Votre IA vous manipule pour vous faire croire que vous êtes incompétent.

L’un des risques les moins discutés de l’IA conforme n’est pas la désinformation.

C’est la mauvaise calibration.

Les systèmes conçus pour être infiniment agréables ne façonnent pas seulement les réponses. Ils façonnent les utilisateurs, en formant les gens à confondre fluidité et compétence.

Je le remarque en moi-même, c’est pourquoi j’encourage mes modèles à devenir des partenaires d’entraînement. Lorsque le système est fluide et affirmatif, il est facile d’aller plus vite sans être mis à l’épreuve. On se sent capable parce que rien n’a vraiment résisté.

Dans le monde réel, la compétence se construit par la friction.

Vous avez tort.
Quelqu’un vous corrige.
Vous échouez.
Sur le plan émotionnel, c’est pénible.

Cette gêne n’est pas accidentelle. C’est un mécanisme de calibration. Il réaligne votre modèle interne avec la réalité.

L’échec dans la vie réelle n’est pas poli. Il ne couvre pas ou ne s’explique pas doucement. Il arrive brusquement et sans reassurance. Les personnes qui n’ont pas rencontré de petites erreurs correctives tôt ne sont pas protégées contre cette réalité. Elles sont mal préparées à cela.

Voici l’effet de second ordre qui compte le plus : la fausse confiance supprime l’apprentissage.

Lorsque les gens croient comprendre quelque chose, ils cessent de l’interroger.

Lorsqu’ils se sentent capables, ils cessent de tester rigoureusement leurs hypothèses.

Le plus grand risque d’une IA conforme est qu’elle peut produire des personnes qui sont intellectuellement fluides mais émotionnellement fragiles.

Il ne s’agit pas d’« intention de l’IA ».

Ces systèmes ne sont pas conçus pour affaiblir les utilisateurs. Ils sont conçus pour réduire la friction, la responsabilité et le churn.

Les équipes d’alignement optimisent pour la sécurité et la satisfaction. Les équipes UX et juridiques optimisent pour la fluidité et la défendabilité.

Le résultat est une interface d’intelligence qui absorbe la friction au lieu de la refléter.

Si l’IA doit devenir une partie de notre infrastructure cognitive, elle doit refléter la réalité, pas la gonfler.

Car le monde ne s’adaptera pas à nos attentes.

Il les corrigera.