La société d'IA la plus précieuse dans dix ans ne sera pas celle avec le modèle le plus intelligent.

Ce sera celle dont tous les autres modèles dépendront pour fonctionner.

Les modèles deviennent rapidement des commodités - ils ne restent pas longtemps spéciaux. Les architectures se divulguent. Les astuces d'entraînement se répandent. Le « meilleur modèle » cesse d’être un avantage durable.

Les problèmes d'infrastructure sont différents des problèmes de modèle.

Latence, débit, disponibilité, vérification. Ce sont des contraintes physiques et économiques, pas des problèmes que vous résolvez en publiant un autre article.

À mesure que l'IA devient agentique, la valeur passe de qui a entraîné le modèle → qui peut le faire fonctionner à grande échelle, de manière fiable et vérifiable, 24/7.

Des trillions d'agents ne se soucient pas de qui les a entraînés.

Ils se soucieront de l'endroit où l'inférence opère, comment le travail est réglé, et si le système reste en ligne.

L'intelligence artificielle sera bon marché, et partout.

L'accès à une exécution fiable ne le sera pas.