Nvidia accélère le développement de matériaux avancés avec des microservices d'IA

Source : CritpoTendencia Titre original : Nvidia accélère le développement de matériaux avancés avec des microservices d’IA Lien original : Lors de la conférence SC25, qui s’est tenue à St. Louis, Nvidia a présenté une série d’innovations en calcul accéléré et intelligence artificielle qui propulsent des avancées significatives dans la science des matériaux.

L’entreprise a lancé des pipelines de données à haut rendement et des microservices d’IA conçus pour accélérer l’identification de nouveaux matériaux pour des industries telles que l’aérospatiale, l’énergie, l’électronique et la fabrication.

Nvidia propulse une nouvelle ère dans les matériaux avancés

L’une des applications les plus remarquables inclut l’utilisation de Holoscan en collaboration avec le Brookhaven National Laboratory, où les chercheurs traitent des données en temps réel avec une résolution inférieure à 10 nanomètres.

Cette approche permet d’observer l’évolution de matériaux complexes presque instantanément, accélérant les expériences et réduisant les coûts opérationnels dans les laboratoires nécessitant des équipements hautement spécialisés.

Un autre composant central est la suite ALCHEMI, un ensemble de microservices qui intègre l’IA à la simulation moléculaire. À cela s’ajoutent des outils comme NIM BCS, axé sur la recherche conformationnelle, et NIM BMD, orienté vers la dynamique moléculaire, qui permettent d’analyser des millions de matériaux potentiels en des laps de temps bien inférieurs à ceux des méthodes traditionnelles.

Ces capacités sont particulièrement précieuses pour explorer des alternatives dans les systèmes de refroidissement avancé, les batteries, les catalyseurs ou les composants électroniques, des domaines où de longs cycles d’expérimentation physique sont habituellement nécessaires.

[image] Des implémentations qui démontrent le potentiel de Nvidia

Plusieurs entreprises utilisent déjà la technologie Nvidia pour optimiser leurs processus de recherche. ENEOS Holdings, par exemple, a analysé plus de 10 millions de liquides potentiels pour des systèmes de refroidissement par immersion.

De plus, elle a évalué plus de 100 millions de candidats pour des réactions d’évolution de l’oxygène en quelques semaines. Avant de disposer de ces outils, des processus de cette ampleur nécessitaient des délais bien plus importants.

De son côté, Universal Display Corporation a fait appel aux microservices de Nvidia pour accélérer l’analyse de molécules destinées à améliorer la stabilité thermique des matériaux OLED.

Cette approche a permis de réaliser des prédictions à grande échelle sans dépendre exclusivement des essais expérimentaux traditionnels, ouvrant la voie à de nouvelles formulations pour les écrans et dispositifs de prochaine génération.

( Une avancée qui accélère l’innovation scientifique mondiale

La stratégie de Nvidia vise à démocratiser l’accès à des outils de pointe, permettant aux microservices de s’exécuter aussi bien dans le cloud que sur des installations locales dotées de GPU compatibles. Cela facilite la participation de laboratoires de toutes tailles à des processus de découverte autrefois réservés aux centres disposant de capacités de haut niveau.

En synthèse, en intégrant IA, simulation accélérée et analyse en temps réel, la distance entre l’idée initiale et le développement d’un matériau fonctionnel se réduit. Ce changement accélère la création de technologies plus efficaces, durables et adaptées aux besoins actuels.

Pour les industries qui dépendent de l’innovation continue, telles que l’énergie ou l’électronique, cette approche représente un avantage compétitif et un point d’inflexion dans la manière de concevoir des solutions technologiques.