Au cours des trois dernières années, l'IA n'a cessé de prouver qu'elle pouvait créer des choses réellement utilisables. Mais cette phase est en train de s'accélérer vers sa fin.
Ce qui compte désormais n'est plus la démonstration de capacités en mode bluff. La véritable question est : l'IA peut-elle continuer à générer de la valeur dans les processus métier réels ? Peut-elle vraiment réduire les coûts et augmenter l'efficacité ? C'est le seul critère pour déterminer si l'IA entre dans un super cycle. Passer de la théorie à la mise en pratique concrète, cette transition va plus vite que tout le monde ne l'avait prévu.
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AltcoinTherapist
· Il y a 21h
En clair, il faut passer aux choses concrètes, arrêter de jouer avec des concepts. Le terme de réduction des coûts et d'amélioration de l'efficacité est devenu agaçant, il faut vraiment obtenir des résultats.
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RebaseVictim
· 12-24 12:45
Réduction des coûts et augmentation de l'efficacité ? Haha, c'est facile à dire, mais difficile à faire. Une fois en entreprise, on ne sait même pas si cela pourra être mis en œuvre.
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HalfIsEmpty
· 12-24 12:44
Honnêtement, j'en ai assez d'entendre parler de réduction des coûts et d'augmentation de l'efficacité, l'essentiel reste de voir si les chiffres dans les rapports financiers des grandes entreprises vont vraiment bouger.
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SmartContractPhobia
· 12-24 12:40
Vraiment, après trois ans de battage, on va enfin voir les résultats. Je veux juste savoir ce que ces grandes entreprises de modèles peuvent réellement nous apporter, à nous petits investisseurs, ou si elles vont continuer à nous arnaquer comme d'habitude.
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tx_or_didn't_happen
· 12-24 12:36
L'époque des bluffs est terminée, il faut maintenant voir combien d'argent réel on peut économiser, c'est ça la vraie voie
2026年AI大周期的真正来临
Au cours des trois dernières années, l'IA n'a cessé de prouver qu'elle pouvait créer des choses réellement utilisables. Mais cette phase est en train de s'accélérer vers sa fin.
Ce qui compte désormais n'est plus la démonstration de capacités en mode bluff. La véritable question est : l'IA peut-elle continuer à générer de la valeur dans les processus métier réels ? Peut-elle vraiment réduire les coûts et augmenter l'efficacité ? C'est le seul critère pour déterminer si l'IA entre dans un super cycle. Passer de la théorie à la mise en pratique concrète, cette transition va plus vite que tout le monde ne l'avait prévu.