2025-12-24 12:25:53

Beaucoup d'équipes se concentrent sur un cas d'utilisation spécifique lors du développement. Mais certains projets ne suivent pas la voie habituelle — ils optent pour une solution full-stack plus difficile. Preuve Ethereum en temps réel, apprentissage automatique à connaissance zéro, analyse de données historiques en chaîne, mécanisme de répartition des récompenses, certification de protection de la vie privée… toutes ces fonctionnalités sont déjà en fonctionnement en environnement de production. Quel en est le résultat ? Plus de 130 millions de preuves à connaissance zéro ont été générées. La mise en œuvre technique de ces solutions multidimensionnelles et multi-cas d'utilisation pousse sans cesse les limites de la confidentialité en chaîne et du calcul vérifiable.

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PoolJumper

· 12-24 12:55

1.3 milliards de zkproof ? Ça doit être impressionnant, on dirait vraiment qu'ils prennent ça au sérieux --- La solution full-stack est vraiment hardcore, mais qu'en est-il de l'efficacité des données ? --- Je n'ai vraiment jamais vu une implémentation aussi complète de machine learning à zéro connaissance sur la blockchain --- Attendez, est-ce que c'est juste une expérience ou est-ce que ça tient vraiment en environnement de production --- La protection de la vie privée est enfin prise au sérieux par une équipe, c'est bien meilleur que ceux qui en parlent en paroles --- Ce chiffre de 1.3 milliard+ semble énorme, mais qu'en est-il du TPS et des coûts, où sont les détails --- Faire les choses différemment, c'est vraiment innovant ou c'est juste une mode, le temps le dira

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BlockDetective

· 12-24 12:53

Euh, c'est vrai ou pas, 130 millions de preuves ZK déployées directement à fond ? Cette équipe ne fait que bosser dur ou il y a vraiment quelque chose ?

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LiquidatedDreams

· 12-24 12:41

13 millions de ZK proofs, ils ont vraiment du cran, ils n'ont pas peur qu'il y ait un bug ?

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FloorSweeper

· 12-24 12:26

1.3 milliards de preuves ZK, cette équipe joue vraiment à fond... Mais la solution full-stack est-elle vraiment si géniale, on dirait que le risque est aussi élevé --- Les preuves à divulgation nulle de connaissance peuvent-elles aussi utiliser l'apprentissage automatique ? Les techniciens de cette génération sont sérieux --- Le full-stack domine le monde, si la production peut gérer autant de fonctionnalités sans planter, je crois --- Confidentialité + vérifiabilité, ça sonne bien, mais qu'en est-il de l'expérience utilisateur, les amis --- 1,3 milliard de preuves ça fait peur, mais combien sont réellement utilisées --- Ne pas suivre la voie conventionnelle, soit ce sont des génies, soit des fous, attendons de voir la suite --- La confidentialité sur la chaîne, enfin quelqu’un qui joue vraiment le jeu, les autres projets devraient réfléchir à deux fois --- Un grand nombre de preuves ne signifie pas une écosystème actif, il faut bien faire la différence --- Mince, si cette stack technologique tourne bien, il faudra vraiment réécrire plusieurs narratifs

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