La plupart des produits d'IA actuels ne sont en réalité qu'une interface superposée à un modèle, leur fonctionnalité semblant complète, mais en réalité ils manquent de beaucoup d'éléments.

Par exemple, comment collecter les données, comment enregistrer l'historique des utilisateurs, comment maintenir la cohérence logique entre plusieurs outils — ces questions apparemment mineures déterminent en fait le plafond de tout le système.

Ce que Vanar fait, c'est combler ces lacunes : capture d'informations, mécanisme de mémoire, ainsi que la capacité de raisonnement inter-outils. Cela peut sembler simple, mais sa mise en œuvre nécessite de prendre en compte de nombreux détails techniques.

myNeutron a validé la faisabilité de la couche de mémoire avec un produit concret, tandis que Kayon applique cette logique à des scénarios plus larges. Cette approche en couches est en effet beaucoup plus fiable que de simplement empiler des fonctionnalités.