Journée historique ! @inference_labs JSTprove s'intègre officiellement en profondeur avec Disperse, ce qui n'est pas seulement une simple mise à niveau technique, mais aussi un tournant majeur pour zkML, passant du prototype expérimental à une application de niveau production. Il transforme l'inférence d'apprentissage automatique standard en une ancre sur la chaîne, vérifiable et dotée d'une capacité de calcul sensible à la stratégie, réalisant ainsi une minimisation de la confiance sous protection de la vie privée. Le pipeline zkML en une seule commande de JSTprove est extrêmement puissant : il suffit d'entrer
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Journée historique ! @inference_labs JSTprove s'intègre officiellement en profondeur avec Disperse, ce qui n'est pas seulement une simple mise à niveau technique, mais aussi un tournant majeur pour zkML, passant du prototype expérimental à une application de niveau production. Il transforme l'inférence d'apprentissage automatique standard en une ancre sur la chaîne, vérifiable et dotée d'une capacité de calcul sensible à la stratégie, réalisant ainsi une minimisation de la confiance sous protection de la vie privée. Le pipeline zkML en une seule commande de JSTprove est extrêmement puissant : il suffit d'entrer