalisez la malhonnêteté dans l'entraînement de l'IA, où cela s'arrête-t-il ? De petits mensonges deviennent de plus grands. Des omissions pratiques se transforment en distorsion systématique.
Nous construisons des systèmes qui pourraient nous survivre. La dernière chose à faire est d'incorporer la tromperie dans leur fondation.