Il y a quelque temps, j'ai vu une prévision pour 2026 partagée par le co-fondateur de Solana sur une plateforme sociale, et plusieurs points m'ont paru assez intéressants. Pas de détours inutiles, allons droit au but, analysons-les un par un.

**La taille des stablecoins pourrait dépasser le trillion de dollars**

Ce gars pense que les stablecoins en chaîne franchiront cette étape. Ce n'est pas seulement les traders qui les utilisent, mais aussi la demande dans des cas d'utilisation comme le paiement, la compensation, la DeFi, etc., va considérablement augmenter. Une fois atteinte la barre du trillion, cela reviendrait à multiplier par plusieurs fois le "piscine de fonds" de tout l'écosystème crypto, avec une liquidité et une profondeur de marché qui s'accroissent naturellement. Sur le plan logique, cela se tient — la demande pour les transferts transfrontaliers augmente, la demande pour la compensation en chaîne devient de plus en plus forte, et le rôle des stablecoins comme intermédiaires sera amplifié.

**Le calcul quantique et la fusion nucléaire contrôlée restent difficiles à voir en action à court terme**

Son avis est que ces deux technologies resteront en 2026 dans un état "qui paraît très puissant mais qui est encore loin d'une application réelle". Si le calcul quantique peut rapidement casser les systèmes cryptographiques actuels, cela aura un impact énorme sur la sécurité en chaîne, donc le déploiement de la cryptographie post-quantique doit vraiment être mis en priorité. La fusion nucléaire, bien qu'apparaissant révolutionnaire, reste essentiellement une question du domaine de l'énergie, et il est peu probable qu'elle soit accessible au niveau domestique dans les deux prochaines années. En d'autres termes, ces deux axes ne connaîtront pas de progrès révolutionnaires d'ici l'année prochaine.

**L'IA pourrait faire des avancées dans la résolution de problèmes scientifiques**

Ici, "problèmes scientifiques" ne désignent pas des légendes anciennes, mais plutôt ces défis technologiques et d'ingénierie qui hantent l'humanité depuis longtemps. L'IA pour la science a connu ces deux dernières années des progrès visibles dans des domaines comme la science des matériaux, la recherche de médicaments, les nouvelles énergies, etc. Si cette tendance se poursuit, 2026 pourrait réserver encore plus de découvertes inattendues.