Il y a un phénomène qui mérite d'être souligné — dans les applications véritablement proches des besoins réels, la taille des données a souvent tendance à devenir incontrôlable.

Au début, il ne s'agit peut-être que de fichiers de configuration de quelques KB, puis cela évolue vers des enregistrements de comportements utilisateur de dizaines de MB, et ensuite vers un flux constant de données d'état, de logs et de contenus dérivés. Tout le monde a déjà souffert de cette situation.

Où se situe le problème principal ? Dans la logique de conception de la plupart des solutions de stockage décentralisé, il est supposé que vous ne modifierez pas ou n'ajusterez pas fréquemment les données. Mais dès que le volume de données augmente, le coût de mise à jour et la complexité de gestion explosent simultanément. C'est un point douloureux bien connu.

Walrus a choisi d'intervenir à ce moment critique, avec une approche très claire — son objectif n'est pas de vous faire "stocker plus", mais de permettre au système de rester organisé même lorsque la croissance des données se poursuit. Grâce à un modèle de stockage au niveau des objets, la croissance des données s'accompagne d'une identité d'identification toujours cohérente. Actuellement, en environnement de test, il supporte des objets de plusieurs MB, et utilise une redondance de nœuds distribués pour assurer la stabilité des lectures.

Ce changement fondamental apporté par cette conception est au niveau du comportement. Les développeurs n'ont plus besoin de faire des opérations fastidieuses de division, de fusion ou de migration des données, car la structure des données peut fonctionner de manière stable sur le long terme.

Honnêtement, la véritable valeur de ce type de solution n'apparaît souvent pas à petite échelle. La vraie épreuve survient lorsque la quantité de données approche celle du volume réel de l'activité. Le risque est également bien réel — lorsque le nombre d'objets et la taille du réseau de nœuds croissent simultanément, la gestion du réseau et les mécanismes d'incitation nécessitent encore plus de temps pour être validés. Mais si vous commencez déjà à réfléchir à des questions comme "Comment gérer les données dans quelques mois", alors cette orientation n'est en réalité pas nouvelle.