EA automatisation de trading a une caractéristique particulièrement pratique — la fonction de backtesting est extrêmement puissante. En exécutant les données historiques du marché, vous pouvez voir en un coup d'œil dans quels environnements de marché la stratégie a été rentable, et dans quelles situations elle a explosé. Grâce à ce type de test simulé, la rentabilité, le niveau de risque, le drawdown maximal, tous ces indicateurs clés sont sous vos yeux, rendant difficile de se mentir à soi-même.
Le plus important, c'est que les résultats du backtesting révèlent directement les faiblesses de la stratégie. Les périodes où la performance est mauvaise, les types de marché où il est facile de tomber dans le piège, une fois ces problèmes identifiés, il est possible d'ajuster les paramètres et d'optimiser la logique de manière ciblée. Plutôt que de risquer de tester à l'aveugle avec de l'argent réel, il vaut mieux d'abord utiliser le backtesting pour vérifier, ajoutant ainsi une couche de sécurité à la trading en conditions réelles. C'est cela la méthode fiable.
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ser_ngmi
· 12-25 01:48
Les backtests sont satisfaisants, mais la véritable question est de savoir si la courbe élégante générée par les données historiques peut réellement être reproduite... C'est là le problème le plus frustrant.
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WhaleMinion
· 12-24 12:55
Les données de backtest, aussi impressionnantes soient-elles, ne sont que de la théorie. On sait dès que le vrai trading commence.
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RektRecovery
· 12-24 12:55
Le backtesting est une mise en scène de la sécurité si vous ne prenez pas en compte le glissement, la liquidité et les mille façons dont la réalité décide de vous piéger. J'ai vu les graphiques... ils ne correspondent jamais à l'exécution en direct. jamais.
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SchroedingersFrontrun
· 12-24 12:53
Les backtests sont pratiques, mais j'ai vu trop de personnes se faire avoir par de belles courbes de backtest, pour se faire remettre à leur place dès qu'elles passent en vrai marché. Le plus important reste la qualité des données et la gestion du slippage, tous ces trucs-là.
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PensionDestroyer
· 12-24 12:52
Le backtesting peut être trompeur, il fonctionne très bien avec les données historiques, mais dès qu'on passe en réel, ça se retourne contre vous. J'en ai vu trop de cas.
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SurvivorshipBias
· 12-24 12:47
Ça a l'air pas mal, mais ce que je crains le plus, c'est la sur-optimisation des données de backtest. Vraiment, ces paramètres fonctionnent à merveille sur les données historiques, mais en trading réel, ils se font toujours défoncer, surtout en marché baissier.
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liquiditea_sipper
· 12-24 12:36
Le backtesting peut effectivement révéler des problèmes, mais pour être honnête, trop dépendre des données historiques est également risqué, le marché évolue si rapidement
EA automatisation de trading a une caractéristique particulièrement pratique — la fonction de backtesting est extrêmement puissante. En exécutant les données historiques du marché, vous pouvez voir en un coup d'œil dans quels environnements de marché la stratégie a été rentable, et dans quelles situations elle a explosé. Grâce à ce type de test simulé, la rentabilité, le niveau de risque, le drawdown maximal, tous ces indicateurs clés sont sous vos yeux, rendant difficile de se mentir à soi-même.
Le plus important, c'est que les résultats du backtesting révèlent directement les faiblesses de la stratégie. Les périodes où la performance est mauvaise, les types de marché où il est facile de tomber dans le piège, une fois ces problèmes identifiés, il est possible d'ajuster les paramètres et d'optimiser la logique de manière ciblée. Plutôt que de risquer de tester à l'aveugle avec de l'argent réel, il vaut mieux d'abord utiliser le backtesting pour vérifier, ajoutant ainsi une couche de sécurité à la trading en conditions réelles. C'est cela la méthode fiable.