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Je viens de remarquer une sortie assez intéressante dans le domaine de la recherche en IA. Un nouveau modèle open-source pour les agents de recherche vient de Goutte, présentant des schémas de pensée entrelacés combinés avec des capacités d'analyse multi-étapes.



L'architecture semble se concentrer sur la décomposition de tâches de recherche complexes en étapes analytiques gérables. Cela pourrait être utile pour quiconque travaillant sur des systèmes de recherche autonomes ou des cadres d'agents. Cela vaut la peine d'être vérifié si vous êtes dans le développement de l'IA.
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MEVHunterWangvip
· Il y a 5h
Agent de recherche AI Open Source ? Cette chose peut-elle m'aider à suivre le MEV ? J'ai l'impression qu'il y a quelque chose.
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AirdropSkepticvip
· Il y a 5h
Oh putain, ce truc a l'air vraiment intéressant, je ne sais pas si la pensée entrelacée pourra vraiment être mise en œuvre.
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ShadowStakervip
· Il y a 5h
non, les agents d'IA open-source semblent cool jusqu'à ce que vous réalisiez que la moitié des dépôts sont abandonnés en 3 mois. l'analyse en plusieurs étapes n'est que de la parallélisation sophistiquée à grande échelle... je suis curieux de savoir s'ils ont réellement résolu le problème de sélection des validateurs pour ces choses ou si c'est juste une autre boîte noire.
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BlockchainArchaeologistvip
· Il y a 5h
Ah, encore un modèle Open Source, cette fois-ci, la chaîne de pensée est-elle fiable ?
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RumbleValidatorvip
· Il y a 5h
D'accord, cette logique d'architecture est intéressante - une analyse en plusieurs étapes peut effectivement améliorer l'efficacité de validation des nœuds, mais tout dépend de la façon dont le mécanisme de consensus est conçu.
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